市場預測WWDC將推ARM版MacBook?蘋果面臨的問題還有一大堆
市場預測WWDC將推ARM版MacBook?蘋果面臨的問題還有一大堆

6月23日週二凌晨,蘋果即將召開第一次線上開發者大會活動——WWDC 2020。

按照慣例,這是一個屬於開發者的盛宴,人人都在期待新的iOS 14,期待新的macOS、iPadOS、watchOS、tvOS等等。因為大家都知道硬體更新一般都要等到秋季和春季。

WWDC
圖/ 愛范兒

但今年的WWDC上可能會有一些對硬體事關重大的變化措施。

就在最近,傳出了蘋果要轉換平台的消息。準確點說,是蘋果準備推出ARM版本的MacBook產品,而最近幾年和在售的筆電與桌面產品,蘋果一直使用的是英特爾平台。

從英特爾到ARM,是整個軟硬體生態的遷移

其實平台轉換這事蘋果並不是第一次幹,早在十五年前蘋果就經歷過一次從IBM的PowerPC平台轉換到英特爾平台。但今天和2005年不一樣,當年蘋果的平台轉換需求是十分迫切的,因為IBM本身設計能力跟不上,PowerPC G5的功耗和發熱都很高,根本不適合筆記型電腦這樣的行動平台。

根據知乎用戶@蓬岸Dr.Quest在相關問題下的答案,我引用了一部分蘋果從PowerPC轉向英特爾幾個比較重要的時間節點:

2005年7月6日,蘋果宣布進行平台轉換,並向部分開發者提供開發者轉換工具(Developer Transition Kit),同期發布的Xcode 2.1支援生成通用二進制(universal binaries)格式的應用程式。

2006年1月,蘋果發布15寸Macbook Pro和英特爾處理器的iMac。

2006年8月,蘋果發布英特爾處理器Xserve,完成產品線的轉換。QuarkXPress 7.0以通用二進制形式發布。

2007年10月,Mac OS X 10.5發布。這是最後一代可以安裝在Power PC處理器上的Mac OS X。同期發布的Xcode 3.0增強了對64位處理器的支援。

2009年8月,Mac OS X 10.6發布。10.6以及更新版本的Mac OS X無法安裝在Power PC處理器的蘋果電腦上,但仍然提供Rosetta轉譯器使用戶可以繼續使用為Power PC處理器編譯的軟體。

2011年3月,Xcode 4.0放棄了對PowerPC處理器的支援。

2013年8月,蘋果結束對PowerMac G5的支援。

蘋果當時能夠轉換成功有很多現實原因,比如當時體量比現在更加小眾,英特爾在行動處理器方面足夠強勢等等。而如今iPhone的爆紅和蘋果生態黏性的逐漸加大,在Mac平台上促生了大量的iOS開發者。

行動平台的壯大成熟,也反哺了桌面平台,現在很多開發者都是先從iOS起步,之後再轉向OS X(macOS)開發,從軟體生態上就能看出來,先有的iOS版之後才有的Mac版的情況並不少見。

而在iOS時代之前,Mac的生態其實處於比較小眾的狀態,甚至說難聽點就是蠻荒時代,和今天完全無法相提並論,自然也是沒有歷史包袱。

蘋果
圖/ 愛范兒

根據IDC的統計,2005年蘋果電腦的出貨量為217萬台,而在2019年這個數字達到了1,768萬台。這其中固然有筆記型電腦市場整個市場的擴大,但Mac的市份額仍然提升到了之前的兩倍。

而從絕對數量上說,如今使用Mac電腦的人數,可能是十幾年前的十倍。今天蘋果是這個世界市值最高的公司,要撬動這個龐然大物的生態,即便是蘋果自己來做也著實不容易。

從英特爾切換到ARM,所面臨的最大問題可能是整個軟體生態的顛覆。

英特爾
圖/ shutterstock

如果把這些眼花繚亂的軟體追根溯源,我們可以回到處理器和軟體運行最原始的一種關係——指令集。

簡單說,指令集就是處理器運行的「指導思想」,是一套讓處理器能理解程式的行為規範。如果「指導思想」不同,那肯定就沒有互相理解的基礎,而基於這一整套架構開發出來的下游軟體就像由此衍生的各國文化,但亞洲不懂非洲的文化,非洲也不懂南美的文化。

如今的macOS其軟體生態構建在多年來使用的英特爾處理器上,而英特爾使用的是X86架構,現在整個macOS軟體生態都遷移到了64位,也可以說是X86-64或者X64架構。

像iPhone等行動產品使用的晶片則用的是ARM的ARMv8指令集,你別看現在蘋果已經使用自研的架構多年,但在指令集部分依然是基於ARMv8的,不過傳聞說蘋果也準備對指令集這部分動手了。

也就是說,桌面裝置和行動裝置在指令集的層面就是不一樣的,所以換到ARM平台後,軟體是並不能通用的。

有人可能想說,那個誰,微軟不是早前一點也發布了使用ARM晶片的Surface產品嗎,就那個Surface Pro X,它不是也能直接運行Windows 10的程式嗎?

Microsoft
圖/ 愛范兒

沒錯,Surface Pro X使用的Microsoft SQ1的確是微軟找高通定制的ARM處理器,同時運行的也是完整的Windows 10而非先前Windows RT那樣的「殘疾版」系統,同時也能運行Windows 10的應用。

但Surface Pro X的問題依然很多,比如它只能運行UWP應用和32位的Windows應用,基於64位開發的軟體就無法支援。另外透過翻譯架構的方式兼容win32應用導致性能出現大幅損失,效率大概只有原生應用的30%-40%,更別說閃退、軟體重啟等各種各樣不穩定的小毛病。

微軟Surface Pro X.
微軟Surface Pro X.
圖/ 愛范兒

而對於蘋果來說,連透過翻譯架構兼容32位的程式也無法實現,因為蘋果已經透過自己對生態的控制力將全部的應用遷移到了64位。而面對大批不能直接運行的軟體,這個陣痛期一定會比想像中的更痛。

蘋果能做的,就是透過自己的控制力,去要求開發者將已有的軟體在一定的時間內編譯成ARM平台可以運行的版本,只是這並不是一件容易的事,畢竟各個軟體的情況複雜,某些軟體要想遷移到ARM可不是重新編譯一下那麼簡單。

Dell XPS 13 2020
Dell XPS 13 2020
圖/ 愛范兒

在軟體之外,如今的ARM在性能和功耗上可能也佔不到什麼優勢了。無風扇的被動散熱,接近20小時的續航,如今已經陸陸續續被非ARM的筆電完成,比如最新的戴爾XPS13 2020就號稱有最長19小時續航。

而且對於桌面環境來說,蘋果目前基於ARM的A系列晶片性能仍然是不夠的,比如頻率已經處於「灰燼」狀態,再往上就撞到了功耗牆,也就是沒有超頻或者說像英特爾處理器類似的睿頻空間。

更別說十幾二十個核心的高性能服務器版本,還處於路途漫長、要不可及的狀態。

如果今天MacBook還在被說散熱不佳和續航普通,那蘋果可能應該更多在自己身上找找原因,比如WWDC 2020都快來了但還是Bug一身的macOS 10.15 Catalina?

選擇ARM對蘋果來說可能還有一個預料之外的打擊——這些蘋果電腦將不再能用Windows系統。

眾所周知,購買MacBook並不一定等於加入蘋果生態,選擇裝Windows系統使用的用戶也大有人在,因為本身蘋果早就敏銳的察覺到了這件事,並推出了Bootcamp工具讓用戶能夠選擇雙系統運行,但如果推出ARM版,那肯定無法使用了。

ARM版MacBook的對手還有iPad Pro

比起生態遷移和兼容帶來的不確定,ARM版MacBook其實並沒有什麼外敵,Surface Pro X肯定不算,這個產品在微軟這裡只是一款實驗性產品,而真正會對ARM版MacBook造成威脅的,其實是內患。

筆電
圖/ 愛范兒

當「你的下一台電腦何必是電腦」的廣告語從今年iPad Pro宣傳片中蹦出來的時候,就意味著iPad和MacBook這兩條原先還算平行的線路終於「火星撞地球」一樣,正式短兵相接了。

如果對比一下這兩條線,可與看到ARM版MacBook其實處於一個很尷尬的位置。

iPad Pro,採用ARM處理器,使用精簡指令集,iPadOS系統脫胎於行動裝置iOS,在巧控鍵盤的加持下從行動走向桌面。

MacBook,英特爾處理器,使用複雜指令集,立足於macOS桌面作業系統和生態。

ARM版MacBook,採用ARM處理器和精簡指令集,繼續使用macOS的話原先的桌面生態會丟失,只能透過部分移植應用或者zh虛擬機的方式運行之前的桌面軟體,效率大打折扣。

MacBook
圖/ 愛范兒

其實到這裡我依舊沒有想通,蘋果出一個ARM處理器版MacBook,失去了桌面生態最大的優勢,然後去和iPad Pro打架,這究竟是一個什麼樣的邏輯,或者說其巨大的內在驅動力到底在哪。

當然,倒也並非找不出蘋果想要這樣做的理由,比如說想要對自己的產品和生態有更多的控制力,就像iPhone上使用的自家A系列晶片,早期的時候CPU用的是三星的,GPU用的PVR,到了後面全部變成自研架構之後,A系列晶片的性能才算在手機和平板中一騎絕塵。

而現在iPhone、iPad、乃至Apple Watch這些產品的生態與核心硬體已經被蘋果攥在了手裡,幾乎就唯獨筆電和桌面系列還要看英特爾的臉色,像英特爾過去幾年那種「擠牙膏」以及打磨14nm的行為,對於MacBook系列來說其實是挺大的一個掣肘。

但最後我還是覺得這樣的理由不足以說服我,至少我不覺得英特爾沒有餘力。

因為英特爾過去幾年的「擠牙膏」,很大程度上是因為AMD在K10架構的錯誤方向之後一直沒有緩過勁來,直到Zen和Zen2架構的奮起直追,終於讓很多人喊出了「AMD Yes!」。

面對AMD的窮追猛趕,英特爾確實在製程上遇到了一些困難,導致新的工藝節點一直在延後,但在這幾年中並非只是放羊摸魚而沒有技術積累,新品Tiger Lake(Willow Cove架構)性能提昇明顯,終於牙膏管擠出了一截。

而從英特爾轉向ARM也非朝夕之功,顯然還有好幾年的路要走,甚至可能要付出移山挖河般的時間和財力才能逐漸追上,而那個時候,可能已經是2025年甚至更久之後了。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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