「三隻鳥」軟硬整合變智慧!4年前布局「未來客戶」,ViewSonic飛進遠距教學金礦
「三隻鳥」軟硬整合變智慧!4年前布局「未來客戶」,ViewSonic飛進遠距教學金礦
2020.07.06 | 物聯網

提到優派(ViewSonic),有些人可能無法直接說出是哪家公司的名字,但講到「三隻鳥」,不少人腦中都會浮現三隻黑、黃、紅、藍等多色交錯的胡錦鳥,同時聯想到ViewSonic的品牌。

以顯示器起家的ViewSonic,成立於1990年,憑藉著「瞄準美國、亞洲製造」的策略,10年間成為全球最大的顯示器品牌,2001年營業額一度超過13億美元(約新台幣390億元)、出貨量突破500萬台,也讓創辦人暨董事長朱家良成為當時的台灣之光。

ViewSonic董事長暨執行長朱家良(左)與營運長韓敏珠(右).jpg
顯示器品牌大廠 ViewSonic (優派)轉戰教育科技領域,讓電子白板變得更聰明。左為董事長暨執行長朱家良,右為營運長韓敏珠。
圖/ ViewSonic

然而,筆電、智慧型手機、平板電腦崛起,個人電腦品牌大廠多選擇自己找供應鏈做顯示器,掛上自己的品牌搭售,讓單做顯示器的ViewSonic優勢不再,研調機構WitsView列出2017年全球LCD螢幕出貨量前7大品牌中,甚至沒有出現ViewSonic的身影。

為了打破困局,ViewSonic不斷嘗試,一路推出了液晶電視、PDA(個人掌上電腦)、平板電腦等產品,但結果都不盡人意,「三隻鳥」的色彩不如以往明亮,2016年ViewSonic決定從根基上開始轉變,啟動了「軟化」的轉型。

位於中和的優派大樓中,朱家良憶起4年前下決定的時刻:「傳統我們只賣螢幕,價值有限,要增加價值,就看要怎麼幫客戶解決問題。」而要幫客戶解決問題,只靠硬體肯定不夠,軟體、顧問、訓練也都要通通包辦,才能打造出完整的解決方案。

朱家良_ViewSonic董事長_2020_06_04_蔡仁譯攝-2
在疫情期間,ViewSonic董事長朱家良親自組建了一支4人小組,到第一線搜集老師使用自家電子白板與軟體的心聲,進一步改良產品。
圖/ 蔡仁譯攝影

ViewSonic瞄準的是教育與會議市場,特別是教育市場,伴隨著全球興起的數位教學風潮,他們不只推出硬體智慧互動電子白板ViewBoard,也推出軟體產品「myViewBoard」,讓電子白板變得更聰明,可直接匯入教材與課程、在螢幕上畫重點、設計與學生互動等。2019年起,ViewSonic更先後與德明財經科技大學、台灣師範大學合作,將智慧互動電子白板推進教室。

根據研究機構Futuresource發布的2020年第一季報告,全球電子白板出貨量較去年同期下滑20%,ViewSonic卻逆勢成長,開出成長率131%的紅盤,讓ViewSonic躍升為台灣第一大電子白板品牌,市占率高達59%,營收占比也達25%。

疫情成檢測劑,讓他們改善產品

到了2020年第一季末,疫情肆虐全球,遠端教育成了最搶手的議題,為ViewSonic帶來了商機,也促成了他們更進一步朝線上轉型的契機。

「學校都關了,硬體銷售也遇到困難,你白板跟軟體要賣給誰?」朱家良打趣地說,「反正我在台灣,哪裡也不能去,就自己下來當業務,但是我只送不賣,到處去聽取老師的使用心聲。」

3月起,當台灣的疫情慢慢加劇時,朱家良在公司裡找了行銷、講師、專案經理,組成4人的Tiger Team(為特定目標組織的專案隊伍),全省走透透,親自面對使用者,「說實在的,一去談才發現老師用我們的白板跟軟體,真的有點卡卡的。」

此外,曾經對於遠距教學體驗不滿意的老師,也是朱家良請益的對象,「那些批評的老師,我就去跟他們當臉友,邀請他們來參觀。」

朱家良_ViewSonic董事長_2020_06_04_蔡仁譯攝-1
ViewSonic從純硬體走向軟硬整合,純軟體服務準備上線,目前智慧互動電子白板已占營收25%。
圖/ 蔡仁譯攝影

過去,ViewSonic教育解決方案預設的使用情境是「教室」,與遠距還是有些不同。舉例來說,實體教室裡,老師很容易幫學生分組,但到了遠距教學場域,分組倒成了問題。

運作軟體的作業系統也有待克服,myViewBoard主要為Windows與Android環境打造,朱家良笑說,「這在歐美沒問題,他們都用ChromeBook,但是台灣的老師很喜歡用蘋果的產品。」

為解決台灣老師需求,朱家良一邊巡迴聽取意見,ViewSonic同步於3月成立專案軟體團隊,打造專為遠距教學而生的軟體「myViewBoard Classroom」(至截稿前仍為測試版),不綁定任何設備,只用瀏覽器就能打開使用。

其他如板書、分組、內建播放YouTube、自動上傳課程錄影檔至雲端等功能,也都是第一線老師回饋最需要的功能。

朱家良透露,未來myViewBoard Classroom將轉向純軟體的思維,改採基本軟體免費使用,加值服務另外購買的商業模式,「免費版基本功能已經很齊全啦,到任何地方,我都要讓你能夠教學,先擴大使用基數後,就有更多的商機存在。」

從硬體走向軟硬整合,再因為疫情的催化,加速推出線上版服務,對於硬體仍是主要營收來源的ViewSonic來說,三隻鳥正嘗試飛進一間間教室,遨遊在遠距教學這座金礦中。

ViewSonic數位轉型兩大策略

1.軟硬整合擴張產品

組建軟體團隊,從純硬體銷售走向軟硬整合。長期目標是成為顯示器一站式解決方案。

2.免費策略打開市場

預計推出瀏覽器就能用的遠距教學軟體myViewBoard Classroom,以「免費使用」來擴大使用者基數。

責任編輯:林美欣、張庭銉

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓