亞太電信拚5G用戶滲透率1成,呂芳銘首談資費底線:超過1千
亞太電信拚5G用戶滲透率1成,呂芳銘首談資費底線:超過1千
2020.06.17 | 5G通訊

亞太電信身為5大業者裡唯一不在主流頻段3.5GHz出手、僅標得28GHz頻段的公司,5G頻譜策略與眾不同,究竟會跟哪個同業合作?要如何搶商機、滿足消費者?一直備受關注。

亞太電今(17日)在股東會後舉辦5G應用展示,由董事長呂芳銘、總經理黃南仁親自解答外界疑問。兩人首度表示,亞太電會如期在第三季提供5G服務,上線時間估計在同業開台1個月內,資費會低於1,399元、高於1千元(編按:先前NCC呼籲電信商資費不要高於1,399元),全年目標要達到1成用戶滲透率。

亞太電信董事長呂芳銘
呂芳銘強調,國際間也有電信業者與亞太電採取相同頻譜策略。
圖/ 吳元熙攝影

亞太電保密5G合作花落誰家,強調C端、B端市場都要顧

呂芳銘不諱言,包含小股東、媒體都對亞太僅有28GHz頻段,缺乏3.5GHz頻段的戰術打問號,但其實透過與同業進行三共(共頻、共建、共網)合作,未來仍能帶給消費者良好體驗,不過目前尚無法透露究竟與「誰」聯手。

亞太電除了在現場展示由28GHz頻段帶來的5G網速,並示範若透過Wi-Fi熱點轉換5G網路訊號,即可讓4G手機享有5G網速,速度約可達500Mbps。同時秀出與華語音樂發行商JSJ杰思國際娛樂合作,預計第三季上線的「5G Zone」專區。

亞太電信5G網速
亞太電展示28GHz頻段的5G網速,極速值超過1.8Gbps。
圖/ 吳元熙攝影

亞太電指出,3.5GHz為5G主流頻段,支援終端機款齊全;28GHz頻寬大、速度快,擁有高速率及低延遲優勢,適合垂直場域使用。將藉由3.5GHz+28GHz中高頻組合,提升網路競爭力,初期將以涵蓋六都及其他人口密集區為目標。

黃南仁補充說明,若以韓國市場為例,5G初期營收仍有70~80%來自消費者端,電信公司需強化內容與加值服務,不過亞太電在企業市場有一定優勢,預估營收提昇速度會比同業快。

國家通訊傳播委員會(NCC)行動通訊市場報告指出,2019年國內行動通訊用戶數達 2,920.8萬,較前年微幅下跌0.04%;整體行動通訊營收下滑幅度較大,年減7.9 %。

呂芳銘引用NCC資料,表示電信產業「行動服務」營收4年(2015-2019)少了550億,加上5G資本支出是4G好幾倍,純粹的資費收入難以支撐,因此亞太電的消費者市場策略是鎖定既有4G用戶,以應用服務搭配終端設備鼓勵升級。

他強調,全球電信業皆面臨巨大挑戰,因而出現許多團隊打法,包含電信業與有線電視系統業者快速合併,大家都在想怎麼推出新應用,不要只賺門號費。「我覺得5G專網應用很有潛力。還記得過去穩懋半導體參數被偷這件事嗎?像大立光這些有高技術含量的公司,會更加願意從資安角度來考慮導入5G。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #亞太電信 #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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