ZOOM交出驚人的第一季財報,當紅獨角獸的下個對手是微軟還是臉書?
ZOOM交出驚人的第一季財報,當紅獨角獸的下個對手是微軟還是臉書?
2020.06.09 | 商業經營

在新冠肺炎疫情之下,視訊會議獨角獸ZOOM成為了過去幾個月的當紅炸子雞。包括商務會議、上課教學、社交互動,ZOOM幾乎成了全世界被隔離的人們的最好選擇。即使在這中間,曾經爆發了一些安全性的疑慮,ZOOM甚至一度遭到部分的政府單位禁用,但是這似乎都沒有阻止ZOOM的強勁成長。

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ZOOM的執行長袁征之前表示,在4月底ZOOM的每日會議參與者,已經來到三億這個大關,對比在1月份的時候,這個數字其實只有1,000萬,實在是驚人的成長。

但是,瞬間爆發的使用量,對於ZOOM這間視訊會議服務的領先者,到底能不能轉換成未來穩定的收入,則是很多人的質疑。所以,就讓我們一邊來看看ZOOM最新公布的財報,一邊來討論對於ZOOM未來的看法。

這次ZOOM所公布的財報(2020年6月2日),是ZOOM內部會計年度2021第一季的財報,時間的範圍是由2020年2月到2020年4月(美國公司的會計年度跟我們實際在使用的年度未必相同,看各公司而定),本文會用本次財報或者是上一季數字來統稱。

營收獲利皆大幅成長

在營收數字方面,ZOOM在上一季的營收來到了3.28億美元,YoY年成長率是169%,對比之前2020第四季的財報的YoY成長率78%,足足暴增了兩倍之多,可以說是在疫情之下實現了驚人的增長。

而在營業利益Operating Income上,GAAP的營業利益來到了2,300萬美元,對比前一年同期,成長了14.6倍,是1,460%的YoU成長。而如果我們看比較貼近即時營運狀況的non-GAAP數字的話,ZOOM上一季的營業利益來到了5460萬美元,大概是6.6倍左右的YoY成長,也是非常驚人的數字。而在淨利方面,GAAP的淨利來到了2700萬美元,對比去年同期的20萬美元,成長了135倍。如果用non-GAAP的數字來看,ZOOM的上一季淨利則是5830萬美元,對比去年同期的890萬美元,YoY的成長率也是高達655%。

當然,我知道有些讀者看到這麼多數字已經頭昏眼花了,那我就給大家一個簡單明瞭的版本,就是ZOOM在上一季,不但營收有大幅的成長,在獲利上,成長的比例更高,達到很驚人的程度

大幅成長的營收數字
大幅成長的營收數字。

而這樣的成績,無疑的是打臉了很多之前質疑ZOOM的看法。在前兩個月ZOOM的使用數據大爆發的期間,對ZOOM最常有的質疑,就是因為疫情而大量加入ZOOM的新用戶,未必會轉為付費用戶,對於ZOOM來說,白白浪費了頻寬與基礎建設服務能量的投資,但卻未必能賺得到錢。但是ZOOM把他們2021第一季度的財報攤出來給大家看,證明了他們並不只是有使用量增長,疫情對他們的幫助,確確實實地轉到付費用戶上。

一個季度完成「一個年度」的成長

如果我們不要對比去年同期,而是來比前一季(2019年11月至2020年1月)的數字,ZOOM的營收是從1.88億美元,暴增到3.28億美元,QoQ成長是74%。如果對比 ZOOM 過去的成長速度的話,這差不多是以一個季度,就完成了一個年度的成長。當然,如果你要拿營收的成長,對比每日會議參與者的30倍成長,當然是遜色非常多。的確,ZOOM的新增的用戶中有很多人,甚至可以說是大部分,都不會付錢給ZOOM。但是這些上億人次的新增會員,其中只要有一部分的企業,願意採用ZOOM作為他們視訊會議的方案,這對於ZOOM來說,就是非常大的助益了。

要更清楚了解這點,我們得仔細去看Cost of Revenue的成長。在2020第四季,ZOOM的營收是1.88億美元,而Cost of Revenue(營業成本)則是0.32億美元。但到了上一季,ZOOM的營收拉高到3.28億美元,營業成本則是成長到1億美元。的確,如果我們只看成長比例,你會發現營業成本幾乎成長了3倍,遠高於營收的成長。但是,ZOOM並沒有賠錢做生意,扣掉營業成本之後,毛利是正成長了7,000萬美元。

事實上,如果我們仔細看ZOOM過去的營運結構,其實服務能量的成本,一直不是ZOOM的真正關鍵,因為這個數字,大致都能維持在一定的比例。真正影響ZOOM是否能成長的關鍵,其實是在行銷費用上。

為了獲得高速的成長,在上一個會計年度,ZOOM投入了營業額的一半來做行銷。在武漢新冠肺炎席捲全球的狀況之下,ZOOM在小幅增加行銷費用的狀況下,就達到了巨大的成長。如果以營業額的增長,對比行銷費用的投入的話,我們可以用下面的試算:

ZOOM在之前一季(2020第四季),投入了1億美元的行銷費用,達成了QoQ 12.5%的增長。而這一季的QoQ成長率是74%,是12.5%的四次方以上,等於是ZOOM原本必須連續五季,每季都投入一億美元的行銷推廣費用,才能夠在五個季度之後,也就是明年的2、3、4月份的這個季度,才有辦法達到這次的營收數字。用額外7,000萬的營業成本(頻寬與伺服器費用),來交換4億美元的行銷費用與一年的時間成本,怎麼看都是超級划算的事情。

ZOOM的損益表營運結構
ZOOM的損益表營運結構。

而好消息也不只在這次的財報而已,針對目前的這個季度,ZOOM目前給出的財務預估是5億美元的營收,比起這次財報上個季度的3.28億美元的營收,QoQ的成長率也是高達50%。而對於今年這個2021會計年度,目前ZOOM給出來的全年營收預估,來到18億美元,足足是去年的三倍。我們可以說,ZOOM基本上藉著這次的疫情,一口氣完成了原本要花上兩年到三年,外加接近八到十億美元的廣告投入才能夠達成的成長幅度。

所以也難怪,ZOOM的股價,從年初的每股70元美金,到現在暴漲到每股200美金以上。不過,由於新增的付費客戶是以月費制的較多,ZOOM認為等到疫情過後會有比較高的流失率,所以對於第三季第四季的預期,基本上保持在第二季的5億美元的水準。

另外,還有兩個數據,對於ZOOM也是非常利多的。首先,在超過10名員工的企業客戶上,ZOOM成長了354%,另外,在全球兩千大企業客戶使用的ZOOM的總時間上,比前一季也成長了200%。第一個數據,是代表未來比較可能長期成為ZOOM用戶的企業(人數多,通訊需求也會比較多)。而第二個數據,則是現有大型客戶的黏著度。當這些大型客戶更加依賴ZOOM的視訊會議服務時,他們未來就更難離開ZOOM的系統。所以,整體而言,ZOOM目前交出來的成績,可以說是一片大好。

而在雲端訂閱服務上,非常重要的進階指標Net Dollar Expansion Rate上面,ZOOM在本季交出來的數字是130%,在訂閱型商業模式裡,可以說是非常不錯的高標,代表整個服務是非常健康的。(如果不了解這指標是什麼意思,可以參閱M觀點之前介紹ZOOM的影片 - https://youtu.be/fUMbQmP5jhE

現金流方面也非常強勁
現金流方面也非常強勁。

關於ZOOM的接下來,我有以下的幾點想法想分享 –

1. 這波疫情下的成長,無疑的是將ZOOM完全推升了一個量級

即使ZOOM本來就是一間高成長的獨角獸公司,但這次的肺炎疫情,讓ZOOM無論是在聲量上,或者是市場滲透率上,都獲得了非常大的提升。接下來幾季的營收與獲利,應該都還是能呈現非常驚人的成長。我估計在未來的這一年,ZOOM應該可以一口氣成長到原本他需要花三到四年燒錢成長才做得到的境地,而且現金流跟獲利都會變得相當的豐裕。

2. 因為疫情來的客戶,會有相當高的比例留下來

雖然疫情總有一天會結束,但是真正使用過ZOOM方案的客戶,會開始發現,其實用ZOOM取代出差會議,是個非常能夠節省成本的方式。所以我並不認為,在疫情過去之後,這些新增的付費客戶會離開,事實上,他們更可能會不斷的增加使用量與消費額,畢竟ZOOM是有很好的Net Dollar Expansion Rate的。

3. 重量級的對手是ZOOM最大的烏雲

當ZOOM拉高一個量級之後,接下來面對的競爭對手,就是更重量級的了。目前看起來,幾個科技巨頭,都會是ZOOM的最大敵手,包括了微軟、Google、還有Facebook。這其中,微軟與Google鎖定了ZOOM目前的主要收入來源企業客戶來競爭,臉書則是推出了Messenger Rooms的功能,來搶ZOOM在這次疫情中突然冒出來的視訊社交聊天需求。

當然,目前看起來,主戰場應該還是在企業這端,而最大的競爭對手,很可能就是微軟的Teams了。上一個被Teams擊敗的辦公室應用,就是曾經很火紅的Slack。如果Teams在未來幾個月開始大幅增強視訊會議的功能,那這將會是ZOOM最大的競爭對手。

4. ZOOM的下一步到底是什麼

而到了目前的這個競爭量級,ZOOM接下來的思考,就不能只是思考怎麼做好視訊會議這塊市場而已。ZOOM在這波成長之後,必須開始認真思考,他們該踏出的下一個領域,該打的下一個戰場到底是什麼。

一個策略是更深入企業應用端,推出除了視訊會議以外的其他服務,另一個策略,則是走向消費者端,提供視訊社交的服務。前者的對手會是微軟、後者的對手大概會是臉書。這兩條路,所需要的資源與能力其實大不相同,要把兩者同時做好的難度是非常高的。所以ZOOM可能最後還是得選一條路線前進。如果想走辦公室領域,或許ZOOM可以考慮與Slack合併,結合成一個更強大的整體方案來對抗強大的微軟。

5. ZOOM的強處是速度

4月初當ZOOM火紅的時候,網路上爆發了很多ZOOM的安全性問題。但是ZOOM以超快的速度,把這些問題都在一個月內陸續解決,這點實在是很厲害。Stratechery的分析師Ben Thompson曾經提到,這樣的速度其實一方面是ZOOM的恩賜,但另一方面也是他們的詛咒。

因為快速,所以在講究速度的矽谷新創裡面,他們快速衝出頭,做出最好的產品。但也因為速度,很多事情都是採取最低可型產品的方式做出來,所以才會出現一方面宣稱有端對端加密,但實際上卻只是半套的狀況。Ben Thompson認為,這是把B2C的 DNA那去做B2B的公司,這點我是認同的。我目前認為,ZOOM還是會慢慢的把他們的DNA轉成B2B,而這樣會不會拖垮他們現在最強的速度,很值得關注。

結論

雖然在台灣,有些人用中資的角度在看ZOOM這間公司,感覺它有特別的色彩。但就我來看,這是一間很標準的美國科技公司,股東也是以美國為主。當然,創辦人是中國移民,有大量的中國工程師也是個事實。

但我認為,其實創辦人袁征是想要打造出美國公司,而不是中國公司的。拿掉這些政治眼光來看的話,ZOOM無疑地本來就是一間非常強大的雲端服務公司,而在這次疫情的加持之下,讓ZOOM實現了飛躍性的成長。在未來幾年,我會看好ZOOM在辦公室應用這塊領域,搶下穩固的一席之地。但長線來說,如何面對巨頭的競爭,則是ZOOM下一階段最重要的課題。

而在本文的最後,我也想提出幾個商業面的問題,來讓大家思考一下。

  1. 你的商業模式與擴充能力,是否能夠應對爆發的需求。 ZOOM在這一次疫情,在一瞬間就提供了超過平常數十倍的服務能量,讓他們成功站上浪頭。如果ZOOM在3月份因為需求增加個兩三倍,就開始當機不穩,就不可能有後續的成長,更別提把這些用戶轉換成客戶了。

  2. 你的服務到底留不留得住人。 ZOOM能夠抓住這波疫情需求成長,最重要的原因,就是因為他們的服務本來就有辦法留得住真正有需求的客戶。如果你的服務沒有辦法留住人,那就算有意外的加持一堆人來使用,這些人終究還是會選擇離開。

  3. 免費有時候真的不是壞事。 很多人在看商業的時候,很不喜歡那些壓根就是來免費使用的用戶。就像ZOOM在這波疫情期間,很多人在旁邊觀察,就會批評其實來用ZOOM很多人都只是想用免費的,永遠不會轉付費,疫情結束後可能就不會再用了。這些說法,當然都不能算是錯,因為ZOOM的這波人數成長,真的是有非常大量的這種類型的用戶。但是ZOOM其實是展開雙臂,擁抱這些顧客的。這讓我想起電腦界經典的傳說 – 微軟因為不太抓一般消費者的盜版,反而讓他們的作業系統在企業界稱霸。如果ZOOM的思考只侷限在這些人不可能轉成客戶,就把這樣需求拒之門外,ZOOM的業績成長,可能未必比現在好。

  4. B2B與B2C的取捨。 最後一點,我覺得大家可以思考的是,一間企業,到底能不能同時兼具B2B與B2C的DNA,還是最後總是得做出取捨。而如果真的要做出取捨,到底對於你來說,是選擇B2B比較好呢?還是B2C?

以上的這四個問題,就交給大家來思考、來回答了。

(本文由Miula授權轉載自其vocus

責任編輯:陳建鈞

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場

關鍵字: #財報 #zoom
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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