空前考驗!惠普提訴要求資產移轉美國監管,廣明總座:我到現在搞不懂輸的原因
空前考驗!惠普提訴要求資產移轉美國監管,廣明總座:我到現在搞不懂輸的原因

美國聯邦法院就惠普與廣明光電纏鬥多年的「光碟機限制價格反托拉斯訴訟案」與「資產移交令」上訴案,在美國時間6月5日作出合併判決,裁定廣明仍須賠償惠普4.38億美元(130.21億台幣),但「暫停」5月1日資產移轉限期執行命令。

市值99.23億元(6月5日收盤價計算)的廣明,要如何賠償130.21億元給惠普?

只剩廣明苦撐,反背負百億天價賠償

事情鬧的如此大條,要從2013年惠普向廣明光電提告說起,惠普當年控告索尼(SONY)、東芝(Toshiba)、日立(Hitachi)、樂金(LG)、Panasonic(松下)、NEC、三星(Samsung)、廣明光電等光碟機廠商,指控壟斷操控價格,違反「反托拉斯」法案,2017年所有光碟機廠都跟惠普認罪和解,只剩廣明堅持不讓。

廣明何世池
廣明總經理何世池對惠普在美提告侵權,被要求資產移轉一事做說明。
圖/ 王郁倫攝影

2019年底,一審判決,廣明遭美國地方法院判需賠償1.76億美元(約台幣52.3億元)賠償金,而廣明隨即上訴,二審卻依然對廣明不利,2020年1月法院判決含懲罰性賠償金擴大至損害的3倍,廣明需賠償5.28億美元(約台幣156.9億元)給惠普,扣除其他品牌光碟機業者和解金8,900萬美元(約台幣26.4億元),廣明需支付剩下的4.38億美元(約台幣130.2億元)。

延伸閱讀:做到台灣No.1,卻遭求償54億元!奮行轉型之路,廣明啟動「甩開爛尾樓」首部曲

由於擔心廣明脫產,惠普趁勝追擊要求法院強制執行廣明資產,法院判決廣明需先支付8,500萬美元保證金,並承諾把資產移轉到美國第三方管理,這等同於把廣明企業整個移轉給惠普,勢必引發股東恐慌。

廣明表示無法遵照指令提交8,500萬美元保證金,惠普憂心廣明脫產,法院於是限廣明需在5月1日前將資產移交美國第三方管理執行命令,否則每日罰金5萬美元,所幸二審法院考量限期資產轉移有難度,決議暫緩執行,6月19日會重新開庭審理。

採兩對策應戰,不排除上訴最高法院

面對企業經營以來空前考驗,過去一向低調的廣明總經理何世池,6月7日與財務長李志仁一同應櫃買中心要求出席重大訊息記者會,帶著一份印上董事長林百里印章的四頁新聞稿,他坦言這是擔任總經理以來,第一次召開記者會。

此事廣明將採兩對策:首先下週會向德州地方法院舉發,指責惠普證人說謊,另起新案,但不能確認法院檢察官是否受理。其次是會依照第五上訴巡迴法院內部法令與規範,提交複審請願書及聯席更審請求,何世池也表示,會諮詢更多專家意見,按照所有司法程序能做都做。

廣明何世池
廣明總座何世池拿出飛利浦給的採購單指出,是惠普新加坡子公司向客戶採購,不是廣明直接客戶。
圖/ 王郁倫攝影

廣明在二審時,因惠普表示無法提供採購數據,只委聘專家評估損害金額,而廣明也沒有提供單據,最終讓法院聽取專家意見做出裁定,對於廣明為何不把飛利浦及索尼業務往來單據提出佐證,是否過度自信?何世池坦言,律師認為贏的機率非常高,所以當時並未提供,但此次舉發將會列舉相關資料,印證證人所言虛假,而即便地方法院程序耗盡,也會考慮上訴美國最高法院。

何世池:原有信心勝訴,早知如此就和解

他指出,週末收到法院判決也很震驚(SHOCK),痛陳內心感受:當初會繼續走(不和解),是認為這是很簡單的訴訟案子,不知怎麼會走到現在這樣?

把一樁自信會勝訴的官司案,弄到被對方漫天開價,還遭法院裁定資產移轉,何世池直言:「我到現在搞不懂,為何惠普不必提供採購數據就能提告求償,現在是事後諸葛,若當初和解,(和解)金額確實比現在所花的律師費都少,現在知道,當然當初早就給他(惠普)!」

台灣科技業在美國官司勝少輸多,廣明經過司法這一遭,連續兩度在美國地方法院慘敗,後續該如何收尾?

延伸閱讀:遭惠普獅子開口求償132億元反壟斷罰金,廣明學到的三堂課

「工程師是要把複雜的事情簡單化,但司法是把簡單的事情複雜化。」何世池吐露心中感想,也凸顯科技業對司法攻防的認知太少,但若把廣明當法律案例研究,或許可以從中探討三個關鍵:

問題一:廣明在訴訟中的攻防點,卻非美國法院在乎重點?

廣明是被告光碟機廠商中,唯一的代工廠,加上廣明跟惠普沒有直接業務往來,惠普採購所受損失,明顯跟廣明無直接關連,這理由讓廣明自恃勝利在望,眼見同行都紛紛和解,卻自覺有理執意訴訟,等待正義到來。

「我不能理解,惠普當原告要告我們,沒有提供資料,誰買?跟誰買?數量多少?一審到二審,惠普從頭到尾不需要拿(證據資料)出來,惠普不是我們直接客戶,我們業務透過飛利浦跟索尼提供的資料顯示,都是惠普新加坡子公司(向廣明客戶)採購的。」何世池說。

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惠普對光碟機廠商提出反價格壟斷告訴,其餘業者都和解,廣明堅持上訴。
圖/ Shutterstock

白話的說,廣明認為惠普只有新加坡子公司間接向飛利浦與索尼買光碟機,根本與廣明無關,且這是美國境外交易,與反托拉斯法案精神管轄美國境內事件不符,加上先前惠普提出的和解金額比過往廣明和解案和解金(多在2~3萬美元,最高一件40萬美元)相比過大,廣明認為該就「基礎事實」計算賠償金額,但惠普卻不拿出單據,導致廣明堅持一戰。

二審中,廣明在惠普不提出採購單據下,廣明也不提供數據,法官認為雙邊沒有證據下,就採信專家證言,也讓何世池大喊「荒謬」!

但翻開美國法院對上訴案號:19-20799及20-20235案的21頁裁判書所言,不管惠普本身或子公司採購光碟機,廣明身為「光碟機固定價格聯盟成員」,惠普因該聯盟所造成的採購損害,廣明必須賠償,法院陪審團採用經濟專家出具的調查證言,就成為裁決損害金額的關鍵證詞。

法院也不理會廣明律師團援引「摩托羅拉與友達先前訴訟,第七巡迴上訴法院判例」,該判例論點在於在美國境外製造的產品,美國境外組裝,再由惠普採購賣到美國,這屬於間接銷售模式,不符合「外國貿易反托拉斯改進法」(FTAIA)。不過法院並不採用該論點。

當法院完全拋棄「美國惠普是否是廣明直接客戶」及「用採購數據推論損失」這兩個事實下,廣明在這次司法攻防中是否錯估法院在意重點?導致最終錯過和解時機,進退失據,或許將是台灣科技業日後面對相同訴訟可以引以為鑑之處。

問題二:資產清算移轉,美國廠商能來台執行?

「惠普請求在台灣執行(資產移轉),我聽到也很匪夷所思,一審後,惠普在德州地方法院要求廣明把所有資產轉移美國,由第三方指定人負責管理。我搞不懂,這可能嗎?」何世池說。

何世池說,法院要求廣明把錢跟資產賣掉,轉移過來(美國),甚至認為德州判決可以來台灣強制執行,「你聽到這感覺怎麼樣?」何世池顯然覺得無理。

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廣達董事長林百里是廣明董事長,他對此事高度關心。
圖/ 科技部

他認為照國際慣例,司法前應互相尊重,「要執行要到台灣強制執行,要先來地方法院經過判決,這是民法所載。」他直言,廣明在美國沒有公司,只有專利跟註冊的交易商標等無形資產,這部分已經提交聯邦法院保管。

問題三:小國面臨國際巨鱷爭訟該怎辦,國家能幫忙嗎?

在惠普提告廣明後,何世池坦言,很多司法蟑螂也都來告,應訊與否都是難題,甚至連律師都警告,根據友達經驗,最好近期都不要去美國。

和解不和解,對廣明這樣的中小型企業而言也是難題,何世池坦言,美國律師費單一案例一年要支付300~400萬美元,當初按照這樣官司,一案打三~四年,「打贏了也是算輸,光律師費就很驚人。」所以廣明很多案例都和解,但惠普這一案當初是判斷勝訴機率很高,現在事情發展其實超出預期。

「我們尊重法庭,但台灣公司把所有資產搬到美國是不可能的任務,我們不可能做,除非(惠普)來台灣強制執行,但也要經過民事訴訟。」何世池說。

對於是否需要政府官方協助?何世池苦笑:「希望,但我不知道。」他表示先前就曾諮詢政府意見,但獲得的回覆是:自己想辦法,不知道,不了了之。

尋求過所有能拜訪的專家,甚至也已委聘德州最大律師事務所Wolk & Levine三位王牌律師處理,「每次談到這個,專家跟律師都說:我們小國家,這是我們的困境。」何世池說。

由於沒有前例可循,廣明表示本週將會找美國及台灣專家律師討論該如何處理,盡一切努力,該做的就會做。「大家請相信我們不會亂搞,廣達(母公司)很在意此事,我也是公司最大個人股東,我的心情跟所有股東一樣。」何世池說。

知名外資分析師陸行之則在Facebook評論此事指出,「印象裡面,台灣科技公司自認清白,在美國法院上訴的,好像沒有贏的,下場不是很慘,只有更慘,完全不符合比例原則。」

他並指,除台積電被美方施壓設廠,聯電被美國司法部起訴的案子還沒結案,建議台灣業者:要識時務者為俊傑,趕快認罪協商,交保護費了事,因為台灣沒本錢反美國,政府也沒辦法保護你。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #惠普
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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