行銷人注意!Google廣告標準再緊縮,犯了這三大忌,廣告將被自動卸載
行銷人注意!Google廣告標準再緊縮,犯了這三大忌,廣告將被自動卸載

Google為了提升使用者的廣告體驗與瀏覽網頁的順暢,在2019年時祭出了「優質廣告標準」(Better Ads Standard),針對糟糕的廣告格式進行阻擋。今年Google進一步調查指出,少部分的廣告過度濫用使用者的系統資源,導致網頁載入速度變慢、消耗裝置電池使用量、以及手機網路資源,有損使用者的網站瀏覽體驗,因此Google宣布其瀏覽器Chrome從今年八月開始將自動卸載這些過度消耗系統資源的廣告(resource-heavy ads)。

一切要從「挖礦」廣告說起⋯⋯

挖礦惡意程式最早於2011年出現,隨著虛擬貨幣的熱潮興起,2017年開始出現了網路廣告隱藏著挖礦程式,在使用者不知情的情況下,直接竊取使用者電腦的資源來幫投放者挖礦,影響網頁的載入速度,進一步導致使用者的電腦電池減少壽命、浪費網路流量,造成金錢的損失。

挖礦程式偏好嵌入在使用者可能會停留較多時間的地方,例如在2018年時許多用戶反應在觀看Youtube影片時電腦運作的速度變慢、風扇聲嗡嗡作響,經調查發現原因為Youtube內的廣告被植入挖礦惡意程式Coinhive,在看影片的同時,手機或是電腦的資源也正在幫助惡意的投放者挖掘加密虛擬貨幣,除了YouTube之外,有數十億的網站也淪為惡意投放者的「礦場」。

除了將已知的挖礦廣告封鎖之外,Google決定全面處理過度消耗系統資源的廣告(heavy ads),預計8月底才會正式實施卸載,讓廣告業者們有時間改善。網站主與廣告主也需要注意自身的廣告素材是否也符合規範,才不會浪費廣告效益。至於在素材上有哪些限制與規範、以及該如何檢查與預防,跟著TenMax一起看下去!

在新的機制下,有哪些素材上的限制、以及規範?

一、Chrome將自動卸載使用過多CPU或網路資源的廣告,相關的限制與規範如下:

若使用者並未與該廣告互動、並且該廣告有以下的狀況:

  • 使用主執行緒(main thread)總共超過60秒
  • 在每30秒間使用主執行緒(main thread)超過15秒,也就是在30秒中超過50%的使用量
  • 載入資源時超過4MB

以下為廣告在網頁上被Chrome卸載後的樣子:

Chrome
圖中為Chrome卸載後
圖/ tenmax

二、不建議的廣告素材

  • 藉機挖掘加密貨幣的廣告
  • 含有未經過壓縮的圖片資源
  • 在使用者互動前就載入龐大影片檔案
  • 含有解碼的影片檔案、或定時佔用CPU等,需要複雜的javascript運作的廣告
heavy ads
heavy ads不建議的廣告素材
圖/ tenmax

如何事先檢查素材是否符合規範?

將素材做成HTML5素材後,將連結放到以下網頁做檢查,可偵測包含CPU、網路使用量的狀況:https://heavy-ads.glitch.me/

heavy ads
圖/ tenmax

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:tenmax

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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