空前考驗!惠普提訴要求資產移轉美國監管,廣明總座:我到現在搞不懂輸的原因
空前考驗!惠普提訴要求資產移轉美國監管,廣明總座:我到現在搞不懂輸的原因

美國聯邦法院就惠普與廣明光電纏鬥多年的「光碟機限制價格反托拉斯訴訟案」與「資產移交令」上訴案,在美國時間6月5日作出合併判決,裁定廣明仍須賠償惠普4.38億美元(130.21億台幣),但「暫停」5月1日資產移轉限期執行命令。

市值99.23億元(6月5日收盤價計算)的廣明,要如何賠償130.21億元給惠普?

只剩廣明苦撐,反背負百億天價賠償

事情鬧的如此大條,要從2013年惠普向廣明光電提告說起,惠普當年控告索尼(SONY)、東芝(Toshiba)、日立(Hitachi)、樂金(LG)、Panasonic(松下)、NEC、三星(Samsung)、廣明光電等光碟機廠商,指控壟斷操控價格,違反「反托拉斯」法案,2017年所有光碟機廠都跟惠普認罪和解,只剩廣明堅持不讓。

廣明何世池
廣明總經理何世池對惠普在美提告侵權,被要求資產移轉一事做說明。
圖/ 王郁倫攝影

2019年底,一審判決,廣明遭美國地方法院判需賠償1.76億美元(約台幣52.3億元)賠償金,而廣明隨即上訴,二審卻依然對廣明不利,2020年1月法院判決含懲罰性賠償金擴大至損害的3倍,廣明需賠償5.28億美元(約台幣156.9億元)給惠普,扣除其他品牌光碟機業者和解金8,900萬美元(約台幣26.4億元),廣明需支付剩下的4.38億美元(約台幣130.2億元)。

延伸閱讀:做到台灣No.1,卻遭求償54億元!奮行轉型之路,廣明啟動「甩開爛尾樓」首部曲

由於擔心廣明脫產,惠普趁勝追擊要求法院強制執行廣明資產,法院判決廣明需先支付8,500萬美元保證金,並承諾把資產移轉到美國第三方管理,這等同於把廣明企業整個移轉給惠普,勢必引發股東恐慌。

廣明表示無法遵照指令提交8,500萬美元保證金,惠普憂心廣明脫產,法院於是限廣明需在5月1日前將資產移交美國第三方管理執行命令,否則每日罰金5萬美元,所幸二審法院考量限期資產轉移有難度,決議暫緩執行,6月19日會重新開庭審理。

採兩對策應戰,不排除上訴最高法院

面對企業經營以來空前考驗,過去一向低調的廣明總經理何世池,6月7日與財務長李志仁一同應櫃買中心要求出席重大訊息記者會,帶著一份印上董事長林百里印章的四頁新聞稿,他坦言這是擔任總經理以來,第一次召開記者會。

此事廣明將採兩對策:首先下週會向德州地方法院舉發,指責惠普證人說謊,另起新案,但不能確認法院檢察官是否受理。其次是會依照第五上訴巡迴法院內部法令與規範,提交複審請願書及聯席更審請求,何世池也表示,會諮詢更多專家意見,按照所有司法程序能做都做。

廣明何世池
廣明總座何世池拿出飛利浦給的採購單指出,是惠普新加坡子公司向客戶採購,不是廣明直接客戶。
圖/ 王郁倫攝影

廣明在二審時,因惠普表示無法提供採購數據,只委聘專家評估損害金額,而廣明也沒有提供單據,最終讓法院聽取專家意見做出裁定,對於廣明為何不把飛利浦及索尼業務往來單據提出佐證,是否過度自信?何世池坦言,律師認為贏的機率非常高,所以當時並未提供,但此次舉發將會列舉相關資料,印證證人所言虛假,而即便地方法院程序耗盡,也會考慮上訴美國最高法院。

何世池:原有信心勝訴,早知如此就和解

他指出,週末收到法院判決也很震驚(SHOCK),痛陳內心感受:當初會繼續走(不和解),是認為這是很簡單的訴訟案子,不知怎麼會走到現在這樣?

把一樁自信會勝訴的官司案,弄到被對方漫天開價,還遭法院裁定資產移轉,何世池直言:「我到現在搞不懂,為何惠普不必提供採購數據就能提告求償,現在是事後諸葛,若當初和解,(和解)金額確實比現在所花的律師費都少,現在知道,當然當初早就給他(惠普)!」

台灣科技業在美國官司勝少輸多,廣明經過司法這一遭,連續兩度在美國地方法院慘敗,後續該如何收尾?

延伸閱讀:遭惠普獅子開口求償132億元反壟斷罰金,廣明學到的三堂課

「工程師是要把複雜的事情簡單化,但司法是把簡單的事情複雜化。」何世池吐露心中感想,也凸顯科技業對司法攻防的認知太少,但若把廣明當法律案例研究,或許可以從中探討三個關鍵:

問題一:廣明在訴訟中的攻防點,卻非美國法院在乎重點?

廣明是被告光碟機廠商中,唯一的代工廠,加上廣明跟惠普沒有直接業務往來,惠普採購所受損失,明顯跟廣明無直接關連,這理由讓廣明自恃勝利在望,眼見同行都紛紛和解,卻自覺有理執意訴訟,等待正義到來。

「我不能理解,惠普當原告要告我們,沒有提供資料,誰買?跟誰買?數量多少?一審到二審,惠普從頭到尾不需要拿(證據資料)出來,惠普不是我們直接客戶,我們業務透過飛利浦跟索尼提供的資料顯示,都是惠普新加坡子公司(向廣明客戶)採購的。」何世池說。

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惠普對光碟機廠商提出反價格壟斷告訴,其餘業者都和解,廣明堅持上訴。
圖/ Shutterstock

白話的說,廣明認為惠普只有新加坡子公司間接向飛利浦與索尼買光碟機,根本與廣明無關,且這是美國境外交易,與反托拉斯法案精神管轄美國境內事件不符,加上先前惠普提出的和解金額比過往廣明和解案和解金(多在2~3萬美元,最高一件40萬美元)相比過大,廣明認為該就「基礎事實」計算賠償金額,但惠普卻不拿出單據,導致廣明堅持一戰。

二審中,廣明在惠普不提出採購單據下,廣明也不提供數據,法官認為雙邊沒有證據下,就採信專家證言,也讓何世池大喊「荒謬」!

但翻開美國法院對上訴案號:19-20799及20-20235案的21頁裁判書所言,不管惠普本身或子公司採購光碟機,廣明身為「光碟機固定價格聯盟成員」,惠普因該聯盟所造成的採購損害,廣明必須賠償,法院陪審團採用經濟專家出具的調查證言,就成為裁決損害金額的關鍵證詞。

法院也不理會廣明律師團援引「摩托羅拉與友達先前訴訟,第七巡迴上訴法院判例」,該判例論點在於在美國境外製造的產品,美國境外組裝,再由惠普採購賣到美國,這屬於間接銷售模式,不符合「外國貿易反托拉斯改進法」(FTAIA)。不過法院並不採用該論點。

當法院完全拋棄「美國惠普是否是廣明直接客戶」及「用採購數據推論損失」這兩個事實下,廣明在這次司法攻防中是否錯估法院在意重點?導致最終錯過和解時機,進退失據,或許將是台灣科技業日後面對相同訴訟可以引以為鑑之處。

問題二:資產清算移轉,美國廠商能來台執行?

「惠普請求在台灣執行(資產移轉),我聽到也很匪夷所思,一審後,惠普在德州地方法院要求廣明把所有資產轉移美國,由第三方指定人負責管理。我搞不懂,這可能嗎?」何世池說。

何世池說,法院要求廣明把錢跟資產賣掉,轉移過來(美國),甚至認為德州判決可以來台灣強制執行,「你聽到這感覺怎麼樣?」何世池顯然覺得無理。

廣達林百里董事長關鍵趨勢演講AI產業革命的新競賽.jpg
廣達董事長林百里是廣明董事長,他對此事高度關心。
圖/ 科技部

他認為照國際慣例,司法前應互相尊重,「要執行要到台灣強制執行,要先來地方法院經過判決,這是民法所載。」他直言,廣明在美國沒有公司,只有專利跟註冊的交易商標等無形資產,這部分已經提交聯邦法院保管。

問題三:小國面臨國際巨鱷爭訟該怎辦,國家能幫忙嗎?

在惠普提告廣明後,何世池坦言,很多司法蟑螂也都來告,應訊與否都是難題,甚至連律師都警告,根據友達經驗,最好近期都不要去美國。

和解不和解,對廣明這樣的中小型企業而言也是難題,何世池坦言,美國律師費單一案例一年要支付300~400萬美元,當初按照這樣官司,一案打三~四年,「打贏了也是算輸,光律師費就很驚人。」所以廣明很多案例都和解,但惠普這一案當初是判斷勝訴機率很高,現在事情發展其實超出預期。

「我們尊重法庭,但台灣公司把所有資產搬到美國是不可能的任務,我們不可能做,除非(惠普)來台灣強制執行,但也要經過民事訴訟。」何世池說。

對於是否需要政府官方協助?何世池苦笑:「希望,但我不知道。」他表示先前就曾諮詢政府意見,但獲得的回覆是:自己想辦法,不知道,不了了之。

尋求過所有能拜訪的專家,甚至也已委聘德州最大律師事務所Wolk & Levine三位王牌律師處理,「每次談到這個,專家跟律師都說:我們小國家,這是我們的困境。」何世池說。

由於沒有前例可循,廣明表示本週將會找美國及台灣專家律師討論該如何處理,盡一切努力,該做的就會做。「大家請相信我們不會亂搞,廣達(母公司)很在意此事,我也是公司最大個人股東,我的心情跟所有股東一樣。」何世池說。

知名外資分析師陸行之則在Facebook評論此事指出,「印象裡面,台灣科技公司自認清白,在美國法院上訴的,好像沒有贏的,下場不是很慘,只有更慘,完全不符合比例原則。」

他並指,除台積電被美方施壓設廠,聯電被美國司法部起訴的案子還沒結案,建議台灣業者:要識時務者為俊傑,趕快認罪協商,交保護費了事,因為台灣沒本錢反美國,政府也沒辦法保護你。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #惠普
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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