新北共享電動單車Moovo在淡水正式上線!可免費加保險、收費方式一次看
新北共享電動單車Moovo在淡水正式上線!可免費加保險、收費方式一次看

8月24日更新:
雙北日前因Youbike2.0升級議題鬧得沸沸揚揚,除了現行的Youbike系統,新北市自行推動「電動輔助共享自行車試辦計畫」的公開招標,最終採用新加坡運點科技的電動輔助自行車Moovo,第一階段將在淡水區與板橋、新店、三重等3條通勤綠廊共規劃55個點位試辦,今(24日)下午5點正式在淡水區36個點位上線,板橋、新店、三重通勤綠廊則預定9月1日投車,第一階段共投放180輛。

民眾只要手機下載App並完成註冊即可用手機來借車, 單次計費為前10分鐘9元,10分鐘後每分鐘1元,也有半日(4小時)、全日(12小時)的收費,分別為150元、300元,Moovo採用電子圍籬和GPS車輛定位規範停車區域,避免衍生停車亂象;此外,也提供公共自行車傷害保險,消費者可透過App免費加入保險,讓騎乘多份安全保障。

新北市交通局表示,「新北市共享運具經營業管理暫行自治條例」正由市議會審議中,未來所有共享運具將納管,並增加退場機制,業者申請時要繳保證金等,若經營不當,市府依法移置、保管及拍賣,避免oBike事件重演。

至於要不要升級Youbike2.0,交通局綜合規劃科代理科長黃莉雅受訪表示,會等待明年與Youbike微笑單車公司合約到期再做評估,目前立場都不排斥合作。

電動輔助自行車MOOVO
Moovo採用電子圍籬和GPS車輛定位規範停車區域,避免衍生停車亂象。
圖/ 新北市政府交通局

以下為6月18日報導:
新北市與Youbike合約即將在明年到期,外界關注是否會跟進台北市升級成Youbike 2.0,不過交通局長鍾鳴時17日在議會質詢表示,新北市改推行新一代無樁共享自行車,目前已由新加坡商運點科技得標,預計今年會在 淡水區和板橋、三重、新店 等3條通勤綠廊試辦,未來會與YouBike共同營運,並逐漸取代Youbike,這也意味大台北地區Youbike升級整合破功。

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新北市與YouBike合約將在明年8月到期,但新北選擇不跟進Youbike 2.0升級。
圖/ shutterstock

台北市將全面汰換成Youbike2.0,新北有疑慮:1.0、2.0系統不相通

今年1月15日起台北市率先在台北公館及台大校園展開3個月Youbike 2.0試營運,由於YouBike 2.0採用車上機及輕樁設計,在建站上更靈活,且提供悠遊卡及手機QRcode掃碼租借租車服務,在操作上更多元,試營運期間獲得9成滿意度,未來將逐步拓展到全台北市。

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YouBike 2.0採用車上機及輕樁設計,在建站上更靈活。
圖/ 陳映璇攝影

不過,新北市選擇不跟進Youbike 2.0升級,鍾鳴時在接受媒體採訪時表示,台北市將改採YouBike 2.0,卻不與新北討論雙北接軌問題,YouBike業者也不與新北討論換約內容,為保障新北民眾的權益,才會進行新系統試辦招標。加上與Youbike微笑單車公司簽訂的合約將於明年8月到期,現行YouBike將逐步進入汰換期,但1.0與2.0系統不相容、無法互還,若要續約現行車種將面臨提前汰換的問題,勢必造成浪費。

新北市引進無樁自行車Moovo,採電子圍籬、GPS車輛定位管理

不過新北市將引進的無樁共享自行車也引發質疑,過去來自新加坡的oBike無樁式共享單車因管理不當失敗告吹,日前新北市才將超過6千輛無人招領的oBike進行標售,最後以每輛3元標出,拍賣所得不到2萬元。

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日前新北市才將超過6千輛無人招領的oBike進行標售,最後以每輛3元標出,拍賣所得不到2萬元。
圖/ shutterstock

為避免oBike亂象再起,新北市制定「新北市共享運具經營業管理暫行自治條例」,正由市議會審議中,未來所有共享運具都將納管,並增加退場機制,業者申請時要繳保證金等,若經營不當,市府依法移置、保管及拍賣。

而新北市將引進由新加坡商運點科技推出的自行車Moovo,透過智慧手機操作、無樁位,且採用電子圍籬和GPS車輛定位,避免衍生停車亂象。運點科技為智慧共享運具系統整合商,從官網查看,旗下經營運具包括自行車、電動自行車、電動滑板車等,團隊具有工業設計、軟體開發、物聯網、數據處理及車隊管理的經驗,在新加坡、北京、上海、台北都有據點,但關於營運的資訊甚少。

目前新北YouBike設站上限已達605站,只剩25站空間,明年8月合約將到期。鍾鳴時表示,新北市交通局正審慎研擬轉換計畫,希望以合理的成本,讓既有的YouBike在使用年限期間發揮最大效益,達成平順轉換,並同步引進新一代公共自行車系統,讓公共自行車服務無縫接軌。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #共享經濟
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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