別人花3天才完工,這家公司10分鐘搞定!董事長的「拋接球」哲學,如何達到高效管理?
別人花3天才完工,這家公司10分鐘搞定!董事長的「拋接球」哲學,如何達到高效管理?

走進台灣引興的會議室,員工拿出直尺和A4紙,根據訪客決定的座位,依照固定長度,間隔出人與人的距離,並在一張A4紙高的地方,貼上圓形貼紙,代表「這裡有人坐」。

這是因為在新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)期間,擔心人員彼此一不小心靠太近,此時提醒對方保持社交距離,不免尷尬。倘若一開始就訂立標準,顧客看到就懂,不懂也會主動問,節省雙方時間。

這種標準化的習慣,來自台灣引興董事長王慶華1997就導入豐田生產方式(TPS,Toyota Production System)。「只將精實用在生產,本身就是最大的浪費,」對於王慶華而言,「TPS就是生活」。

台灣引興主要生產裝設於工具機上的伸縮護罩及排屑機,避免切屑或異物進入工具機內。在追求「做出好的良品又能準時交貨」的過程中,王慶華認識了TPS,一套戒除浪費,提高效率的管理方法。它也是台灣引興能成長為全球最大伸縮護罩製造商的主因。

精實管理改革生產線,產程縮短為10分鐘

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各時段都有該生產的量,就像節拍一樣。看到時間與顏色不同,所有人就知道速度慢了,要趕上來。
圖/ 攝影/賀大新

業界平均一個伸縮護罩大約需要花費2~3天生產,台灣引興不用10分鐘,怎麼做到的?

王慶華解釋,老闆想要員工做快一點,但其實不是員工偷懶,而是系統讓員工不必做快一點。

一般生產線上,兩位作業員之間,通常會設置蝴蝶籠或棧板,擺放半成品,一個人做完之後擺進去之後,下一個人從籠子裡拿起來接著完成。

假設一個籠子可以裝10個零件,製作一個零件需要10分鐘,然後有4個籠子,代表要做40個零件,也就是接近一天的工時和預計完成的工作成果。

此時上一個人做得再快,下一個人也需要一天才能處理完目前的進度。王慶華指出,台灣9成企業,都是這種暗示「每一個人不要做太快的系統。」

現在,想像籠子只能放5個零件(總共20個零件)。等到作業順利之後,再拿掉2個籠子(剩10個零件),再拿掉3個零件(剩4個零件),最後讓作業員之間只能擺放1個零件。這時候,員工就會緊張了,因為下一個人一拿走,籠子裡就沒東西了,一定會加快速度。

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「人不是用管的,人是要塑造環境,被環境所牽引。」作業員中間只擺一份原料,沒了就會緊張。不用激勵,也會主動。
圖/ 攝影/賀大新

這個系統就像是投接球。6個人傳遞一顆球,你可以用丟的、拋的,只要不落地,落地要重來。普遍走完一圈,耗時30秒~1分鐘。現在,每一個人伸出一根手指頭,左、右邊各站3人,手指穿插併攏。不用1秒,球就能滾過6個人的手。

王慶華的工廠就是如此,舊的產線,從工廠頭擺到工廠尾,長度90公尺,一條生產線3,000萬;新的產線擺成U型,長度16公尺,一條生產線650萬。在新產線,作業員發現籠子裡沒零件,就主動往前一靠「需要幫忙嗎?」

靠著改良產線,台灣引興整條供應鏈,成為「自己管自己的系統。」在2007年把產程縮短至4~8小時,2016年只要30分鐘,現在不用10分鐘,員工也不會比較累,還會因為互相支援,更有成就感;由於速度變快,產出變多,獎金也增加。

前製時間愈短,產能運用彈性愈大

前置時間(LT,lead time,指下單到交貨的間隔時間)不用10分鐘,也給了客戶訂單極大的彈性。王慶華解釋,一般lead time是10天起跳,代表出貨前10天要下訂單,工廠備料生產,但如果在這10天內要改樣、變色,已經用掉的原料算誰的?LT不用10分鐘,10天的訂單有9天緩衝時間,確定出貨前再生產即可。

而且,前置時間短讓台灣引興可以有效運用產能,滿足更多客戶。怎麼做呢?工廠如果一天的產生是30個,一家A客戶訂了30個,公司就只能婉拒其他客戶的單。但其實A客戶雖然訂30個,當天可能只要拿8個,另外22個做好了也是放在公司的倉庫等出貨。一旦改成當天生產當天出貨,一天的產能就可以分給今天要拿到貨的5位客戶,再利用獨創的「公車式送貨系統」,串連5位客戶的地點,不只能同時減少雙方庫存,還能同時滿足多位客戶。

另一方面,一次做好一個成品或半成品,自然不需要囤積這麼多原料,庫存(包含原料、半成品和成品)少於1%

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一家營收超過 20 億的工廠,庫存卻跟便利商店差不多,「看你要花錢買地,還是用心管理。」
圖/ 攝影/賀大新

但「0庫存不是目的,是手段。」原本想做10億生意,依照工具機業界平均庫存成本占20~50%,等於要有2~5億元花在庫存上。但是因為庫存率低於1%,王慶華不用1000萬,就能做到10億元的生意,甚至能跟營收規模20億~50億元的對手競爭,因為兩方的庫存成本差不多。

有標準才能監督,能判斷異常才能管理

TPS另一個重要精神是設立標準,王慶華提醒,「沒有標準沒有正常,沒有標準沒有異常,沒有標準沒有管理。」

舉例來說,看到工廠一角擺著4個黃方塊、1個藍圓形,你不能判斷有沒有異常,因為不知道何謂「正常」。

不論是在地上畫一個框、寫一行字:放置方塊,或數量限定4個,就能判斷在框外是異常、圓形是異常、5個是異常。能區分異常,才能改善。

每一項行動都要列出標準,主管才能監督,一發生異常,現場燈就會亮起,主管就會到場。雖然改善花心力,但別人要追上,同樣就得花時間。「標準」也是工業4.0和物聯網(IOT,Internet of Things)的前提,因為沒有標準,電腦無法判斷對錯,輸入進去的資訊就是垃圾資訊。

「靠買設備來增加競爭力,是沒有競爭力。」許多人以為投資設備、數據,就能迎向光明未來,卻不想想,你花了1億,別人也花1億,就能跟你一樣,差距哪有拉開?人總是往上爬,標竿總是1%的人,無論我們做得到與否,都希望把1%當作追求。

想要贏,沒有捷徑,「就是每天做,不要停。」因為一停,別人就會超越你。

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責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:經理人月刊

關鍵字: #數位工作術
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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