「三隻鳥」軟硬整合變智慧!4年前布局「未來客戶」,ViewSonic飛進遠距教學金礦
「三隻鳥」軟硬整合變智慧!4年前布局「未來客戶」,ViewSonic飛進遠距教學金礦
2020.07.06 | 物聯網

提到優派(ViewSonic),有些人可能無法直接說出是哪家公司的名字,但講到「三隻鳥」,不少人腦中都會浮現三隻黑、黃、紅、藍等多色交錯的胡錦鳥,同時聯想到ViewSonic的品牌。

以顯示器起家的ViewSonic,成立於1990年,憑藉著「瞄準美國、亞洲製造」的策略,10年間成為全球最大的顯示器品牌,2001年營業額一度超過13億美元(約新台幣390億元)、出貨量突破500萬台,也讓創辦人暨董事長朱家良成為當時的台灣之光。

ViewSonic董事長暨執行長朱家良(左)與營運長韓敏珠(右).jpg
顯示器品牌大廠 ViewSonic (優派)轉戰教育科技領域,讓電子白板變得更聰明。左為董事長暨執行長朱家良,右為營運長韓敏珠。
圖/ ViewSonic

然而,筆電、智慧型手機、平板電腦崛起,個人電腦品牌大廠多選擇自己找供應鏈做顯示器,掛上自己的品牌搭售,讓單做顯示器的ViewSonic優勢不再,研調機構WitsView列出2017年全球LCD螢幕出貨量前7大品牌中,甚至沒有出現ViewSonic的身影。

為了打破困局,ViewSonic不斷嘗試,一路推出了液晶電視、PDA(個人掌上電腦)、平板電腦等產品,但結果都不盡人意,「三隻鳥」的色彩不如以往明亮,2016年ViewSonic決定從根基上開始轉變,啟動了「軟化」的轉型。

位於中和的優派大樓中,朱家良憶起4年前下決定的時刻:「傳統我們只賣螢幕,價值有限,要增加價值,就看要怎麼幫客戶解決問題。」而要幫客戶解決問題,只靠硬體肯定不夠,軟體、顧問、訓練也都要通通包辦,才能打造出完整的解決方案。

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在疫情期間,ViewSonic董事長朱家良親自組建了一支4人小組,到第一線搜集老師使用自家電子白板與軟體的心聲,進一步改良產品。
圖/ 蔡仁譯攝影

ViewSonic瞄準的是教育與會議市場,特別是教育市場,伴隨著全球興起的數位教學風潮,他們不只推出硬體智慧互動電子白板ViewBoard,也推出軟體產品「myViewBoard」,讓電子白板變得更聰明,可直接匯入教材與課程、在螢幕上畫重點、設計與學生互動等。2019年起,ViewSonic更先後與德明財經科技大學、台灣師範大學合作,將智慧互動電子白板推進教室。

根據研究機構Futuresource發布的2020年第一季報告,全球電子白板出貨量較去年同期下滑20%,ViewSonic卻逆勢成長,開出成長率131%的紅盤,讓ViewSonic躍升為台灣第一大電子白板品牌,市占率高達59%,營收占比也達25%。

疫情成檢測劑,讓他們改善產品

到了2020年第一季末,疫情肆虐全球,遠端教育成了最搶手的議題,為ViewSonic帶來了商機,也促成了他們更進一步朝線上轉型的契機。

「學校都關了,硬體銷售也遇到困難,你白板跟軟體要賣給誰?」朱家良打趣地說,「反正我在台灣,哪裡也不能去,就自己下來當業務,但是我只送不賣,到處去聽取老師的使用心聲。」

3月起,當台灣的疫情慢慢加劇時,朱家良在公司裡找了行銷、講師、專案經理,組成4人的Tiger Team(為特定目標組織的專案隊伍),全省走透透,親自面對使用者,「說實在的,一去談才發現老師用我們的白板跟軟體,真的有點卡卡的。」

此外,曾經對於遠距教學體驗不滿意的老師,也是朱家良請益的對象,「那些批評的老師,我就去跟他們當臉友,邀請他們來參觀。」

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ViewSonic從純硬體走向軟硬整合,純軟體服務準備上線,目前智慧互動電子白板已占營收25%。
圖/ 蔡仁譯攝影

過去,ViewSonic教育解決方案預設的使用情境是「教室」,與遠距還是有些不同。舉例來說,實體教室裡,老師很容易幫學生分組,但到了遠距教學場域,分組倒成了問題。

運作軟體的作業系統也有待克服,myViewBoard主要為Windows與Android環境打造,朱家良笑說,「這在歐美沒問題,他們都用ChromeBook,但是台灣的老師很喜歡用蘋果的產品。」

為解決台灣老師需求,朱家良一邊巡迴聽取意見,ViewSonic同步於3月成立專案軟體團隊,打造專為遠距教學而生的軟體「myViewBoard Classroom」(至截稿前仍為測試版),不綁定任何設備,只用瀏覽器就能打開使用。

其他如板書、分組、內建播放YouTube、自動上傳課程錄影檔至雲端等功能,也都是第一線老師回饋最需要的功能。

朱家良透露,未來myViewBoard Classroom將轉向純軟體的思維,改採基本軟體免費使用,加值服務另外購買的商業模式,「免費版基本功能已經很齊全啦,到任何地方,我都要讓你能夠教學,先擴大使用基數後,就有更多的商機存在。」

從硬體走向軟硬整合,再因為疫情的催化,加速推出線上版服務,對於硬體仍是主要營收來源的ViewSonic來說,三隻鳥正嘗試飛進一間間教室,遨遊在遠距教學這座金礦中。

ViewSonic數位轉型兩大策略

1.軟硬整合擴張產品

組建軟體團隊,從純硬體銷售走向軟硬整合。長期目標是成為顯示器一站式解決方案。

2.免費策略打開市場

預計推出瀏覽器就能用的遠距教學軟體myViewBoard Classroom,以「免費使用」來擴大使用者基數。

責任編輯:林美欣、張庭銉

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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