台灣每10人就有1人追蹤!LINE防疫機器人「疾管家」爆紅,幕後推手HTC DeepQ怎麼辦到?
台灣每10人就有1人追蹤!LINE防疫機器人「疾管家」爆紅,幕後推手HTC DeepQ怎麼辦到?

新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)爆發至今,台灣在今(13)日迎來連續第六天「零確診」,衛福部部長陳時中也久違地在疫情記者會上脫下口罩。

但回想起爆發最初期,面對一知半解的疫情,資訊零碎又混亂,假消息防不勝防、人心慌慌,你都是從什麼管道取得令你安心的武漢肺炎相關資訊?

打開LINE對話框,一位身著綠衣,戴著眼鏡又滿頭亂髮的男生,告訴你附近哪些地方還有口罩可買;指揮中心防疫記者會一開播,準時提醒你收看;記者會一結束,立馬回報你今天有多少人確診;密他你身體出現的症狀,他會一步步引導你,接下來該怎麼做⋯⋯

他是「疾管家」,也是疾管署的LINE官方帳號,就像一位全天無休的1922專線人員,在LINE上24小時解答疫情的疑難雜症。從1月初關注人數只有8萬人,短短四個月人數已經飆升至217萬,將近十分之一的台灣民眾都使用疾管家,背後的推手正是HTC DeepQ。

「如果『疾管家』是疫情爆發後才開始做的,基本上不會成功,」HTC DeepQ資深處長游山逸透露,其實這一款看似成功的「防疫機器人」,背後已經部署整整三年之久。

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近十分之一的台灣民眾都使用疾管家,背後的推手正是HTC DeepQ。
圖/ HTC DeepQ

不是武漢肺炎後才出世,疾管家3年前已經誕生

或許大眾對HTC DeepQ有些陌生,他們是HTC於2017年正式成立的事業體,主攻健康醫療,團隊人數已達百人,多為工程師與醫療專家,位於新店的辦公室也早和HTC總部拆分開來。

要說HTC DeepQ常被談論起的幾大經營重點,除了透過VR(虛擬實境)切入醫療領域外;另一塊是AI(人工智慧),專攻醫療自然語言的Chatbot(聊天機器人)便是其中的業務之一。

HTC DeepQ
第一線服務80%「重復性的事務性工作」讓聊天機器人來做,節省人力;第二線20%「複雜特殊的專業醫護工作」,再讓真正的醫護人員去做,提高服務品質。

HTC DeepQ這樣定義自家聊天機器人的「使命」,前前後後與萬芳醫院、彰化醫院合作,開發「萬小芳」和「蘭醫生」等LINE聊天機器人。早在武漢肺炎爆發前,HTC DeepQ和疾管署雙方抱著一邊嘗試、一邊探索的心態,簽定長達三年無償的公益合約,「疾管家」早在那時就已經誕生。

「我認為這是後來在武漢肺炎抗疫上,疾管家會這麼成功的原因。抗疫的時間非常緊急,哪有時間再公開招標或公開採購、討論細節⋯⋯根本不可能!」游山逸表示,正因為政府願意嘗試,雙方是「公益合作」,彈性才夠高,可以隨時變動調整,疾管家也已經把「底子」打好,功能選單、自然語言學習⋯⋯才讓疾管署有防疫內容需求時,疾管家可以即時調整因應。

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為了討好TA,疾管家的形象是HTC DeepQ團隊經過一番討論研究而生的。
圖/ HTC DeepQ

在疾管署茫茫的管轄範圍中,HTC DeepQ一開便鎖定「流感疫苗」,需要注射的人多半是兒童,因此「30~40歲的已婚婦女」是疾管家當初設定的TA,團隊便由從此發想出疾管家的形象:男生、有醫學專業、有服務熱忱,他又有點雅痞、幽默、又不能太完美,還得要有記憶點。

游山逸笑說,團隊甚至參考眾多韓國歐爸的造型,因此讓他有一頭亂髮,還點了一顆痣在眉毛上, 前前後後花了1~2個月的「疾管家」終於誕生,代表的正是1922專線人員的形象。

跟時間賽跑、每天都像打仗,蔡英文加持關注人數一夕暴增百萬人

即便疾管家的「服務範圍」,一步步從流感疫苗擴大到旅遊疫情,90幾種流行傳染疾病、1萬3,000個相關問題都可以回答。HTC DeepQ也統計,疾管家在第一年也為1922減少20%的進線量,但關注人數卻一直僅僅維持在8萬多人。

就在2020農曆新年前夕,一場一發不可收拾的疫情卻開始在全球悄然擴散。

游山逸透露,雖然疫情的消息最先在香港傳出,但當時人在美國的HTC DeepQ總經理張智威特別交代,團隊必須得開始將武漢肺炎防疫資訊導入疾管家,沒日沒夜的奮戰便開始了。

原定大年初四就要上線,沒料到在大年初二使用者突然暴增,一路從8萬人飆升至逾100萬人,導致系統當機,用戶當時詢問疾管家問題,只會得到一片「無聲的空白」,「就和大家一起搶五月天的演唱會票一樣」。

「當時流量爆炸,原因之一是『台灣最大咖』的蔡總統幫我們做廣告,她在2月10日的智慧城市的記者會上呼籲民眾可以關注疾管家,同一時間我們的關注人數就暴增,」HTC DeepQ資深處長鄭志偉補充道。

問題最終在一天內被解決,大年初四準時上線,而當2月初政行政院政務委員唐鳳開發出口罩地圖 API、口罩實名制後,HTC DeepQ也主動導入相關內容,在一天之內更新。

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政府和指揮中心針對疫情資訊的佈達多管齊下,Facebook、YouTube、記者會直播、報章媒體報導⋯⋯而LINE上的疾管家也是一直對外宣傳的途徑之一,蔡英文總統也曾為此宣傳。
圖/ HTC DeepQ

指揮中心沒日沒夜努力奮戰,游山逸笑說,HTC DeepQ團隊也每天都像在打仗,疫情變化太快,三天兩頭就要變動一次內容,除了時間壓力外,疫情蔓延初期資訊量太少,指揮中心又很忙,武漢肺炎的內容是雙方有想法就主動提出,在不斷討論中才得以成形。

根據HTC DeepQ觀察,絕大部分的用戶幾乎都會在第一時間查看疾管家的推播訊息,包含確診人數、記者會直播⋯⋯等等,而主動使用選單功能,或是與機器人對話查詢的用戶,大約占2~3成。

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在游山逸和鄭志偉的帶領下,DeepQ有將近五分之一的成員都參與到疾管家的專案。
圖/ 蔡仁譯攝影

游山逸笑說,在看到用戶和疾管家的對話後,當初並未預期那麼多人會和他道謝。面對每天大批網友發來的謝謝,無論是謝謝陳時中,還是謝謝疾管署、衛福部,HTC DeepQ事後都整理給政府,作為給政府的支持與鼓勵。

里長不用一通通電話call in,居家隔離也有聊天機器人服務

在疾管家的成果被看見後,早在228連假前,衛福部就找上HTC DeepQ,希望可以利用聊天機器人再做一些其他的嘗試,「提前部署」下一步。

在3月18日的中央流行疫情指揮中心記者會上,指揮中心正式宣布和HTC DeepQ、LINE合作,不再靠衛生局人員一個一個打電話、發簡訊追蹤隔離檢疫者的情況,未來透過LINE公共服務帳號可以主動回報,還能依靠手機定位來掌握行蹤,確保隔離者是否有乖乖待在家中。

籌備了兩個月,這一個LINE公共服務帳號「疫止神通」,選擇在清明連假、出遊人潮爆發的4月2日正式上線。

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「疫止神通」並未向一般大眾公開,主要提供給回國之後需要居家隔離檢疫的民眾,在入境時會引導民眾加入官方帳號,輸入護照、身份證、姓名、入境日期等基本資訊便可登入,就可通過聊天機器人回報健康狀況。
圖/ HTC DeepQ

「除了叫用戶提供基本的體溫紀錄外,當武漢肺炎症狀越來越多,例如像味覺及嗅覺喪失、腹瀉等等,也陸續新增在系統內。」

游山逸表示,民眾所有的回報資訊將串接到衛福部資料庫,衛福部將再分配至各縣市。「疾管家」的目的是減輕1922專線人員負擔、讓更多民眾第一手獲得疫情資訊,那麼「疫止神通」則是減少里長及衛生局人員們得每天得一一電訪隔離群眾的工作,省下大批時間。

官方透露,目前約有2萬多人關注此帳號,而真的有在使用回報的人數,也已經超過1萬人。

一場疫情的轉變,遠端醫療的可能性?

一場疫情,開始改變了我們的生活模式:WFH(work from home)、安全社交距離⋯⋯HTC DeepQ對於「遠端醫療」未來的可行性,也提出了新的看法。

「我認為在兩年內,武漢肺炎的藥和疫苗應該不會有機會取證,疫情可能夏天緩和一下、冬天又來了,不會消失。」

游山逸表示,當疫情並未真正被「消滅」,病人怕去醫院,其實醫生也擔憂碰上沒有症狀的武漢肺炎患者,但目前根據醫師法中的《通訊診察治療辦法》,能真正遠端看診的情況非常有限,醫師被規定幾乎都得「面對面」看診。

倘若在未來,像是針對看報告、拿慢性處方箋⋯⋯不需要精密儀器檢測的回診病患,可以在線上掛號並利用電子支付費,醫生在線上問診後開立「數位處方箋」,直接讓病患在附近的藥局取藥,何樂而不為?

「技術早就已經準備好了,況且未來全面換發eID數位身分證會更方便,下一步完全是看政府願意,經過這次疫情,理論上法規會做適度開放。」

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HTC DeepQ與彰化醫院合作,在蘭醫生聊天機器人上提供「虛擬線上診間」,醫生可以在LINE上直接問診,並支援整全程錄影;在醫院門口,還設有「慢箋取藥快速通關」 得來速服務,不用進到醫院內部,在外就可以領藥繳費,避免院內接觸。
圖/ HTC DeepQ
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DeepQ也已經和台北慈濟醫院、台灣急重症模擬醫學會合作,透過VR模擬照護武漢肺炎病人,在「實戰」前做好準備、降低風險。
圖/ 蔡仁譯攝影

無論如何,透過這一次疫情,台灣的防疫實力、政府和民間協力合作的實力,全球有目共睹。鄭志偉表示,HTC DeepQ其實已經收到不少國家的技術詢問,待疫情趨緩後,台灣或許可以成立「國家隊」,把這一波抗疫的經驗和成果,輸出到其他國家。

延伸閱讀:從台灣的武漢肺炎防疫小組,看產品與專案管理中的危機處理

責任編輯:陳映璇

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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