遭惠普獅子開口求償132億元反壟斷罰金,廣明學到的三堂課
遭惠普獅子開口求償132億元反壟斷罰金,廣明學到的三堂課

廣明光電2013年遭惠普提告光碟機壟斷市場及價格操控,該案一審2019年12月美國地方法院判決需賠償1.76億美元賠償金,惠普1月初趁勝追擊,要求提高3倍懲罰性賠款至5.28億元,扣除其他被告和解金0.89億美元後,還要交4.39億美元,相當台幣132億元。

從廣明遭天價求償,金額超過廣明市值113億元跟資產總額120億元來看,裡面至少有三堂課值得學習跟認識。

第一課:為什麼廣明一家奮戰到底?

廣達
跟跟廣明同列被告的還有索尼、東芝、日立、樂金、松下等大廠。
圖/ 王郁倫攝影

2003年跟廣明同列被告的索尼(SONY)、東芝(Toshiba)、日立(Hitachi)、樂金(LG)、Panasonic(松下)、NEC、三星(Samsung)已全數跟惠普和解,只剩廣明一家被告跟惠普纏訟,惠普去年10月獲得德州地方法院判勝訴,隨後追加賠償金至百億元,成為轟動台灣代工業的事件,究竟廣明為何選擇戰到最後一兵仍不和解?

延伸閱讀:做到台灣No.1,卻遭求償54億元!奮行轉型之路,廣明啟動「甩開爛尾樓」首部曲

法界人士透露,說到底,是因為這次官司之前,廣明已經獲得美國司法部、台灣公平交易委員認定「並無參與不公平競爭事實」,司法站得住腳,民事就沒有理由和解支付如此龐大金額。

這跟友達在2012年在美國被司法部判決反托拉斯法成立,司法敗訴,有天壤之別。

由於美國司法已經判廣明無罪,但惠普仍提出民事求償,成為廣明認為站得住腳的關鍵,加上廣明是被告中唯一代工廠,沒有直銷美國,是透過亞洲接單,出貨給索尼,間接供貨惠普,惠普將五年「潛在採購光碟機價格所有損失」轉嫁廣明,金額從1.76億美元擴大至4.39億美元,成為市場訝異焦點。

第二課:律師費昂貴,該和解還是該奮戰?

其次在法律實務上,美國的和解不表示認罪,而是一種戰術下的妥協。美國官司律師費用高昂,若戰個十年,費用上百萬美元也不算多,因此業者多會權衡兩者得失利弊,求最佳解。

台灣對美國司法體系熟悉度不高,一旦開訟,人力往返時間跟人力物力成本投入多,對此其他國家科技業已善用污點證人或和解方式降低損失,台灣業者也是近10年才逐漸開始對國際訴訟戰術有所理解。

廣明沈默多時,5日發出官方首篇聲明,強調「惠普要求之和解金額已高達其他原告和解金額之數十倍,也顯見其要求顯非善意,因此,本公司在充分尊重美國司法機關的情況下,僅能持續的與惠普周旋,而非無底線的讓步。」可以看見惠普開出的和解金不低,被視為來者不善。

和解與否並非認罪認輸,是台灣廠商後來學到的經驗,若官司和解費低於律師費,不少台廠選擇和解,顯見此次沒和解是因為金額。

廣明過去也跟原告和解過,年報揭露金額和解金約2萬至5萬美元,廣明說「過去的七年間,本公司面對了包含惠普在內的七件美國聯邦民事訴訟案件。本公司在衡量訴訟成本、和解金額、股東權益等多項因素下,陸續與各個企業或集體訴訟原告達成和解,且和解金額多半儘具有象徵意義。」

而對於此次惠普獅子大開口,還訟後加碼,廣明分析,美國特有的司法體系與訴訟機制允許私人機構與律師事務所採取「後酬約定」(contingency fee arrangement),讓訴訟成為「以謀利為導向」的民事訴訟;這類型的訴訟也多半允許律師事務按判決金額成數收取費用,導致官司求償金額不斷擴大。

「2004~2008年光碟機生意賺的錢,也沒有1.76億美元,何況惠普佔比很小。」廣明一位主管透露。

第三課:財報如何認列?

廣明雖本來以光碟機為核心業務,但2016年已經完全結束退出,從跨入生產到結束業務17年期間總獲利也不過就百億元,而惠普提告求償的2004~2008年五年,惠普不過是廣明其中一家間接客戶(廣明出貨給索尼,再賣給惠普)。

廣明表示,一審判決已經結案,二審上訴也已經送件,未來會繼續處理官司,預計二審也需要一至兩年時間。

而股東更關心的,可能是廣明未來公佈財報該如何呈現?對此廣明僅表示,由於台灣首例,後續會繼續跟會計師溝通確認該如何提列合理,而未來廣明的財報認列方式,也可能是台灣業者未來的實戰範本。

以下為廣明官方聲明全文:
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西元二○一九年美國時間十月二十二日,本公司(廣明)接獲律師通知廣明與惠普在德州聯邦地方法院的案件已由八個人的陪審團作出事實判斷,並於同年十月二十五日收到一審判決書。陪審團認為廣明有參與價格操縱,進而與其它六家廠商連坐,全體被告被判賠1.76億美元。

惠普在取得該一審判決後依聯邦法進一步向地方法院法官要求將賠償金提高三倍,本公司也依聯邦訴訟程序提出抗辯。地方法院法官在未具理由的情況下,僅以一頁判決的方式就行使其裁量權准許賠償金提高為4.39 億美元。

事實上,廣明於自二○○九年被美國司法部與各國進行不公平競爭案調查開始後,均依法配合調查。七年下來,韓國某公司的高階主管已被美國司法部依刑事犯罪進行起訴、認罪、判刑。然而,美國司法部、臺灣公平交易委員會等各國政府機關啟動的調查案多認定廣明並無參與該不公平競爭之事實,進而取消對本公司的調查。

美國特有的司法體系與訴訟機制允許私人機構與律師事務所採取「後酬約定」(contingency fee arrangement)的方式進行以謀利為導向的民事訴訟;這類型的訴訟也多半允許律師事務按判決金額成數收取費用。因此,在過去的七年間,本公司面對了包含惠普在內的七件美國聯邦民事訴訟案件。本公司在衡量訴訟成本、和解金額、股東權益等多項因素下,陸續與各個企業或集體訴訟原告達成和解,且和解金額多半儘具有象徵意義。

事實上,礙於各和解合約書均設有保密條款而致使本公司無法將全部資訊予以揭露。然而,這數年期間,本公司業已與某企業原告A以二萬美金、某企業原告B以三萬美金、某政府機關原告C以五萬美金,以及數百位私人原告D以四十萬美金陸續達成和解。然而,對於非具有誠意或是不基於事實基礎所進行的原告,本公司則保持捍衛自身權益的作法與此類型的原告進行周旋。事實上,廣明即在加州聯邦地方法院針對「間接購買者集體訴訟」原告取得勝訴。

對惠普一案,廣明之所以堅持不與惠普和解是因為,廣明從未直接與惠普有任何交易,廣明僅僅是索尼(新力)及飛力浦公司的代工廠,由其直接銷售予惠普全球各地之分公司。惠普也清楚的知悉廣明作為日本與歐洲大型公司的代工廠,並無操作價格之能耐。因此,惠普之訴訟在事實上並無所本。

另一方面,在訴訟成本上,惠普要求之和解金額以高達其他原告和解金額之數十倍,也顯見其要求顯非善意,因此,本公司在充分尊重美國司法機關的情況下,僅能持續的與惠普周旋,而非無底線的讓步。

本公司認為美國法院對廣明的製造與銷售行為並沒有管轄權。類比於類似之案件,在二○一四年Motorola與友達光電的訴訟中,美國聯邦第七上訴法院也表示了相同的見解,並判決友達光電勝訴。換句話說,當任何美國的原告指控外國公司進行價格勾結,致使其在採購上支付過高的金額而提起違反美國國內不公平競爭法時,原告必須證明,這些產品是由美國直接採購並運至美國,然本案中,本公司並無直接銷售予惠普公司之交易行為。

然而,當原告的海外子公司採購並使用於產品中,然後將這些終端產品在美國境外銷售時,「縱使」是有不公平競爭行為也不應該受到美國不公平競爭法這類國內法的規範,除非零組件直接銷售至了美國境內。廣明從頭到尾僅僅是索尼(新力)及飛力浦公司的代工廠且未直接與惠普公司有任何交易。這也是本公司堅持與惠普總公司進行訴訟的原因。

另外,就本案的所有訴訟程序而言,美國一審法院是由陪審團就事實作出認定,二審三名法官仍然需要對一審法官就法律適用的指示與裁量權是否恰當進行判斷。即使經美國上訴法院二審審理後仍判決本公司敗訴,本案的性質仍然有上訴至最高法院的可能性。

屆時,若經美國司法程序確認後,惠普公司仍然需要親自至中華民國法院進行執行。然而,我國法院在審理是否許可執行時,依中華民國民事訴訟法第四○二條的規定,若依照我國法律,外國判決的法院無管轄權,我國法院仍然可以不承認該外國判決。同時,外國法院判決內容或訴訟程序違背我國公共秩序、善良風俗時,我國法院也不會承認該外國判決。因此,本公司仍將透過美國與中華民國的司法程序來捍衛公司及股東的權益。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #惠普 #反壟斷
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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