後疫時代的意外產物,「2020未來商務年會」將為企業帶來哪些新商業想像?
後疫時代的意外產物,「2020未來商務年會」將為企業帶來哪些新商業想像?

面對突然爆發的疫情黑天鵝,全球產業都被打個措手不及,歷經近半年的沉澱與發酵,有企業已經系統化的整備再出發,也有企業仍舊低迷不振,為助企業一臂之力,數位時代將亞洲最大新商業媒合平台–FC未來商務–從實體展示會轉變為虛實整合的線上媒合會,在為期2周的時間內(從7月1日到7月14日),分享後疫情世代的市場趨勢、新商業模式,同時,透過影音文字展示的方式,讓世界看到來自台灣的創新研發能力,以共創、共好、共享之姿,搶占先機,重塑未來,成為引領變革的先驅。

FC未來商務2020以三大手法打造虛實整合平台,讓世界看見台灣美好、媒合未來

「COVID-19對世界的最大改變是,人們的實體接觸變少、甚至是沒有了,連帶著工作模式、商業模式將被重新定義,在這個關鍵時間點,我們歷經多方討論、腦力激盪,最終決定將未來商務展從實體體驗展示會轉變為有利於激盪各種創新可能的虛實整合年會,與台灣新創、企業一起找尋重塑未來世界樣貌的契機與關鍵。」關於未來世界樣貌,數位時代執行長陳素蘭直指核心的表示,無論未來世界將如何改變,虛實整合是絕對不會變的趨勢,也因如此,FC未來商務2020雖然轉以線上年會的方式進行,仍會透過聊天機器人(Chatbot)等數位科技進行多元媒合,同時,透過每月舉辦一次的FC未來商務沙龍(Future Commerce Talk),讓新創、企業在未來商務線上年會認識彼此後,還可以實體互動模式深化合作。「我們除透過未來商務平台展示與媒合台灣新創、企業的服務能量,還會在數位時代進行曝光,極大化展示與媒合的效益。」

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為了將實體展會中大會論壇的深度完整轉移至線上,策展團隊決定先從直覺的使用者體驗(UI/UX)著手。
圖/ FC未來商務

「為了更好的因應COVID-19造成的衝擊影響、掌握打破框架前進未來的關鍵,我們將透過三個方式與台灣新創、企業一起改寫未來樣貌。」未來商務策展人,同時也是數位時代企劃總監陳雅芝表示,由於COVID-19疫情對各國的衝擊不一,對不同產業的影響也不盡相同,因此,未來商務2020特別規劃五大趨勢論壇讓台灣企業掌握最新世界趨勢,然後,透過四大新商業講堂向台灣企業介紹突破現狀的最佳解方,以Podcast行銷科技戰情室協助擁有茫茫數據資源的企業安全上岸、重塑未來。「最後,同時也是最關鍵的是,以影音圖文等多元行銷方式向世界介紹台灣創新的100種可能,加速台灣新創與企業媒合夥伴、開拓新商機的腳步。」

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新商業講堂希望可以為企業帶來全新的觀念、注入技術養分,由內而外加速前進的速度。
圖/ FC未來商務

兼容感性與理性的創新行銷機制,極大化媒合成效

「當我們決定以線上年會的方式進行未來商務2020後,接下來的重點是,如何突破既有框架,提供符合參展廠商需求的虛實整合服務。」陳雅芝表示,綜觀國際現況,有不少展覽單位是透過擴增實境/虛擬實境(AR/VR)等方式提供另類體驗服務,經過團隊成員的腦力激盪,最終決定以最簡單,同時也是最有效的方式為參展廠商提供市場曝光、媒合與開闊商機。「我們將秉持自己的強項,以內容策展的方式,用影音圖文跟Podcast等說故事的方式提供場域,協助客戶深入了解新創與企業提供的解方,極大化商機媒合的成效。」

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尋找100種可能的企業媒合功能,從訪客的分類到企業媒合的機制,用科技取代實體展會的「交換名片」。
圖/ FC未來商務

作為亞洲最大商機媒合平台,未來商務2020的策展目標是以共創突破框架,找到翱翔天際的新契機,陳素蘭表示:「面對COVID-19帶來的新常態:高度不確定的未來新世界,我們不僅要時刻保持市場應變力,更重要的是,必須不斷學習,然後,身體力行的以新思維、新手法與新工具共創未來,而這,正是『FC未來商務2020』想帶給大家的!」

FC未來商務年會:7/1-7/14盛大開展

- 追趨勢|趨勢論壇:連續三天,共21位產業領袖接力上線,針對技術、管理、行銷等後疫情提供最新最務實的商務趨勢及作法。
- 找解方|新商業講堂:在未來推動商業前進的企業領導者,追求效率還不夠,致勝未來必須帶人也帶心;週週更新節目內容,革新觀念同時注入技術養分!
- 促媒合|尋找100種創新的可能:互動設計X線上媒合,分析你的創新難題,找到創新、攻克市場、掌握商機的最佳夥伴!

現在就跟我們一起,到2020 FC線上年會參與未來:https://fc2020.futurecommerce.tw/

責任編輯:林芳如

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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