微軟用人工智慧取代至少80位員工，MSN新聞全交給AI處理沒問題嗎？|數位時代 BusinessNext

MSN新聞編輯丟飯碗！微軟用人工智慧取代至少80位員工，全交給AI處理沒問題嗎？

AI取代人類的橋段在微軟真實上演，這間科技巨頭解僱了MSN網站的新聞編輯，改由AI編整新聞內容，但AI真能取代人類編輯嗎？

微軟解僱新聞編輯全面擁抱AI，員工質疑後果可能不妙

MSN網站上的新聞並非原生內容，而是編輯從包括《華盛頓郵報》、《福斯新聞》、《紐約時報》等各大媒體，微軟新聞服務全球超過1,000家的合作夥伴中，挑選適合的內容加以編輯、再呈現於首頁上。

實際上，微軟早已開始利用AI加速新聞編輯，MSN網站上寫道，這上千家合作媒體每天會向微軟新聞發送超過10萬條訊息，AI在接收到新聞時，會對文章進行初步鑑定，判斷其新舊程度、類別、題材、點閱潛力，並提交給編輯處理。

一名被裁員的員工更透露，微軟已經實行半自動化新聞編輯好一段時間，這次才決定大規模取代人類員工。

也有員工認為，利用AI代替人類編輯新聞，是非常危險的一件事。微軟新聞有非常嚴格的編輯規範，這是為了確保網站上不會出現不恰當的內容，特別是對未成年人而言。

另外，人類編輯可以憑借經驗把控文章品質、避免假新聞，甚至增進小型媒體優質新聞的曝光機率。尤其是假新聞問題，目前利用AI推送內容的Facebook、Google等平台，都避免不了假新聞爭議，必須仰賴查核團隊把關。

根據《Business Insider》報導，2018年底，微軟新聞副總裁雷伯恩（Darren Laybourn）才透露，他們就是依靠編輯團隊的力量，才得以擺脫各平台甚囂塵上的假新聞問題。

在平常時候，讀者或許很難注意到由AI操刀新聞編輯有什麼影響，然而一旦遭遇重大事故，例如現在進行式的武漢肺炎，如何篩選內容就會變得極為重要，全權交給AI可能導致網站品質受影響，影響用戶體驗。

富比士、BBC都在用，仰賴AI加速新聞產出成趨勢

雖然可能不像微軟如此激進，無論是科技巨頭還是傳統媒體，開始利用AI協助編輯、撰寫新聞已經成為一項趨勢。AI可以處理一些單調、沒有太大變化的定時新聞報告，或者給予人類編輯意見、加快新聞處理的腳步。

前者舉例來說，《BBC》曾在2019年英國大選期間，仰賴AI徹夜緊跟各個選區的開票結果，生成近700篇選舉戰況新聞。《BBC》新聞實驗室編輯麥肯齊（Robert McKenzie）表示，如果沒有使用機器生成報導，他們不可能為每個選區發布新聞報導。

《富比士》也開發出一套名為Bertie的AI新聞系統，它可以為記者們呈現即時的話題趨勢，並協助編輯下標與挑選照片，讓文章變得更吸睛。《彭博社》也提到，該社記者會建立自己的文章模板，再利用Cyborg系統分析公司營收，短時間內產生新聞報導。

Google也洞悉到新聞領域的AI趨勢，甚至在近期為新時代的記者推出AI培訓課程，幫助業界人士理解AI在這塊領域究竟有何妙用。

責任編輯：蕭閔云

通勤、排隊、等餐時，幾乎人人都在滑手機。零碎時間變多、也變得更密集，消費者在社群與影音之間來回切換，也更常打開遊戲。根據資策會 MIC 統計，台灣有 69% 網友會玩數位遊戲，近 8 成每日遊戲時長落在 2 小時內，輕度、碎片化已成主流。

這股趨勢，與 ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan 的觀察不謀而合。「大家在零碎時間裡，經常會拿起手機玩手遊，找個方式殺時間、放鬆心情。」因此，ShopBack 把視角轉向遊戲場景，推出 ShopBack Play，嘗試把娛樂轉化為「好玩、也能賺」的新型回饋體驗，讓回饋不必等到消費發生，日常零碎時間也能累積回饋。

從手遊場景打造現金回饋新模式

Arthur Wan 指出：「ShopBack 在台灣市場落地 8 年了，核心強項始終是電商回饋機制。」然而，若回饋只綁在購物，使用頻率終究受限於消費需求。對此，ShopBack Play 借助手遊的高黏著、高回訪特性，把回饋從交易場景延伸到日常互動；使用者不需消費，只要下載並完成指定任務，就能累積現金回饋，平台也因此更貼近使用者的日常生活。

這也呼應近年全球竄起的「X to Earn」模式。Arthur Wan 解釋，從 Shop to Earn 把消費轉成回饋、Play to Earn 讓玩樂產生回饋，到 Move to Earn 讓移動與運動也具備回饋可能，市場正在探索「參與行為」的價值：「愈來愈多日常行為，其實都能透過特定場景轉化為實際獲益。」

ShopBack Play 的優勢在於回饋可轉移。過往遊戲獎勵多停留在虛擬世界，例如兌換道具；但透過 ShopBack，玩家取得的現金回饋可直接延伸到電商與日常消費，讓娛樂回報更實用、更有感。

引發使用者越玩越賺的回饋循環

ShopBack Play 的使用方式很簡單。在 ShopBack App 首頁進入遊戲專區選定遊戲後，系統即導流至 App Store／Google Play 下載並開玩；玩家只要破關或完成指定里程碑，就能回到 ShopBack 形成「選遊戲→開玩→達標領回饋→再探索」的回訪循環。為了加碼誘因，ShopBack Play 也不定期推出「紅色遊戲專區 2 倍回饋」活動。

Arthur Wan 觀察，「消費者其實並沒有那麼忠誠於某一款特定遊戲。」多數人打開手遊，只是想放鬆、填補空檔，對單一遊戲的黏著度不高。也因此，ShopBack Play 目前合作超過 400 款遊戲，並規劃於 2026 年持續更新合作清單，讓使用者隨時有新選擇可玩。

「我們希望透過遊戲回饋，創造更多回訪的理由。」 Arthur Wan 表示，這也補上 ShopBack 的互動頻率缺口。由於 ShopBack 核心仍以購物回饋為主，熱門品類多集中在旅遊與時尚（如 Booking.com、Trip.com、KKday、Klook，以及 adidas、Nike、GU），消費頻次相對較低；ShopBack Play 則提供更日常、更高頻的回訪動機，讓使用者更常打開 App。

他指出，ShopBack Play 上線後帶動每月回訪 ShopBack 的使用者數成長 15%，整體使用者 CLV（Customer Lifetime Value，顧客終身價值）成長 30%，顯示回饋場景擴張確實見效。且透過遊戲接觸到 ShopBack 的使用者中，也有相當比例會進一步前往平台其他商家消費，形成交叉銷售效應（Cross-sell），推升平台使用深度與消費頻率。

讓回饋生態系融入生活空檔

將回饋帶入用戶生活中的更多片段，讓原本就會經歷的日常時刻變得更有價值，是 ShopBack 持續拓展「行為換回饋」場景的核心思維。對遊戲廠商而言，長期痛點在於下載成本高、留存率偏低，最怕「下載了就走」：數字漂亮，卻沒有實際遊玩行為，轉換與 ROI 難以落地驗證。對此，ShopBack Play 把回饋門檻從「下載」改為「達標」──使用者必須完成指定關卡或里程碑才拿得到回饋，藉此濾掉無效流量，讓導入更貼近真實參與，也更有利於提升轉換率與投資報酬。

對許多用戶而言，遊戲早已是生活的一部分。現在透過 ShopBack Play，不僅能在零碎時間中放鬆娛樂，更能完成任務獲得實質回饋 ，讓「玩遊戲」與「破關」不再只是虛擬成就，而是能實際折抵日常開銷的量化報酬。對 ShopBack 而言，不僅提升用戶在平台內的互動頻率，也補強過去必須透過消費行為才能獲得回饋的單一路徑。透過遊戲機制，用戶即使在非購物場景中也能保持接觸，並於任務完成後自然回流 App，進一步探索購物優惠與合作商家，打造高頻率且正向的使用循環。

也因此，ShopBack Play 推出後的亮眼表現，更進一步驗證這套機制具備高度潛力與市場接受度。據平台統計，功能上線後短短半年內，用戶數成長 12 倍，其中近 60% 為原本的 ShopBack 使用者首次接觸手遊，成功帶動原有會員活躍與新型態行為轉換。除了使用數提升，ShopBack Play 的回饋金發放規模亦快速擴大，自功能上線以來，累計回饋金額已接近 1 億元，展現「遊戲回饋」模式的強勁吸引力與發展性。

隨著 ShopBack Play 與購物回饋、載具回饋機制整合，平台逐步建構出「玩能賺、買能賺、日常生活也能賺」的循環回饋生態系，不僅為用戶帶來更即時、更有感的回饋體驗，也持續深化 ShopBack 在消費日常中的角色。

「ShopBack Play 只是起點。」ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan 認為，當消費者愈來愈精打細算、也更習慣用行為換取回報，未來仍有更多「X to Earn」場景值得探索與開發。「對我們來說，關鍵不只是推出一個新服務，而是持續擴大回饋觸發點，從線上購物、實體場景一路延伸到遊戲入口，串連商家與用戶的日常接觸，讓回饋真正融入生活，讓每一個日常時刻，都更有所得。」