行銷人注意!Google廣告標準再緊縮,犯了這三大忌,廣告將被自動卸載
行銷人注意!Google廣告標準再緊縮,犯了這三大忌,廣告將被自動卸載

Google為了提升使用者的廣告體驗與瀏覽網頁的順暢,在2019年時祭出了「優質廣告標準」(Better Ads Standard),針對糟糕的廣告格式進行阻擋。今年Google進一步調查指出,少部分的廣告過度濫用使用者的系統資源,導致網頁載入速度變慢、消耗裝置電池使用量、以及手機網路資源,有損使用者的網站瀏覽體驗,因此Google宣布其瀏覽器Chrome從今年八月開始將自動卸載這些過度消耗系統資源的廣告(resource-heavy ads)。

一切要從「挖礦」廣告說起⋯⋯

挖礦惡意程式最早於2011年出現,隨著虛擬貨幣的熱潮興起,2017年開始出現了網路廣告隱藏著挖礦程式,在使用者不知情的情況下,直接竊取使用者電腦的資源來幫投放者挖礦,影響網頁的載入速度,進一步導致使用者的電腦電池減少壽命、浪費網路流量,造成金錢的損失。

挖礦程式偏好嵌入在使用者可能會停留較多時間的地方,例如在2018年時許多用戶反應在觀看Youtube影片時電腦運作的速度變慢、風扇聲嗡嗡作響,經調查發現原因為Youtube內的廣告被植入挖礦惡意程式Coinhive,在看影片的同時,手機或是電腦的資源也正在幫助惡意的投放者挖掘加密虛擬貨幣,除了YouTube之外,有數十億的網站也淪為惡意投放者的「礦場」。

除了將已知的挖礦廣告封鎖之外,Google決定全面處理過度消耗系統資源的廣告(heavy ads),預計8月底才會正式實施卸載,讓廣告業者們有時間改善。網站主與廣告主也需要注意自身的廣告素材是否也符合規範,才不會浪費廣告效益。至於在素材上有哪些限制與規範、以及該如何檢查與預防,跟著TenMax一起看下去!

在新的機制下,有哪些素材上的限制、以及規範?

一、Chrome將自動卸載使用過多CPU或網路資源的廣告,相關的限制與規範如下:

若使用者並未與該廣告互動、並且該廣告有以下的狀況:

  • 使用主執行緒(main thread)總共超過60秒
  • 在每30秒間使用主執行緒(main thread)超過15秒,也就是在30秒中超過50%的使用量
  • 載入資源時超過4MB

以下為廣告在網頁上被Chrome卸載後的樣子:

Chrome
圖中為Chrome卸載後
圖/ tenmax

二、不建議的廣告素材

  • 藉機挖掘加密貨幣的廣告
  • 含有未經過壓縮的圖片資源
  • 在使用者互動前就載入龐大影片檔案
  • 含有解碼的影片檔案、或定時佔用CPU等,需要複雜的javascript運作的廣告
heavy ads
heavy ads不建議的廣告素材
圖/ tenmax

如何事先檢查素材是否符合規範?

將素材做成HTML5素材後,將連結放到以下網頁做檢查,可偵測包含CPU、網路使用量的狀況:https://heavy-ads.glitch.me/

heavy ads
圖/ tenmax

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:tenmax

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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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