MSN新聞編輯丟飯碗!微軟用人工智慧取代至少80位員工,全交給AI處理沒問題嗎?
MSN新聞編輯丟飯碗!微軟用人工智慧取代至少80位員工,全交給AI處理沒問題嗎?

AI搶走人類飯碗的橋段,如今在微軟裡真實上演。這間科技巨頭近期決定以AI取代MSN網站的新聞編輯團隊,預計將在6月底進行裁員,導致至少數十名外包員工因此失去工作。

目前微軟MSN網站上的新聞,主要是由編輯團隊整理其他媒體報導,重新挑選首圖及下標後編整而成,但現在微軟認為AI能夠勝任這份工作。綜合各家媒體報導,英美兩國共有近80名外包員工受到影響。

對於這個消息,微軟僅表示,「如同所有企業,我們會定期評估業務情形,這有可能令公司增加對特定領域的投資,或者導致人員的重新安排。」並澄清這些決定並非歸咎於在美國肆虐的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情。

有員工在得知裁員消息後自嘲,「我花了大量時間閱讀關於AI及自動化取代工作的新聞,而現在AI就在這裡搶走了我的工作。」

微軟解僱新聞編輯全面擁抱AI,員工質疑後果可能不妙

MSN網站上的新聞並非原生內容,而是編輯從包括《華盛頓郵報》、《福斯新聞》、《紐約時報》等各大媒體,微軟新聞服務全球超過1,000家的合作夥伴中,挑選適合的內容加以編輯、再呈現於首頁上。

實際上,微軟早已開始利用AI加速新聞編輯,MSN網站上寫道,這上千家合作媒體每天會向微軟新聞發送超過10萬條訊息,AI在接收到新聞時,會對文章進行初步鑑定,判斷其新舊程度、類別、題材、點閱潛力,並提交給編輯處理。

一名被裁員的員工更透露,微軟已經實行半自動化新聞編輯好一段時間,這次才決定大規模取代人類員工。

也有員工認為,利用AI代替人類編輯新聞,是非常危險的一件事。微軟新聞有非常嚴格的編輯規範,這是為了確保網站上不會出現不恰當的內容,特別是對未成年人而言。

另外,人類編輯可以憑借經驗把控文章品質、避免假新聞,甚至增進小型媒體優質新聞的曝光機率。尤其是假新聞問題,目前利用AI推送內容的Facebook、Google等平台,都避免不了假新聞爭議,必須仰賴查核團隊把關。

根據《Business Insider》報導,2018年底,微軟新聞副總裁雷伯恩(Darren Laybourn)才透露,他們就是依靠編輯團隊的力量,才得以擺脫各平台甚囂塵上的假新聞問題。

microsoft news team
微軟過去曾聲稱,他們能擺脫假新聞的陰霾,便是依靠其龐大的編輯團隊。
圖/ Microsoft

在平常時候,讀者或許很難注意到由AI操刀新聞編輯有什麼影響,然而一旦遭遇重大事故,例如現在進行式的武漢肺炎,如何篩選內容就會變得極為重要,全權交給AI可能導致網站品質受影響,影響用戶體驗。

富比士、BBC都在用,仰賴AI加速新聞產出成趨勢

雖然可能不像微軟如此激進,無論是科技巨頭還是傳統媒體,開始利用AI協助編輯、撰寫新聞已經成為一項趨勢。AI可以處理一些單調、沒有太大變化的定時新聞報告,或者給予人類編輯意見、加快新聞處理的腳步。

前者舉例來說,《BBC》曾在2019年英國大選期間,仰賴AI徹夜緊跟各個選區的開票結果,生成近700篇選舉戰況新聞。《BBC》新聞實驗室編輯麥肯齊(Robert McKenzie)表示,如果沒有使用機器生成報導,他們不可能為每個選區發布新聞報導。

《富比士》也開發出一套名為Bertie的AI新聞系統,它可以為記者們呈現即時的話題趨勢,並協助編輯下標與挑選照片,讓文章變得更吸睛。《彭博社》也提到,該社記者會建立自己的文章模板,再利用Cyborg系統分析公司營收,短時間內產生新聞報導。

Google也洞悉到新聞領域的AI趨勢,甚至在近期為新時代的記者推出AI培訓課程,幫助業界人士理解AI在這塊領域究竟有何妙用。

資料來源:衛報Business InsiderForbes

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #微軟 #人工智慧
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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