7-11菲律賓9成門市受疫情波及無法營運,董座羅智先用「折騰」形容未來景氣
7-11菲律賓9成門市受疫情波及無法營運,董座羅智先用「折騰」形容未來景氣
2020.06.17 | 新零售

今(17)日統一超召開109年度股東常會。董事長羅智先在會中直言,真的看不懂下半年景氣。

受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響,全球零售業都受到衝擊。面對未來未知的產業局勢,羅智先說,「疫情是天災,不知道會對生活造成什麼影響,還要看老天爺。」

統一超董事長羅智先.JPG
統一超董事長羅智先在會中直言,看不懂下半年景氣。
圖/ 程倚華攝影

展望後疫情時代,羅智先認為儘管人們的生活基本需求不變,但是生活方式將會產生很大的改變,但不知道會造成什麼影響。現在景氣即使要恢復,也會相當辛苦。「就像外科手術技術很進步,但是要把斷掉的東西接回去,還是滿折騰的,」羅智先說。

在台灣的超商事業部分,統一超商(7-ELEVEN)也將隨疫情調整展店策略。

7-ELEVEN高雄無人店X-STORE
7-ELEVEN的第四間X-STORE將在今年亮相。
圖/ 7-11

疫情衝擊海外事業,菲律賓門市9成無法營運

回顧2019年,合併營收為2560.59億元,較去年同期成長4.56%,合併稅後淨利達121.1億元,較去年同期成長3.13%,營收獲利皆穩定成長中。

在統一超海外事業菲律賓7-ELEVEN方面,店數持續成長,截至2月底共2,907家門市,較去年同期成長337店,受惠持續展店,業績也較去年同期成長近3成。但是,到了今年5月,受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,讓統一超商109年5月合併營業額較去年同期下滑3.76%重要原因之一。

目前,菲律賓的「一般社區隔離」封城措施持續延長,羅智先透露,目前在當地門市有9成無法正常營運,後續狀況則無法預測。

台灣展店策略因應疫情調整,超市威脅由「Big7」迎戰

不過,在台灣的疫情控制比較理想的情況下,統一超的經營狀況相對理想。

在去年底,全台7-ELEVEN門市數已達5,600間,今年則持續展店,總經理黃瑞典透露,目前分店數已即將突破5,800間,持續創店數新高。能夠持續展店的原因,在於7-ELEVEN不斷推出各種複合店型,瞄準不同的消費需求,持續開拓讓人們走進門市的吸引力。

但受到疫情影響,7-ELEVEN在台灣的拓點策略也隨之改變。 像是原先針對觀光區的拓點計畫就必須暫緩,轉向加強住宅區店型開發。

7-11總經理黃瑞典
7-11總經理黃瑞典說,超市長期以來都是超商的競爭對手,統一超將以Big7店型迎戰。
圖/ 7-ELEVEN統一超商提供

近年來,超市業者透過各種店型不斷拓點,像全聯門市數已破千,在PX Pay、PX Go等等數位佈局上也有好成績。怎麼看台灣市場超市帶來的挑戰?面對這個問題,黃瑞典說,「超市跟便利商店競爭是長期以來都一樣的事情。」

面對「超市超商化」趨勢帶來的威脅,黃瑞典認為7-ELEVEN的大型複合店型Big7是迎戰的武器。「我們永康區的Big7有一百多坪,那就等於是超市了。」

另外,在去年股東會上,7-ELEVEN曾宣布將會以一年一間的速度,持續拓展X-STORE智慧商店。在去年底也確實達成進度目標,讓第三間X-STORE插旗高雄,「今年的4號店,也肯定要開出來,」黃瑞典這樣說。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #7-11
往下滑看下一篇文章
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓