街口開放繳保費,創電支首例!未來保險也能線上買
街口開放繳保費,創電支首例!未來保險也能線上買

除了可以消費付款、繳交水電費,街口支付本周宣布與國泰產險合作,開放繳交保險費用,創下電子支付業者首例。

執行長胡亦嘉透露,除了繳保費,未來將開放用電支購買保險,讓支付與保險場景更緊密結合。

瞄準繳費場景,街口開放電支繳保費

越來越多民眾習慣在支付平台上,繳交各類帳單,近期無論是街口支付、LINE Pay,甚至是全家、momo等電商零售APP,都紛紛串接帳單繳費功能,增加平台服務的豐富度。

根據金管會最新公布的數據,4月份街口電支代理收付交易款項高達16億元,其中繳費就佔25%,可以看出「繳費」已成為電子支付重要使用場景之一。

街口支付本周宣布,即日起在國泰產險的官方網站上,進入繳費專區點選預繳保單,就可以選擇使用街口電支,在線上繳交保費。用戶可以選擇綁定信用卡,或連結銀行帳戶等方式付款。

街口支付
目前只有國泰產險保單,可以透過街口支付繳費,在繳費的金額上,並沒有特殊限制。
圖/ 街口支付

街口補充,由於目前只有國泰產險保單可以透過街口支付繳費,因此在APP中還沒有新增繳費入口,接下來會持續跟其他保險業者合作,未來隨著合作業者的家數增加,會在街口APP中增設「保險專區」,讓用戶更方便查詢可以繳費的保險業者資訊。

同時也計畫新增「掃描條碼」功能,讓用戶可以直接掃描紙本帳單上的條碼,在街口平台上完成繳費,不過目前仍沒有確切的推出時間點。

創首例開放電支繳保費,突破什麼限制?

事實上,過去電子支付並無法繳交保費,這項限制之所以能被突破,是因為在去年(2019)五月,金管會修改「電子支付機構管理條例」,開放電子支付業者,代收保險業者以新臺幣收付的保險產品。

今年六月時,新光人壽就跟街口支付合作,開放民眾在機場櫃檯購買旅平險,使用街口支付付款,不過這項合作屬於線下實體通路的交易,跟這次與國泰產險合作的線上代收保費,使用場景並不相同。

街口表示,過去一段時間與多家保險業者接洽,因為跟國泰產險的串接很順利,才會優先推出這項功能,成為第一家開放繳交保費的電子支付業者。此外,在繳費的金額上並沒有特殊限制,這次與國泰合作的目的,是希望提供用戶更多元的繳費管道。

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「這次電子支付業與保險業的結合,為台灣FinTech跨出了一大步。」胡亦嘉說。
圖/ 賀大新攝

街口支付執行長胡亦嘉表示,未來只要是任何跟金融有關的延伸服務,都會是接下來發展的策略重點。

「這次電子支付業與保險業的結合,為台灣FinTech跨出了一大步。」胡亦嘉透露,除了繳保費,接下來將開放使用電子支付購買保險,或協助保險業者推出創新的保險產品。

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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