亞太電信拚5G用戶滲透率1成,呂芳銘首談資費底線:超過1千
亞太電信拚5G用戶滲透率1成,呂芳銘首談資費底線:超過1千
2020.06.17 | 5G通訊

亞太電信身為5大業者裡唯一不在主流頻段3.5GHz出手、僅標得28GHz頻段的公司,5G頻譜策略與眾不同,究竟會跟哪個同業合作?要如何搶商機、滿足消費者?一直備受關注。

亞太電今(17日)在股東會後舉辦5G應用展示,由董事長呂芳銘、總經理黃南仁親自解答外界疑問。兩人首度表示,亞太電會如期在第三季提供5G服務,上線時間估計在同業開台1個月內,資費會低於1,399元、高於1千元(編按:先前NCC呼籲電信商資費不要高於1,399元),全年目標要達到1成用戶滲透率。

亞太電信董事長呂芳銘
呂芳銘強調,國際間也有電信業者與亞太電採取相同頻譜策略。
圖/ 吳元熙攝影

亞太電保密5G合作花落誰家,強調C端、B端市場都要顧

呂芳銘不諱言,包含小股東、媒體都對亞太僅有28GHz頻段,缺乏3.5GHz頻段的戰術打問號,但其實透過與同業進行三共(共頻、共建、共網)合作,未來仍能帶給消費者良好體驗,不過目前尚無法透露究竟與「誰」聯手。

亞太電除了在現場展示由28GHz頻段帶來的5G網速,並示範若透過Wi-Fi熱點轉換5G網路訊號,即可讓4G手機享有5G網速,速度約可達500Mbps。同時秀出與華語音樂發行商JSJ杰思國際娛樂合作,預計第三季上線的「5G Zone」專區。

亞太電信5G網速
亞太電展示28GHz頻段的5G網速,極速值超過1.8Gbps。
圖/ 吳元熙攝影

亞太電指出,3.5GHz為5G主流頻段,支援終端機款齊全;28GHz頻寬大、速度快,擁有高速率及低延遲優勢,適合垂直場域使用。將藉由3.5GHz+28GHz中高頻組合,提升網路競爭力,初期將以涵蓋六都及其他人口密集區為目標。

黃南仁補充說明,若以韓國市場為例,5G初期營收仍有70~80%來自消費者端,電信公司需強化內容與加值服務,不過亞太電在企業市場有一定優勢,預估營收提昇速度會比同業快。

國家通訊傳播委員會(NCC)行動通訊市場報告指出,2019年國內行動通訊用戶數達 2,920.8萬,較前年微幅下跌0.04%;整體行動通訊營收下滑幅度較大,年減7.9 %。

呂芳銘引用NCC資料,表示電信產業「行動服務」營收4年(2015-2019)少了550億,加上5G資本支出是4G好幾倍,純粹的資費收入難以支撐,因此亞太電的消費者市場策略是鎖定既有4G用戶,以應用服務搭配終端設備鼓勵升級。

他強調,全球電信業皆面臨巨大挑戰,因而出現許多團隊打法,包含電信業與有線電視系統業者快速合併,大家都在想怎麼推出新應用,不要只賺門號費。「我覺得5G專網應用很有潛力。還記得過去穩懋半導體參數被偷這件事嗎?像大立光這些有高技術含量的公司,會更加願意從資安角度來考慮導入5G。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #亞太電信 #5G
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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