負債高達67億日圓!美國無印良品聲請破產,社長嘆:低估了美國電商發展
負債高達67億日圓!美國無印良品聲請破產,社長嘆:低估了美國電商發展

日本日用品品牌無印良品母公司良品計畫宣佈,其美國子公司「MUJI U.S.A」依照破產法第11章向美國法院聲請破產保護,成為不敵新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)壓力的企業之一。

今年2月,有美國版「無印良品」之稱的Brandless才宣佈破產,結果不到半年內,正牌的無印良品也在美國關門大吉。迄今為止,美國已有超過110家企業因為武漢肺炎而破產。

延伸閱讀:軟銀手中第一家確診死亡的公司,美國版「無印良品」宣布關門大吉

良品計畫透露,因為疫情導致門市無法營運,令子公司不堪虧損,最終選擇破產重組。但良品計畫社長松崎曉敗而不餒,在財報會議上強調,他們不會出售美國業務,「要靠我們的雙手重建起來,將業務繼續下去。」

重金砸實體門市成疫情下負擔,社長嘆:低估美國電商發展速度

無印良品在2006年時進軍美國,目前在當地擁有18間實體門市,根據《日本經濟新聞》報導,上個財年營收約為110億日圓,並虧損18億日圓。截至聲請破產保護時,美國無印良品負債達67億日圓(6,400萬美元)。

實際上,美國無印良品的營運原本狀況就不佳,過去已經連3年虧損,光是過去一年裡,美國業務就虧損了1,000萬美元左右(近11億日圓、台幣近3億元)。

僅供報導用途_shutterstock_1464421667_MUJI.jpg
良品計畫社長嘆,低估了美國電商的發展速度,是這次撐不過疫情的重要敗因。
圖/ Tang Yan Song via shutterstock

社長松崎曉表示,他們從去年5月起,即著手美國業務的重組計畫,試圖協商減少當地門市租金減少營運成本,但至今絲毫沒有進展,最終在武漢肺炎疫情下被沈重地租壓垮。

根據7月10日公佈的財報,雖然日用品在防疫期間需求強勁,但疫情導致的大封鎖,令全數店舖都暫時關閉。儘管依照官網訊息,大多門市都在7月初陸續恢復營業,但顯然為時已晚。

社長松崎曉感嘆,低估了美國電商領域的發展速度,是他們的挫敗重要原因,美國零售業環境「這兩三年快速向電子商務轉變。」沒嗅出電商趨勢的無印良品顯得後知後覺,他們透露甚至有花費大把鈔票拓展新店後,卻發現附近店家正一一撤出的情況發生。

且為了提高品牌認知度,良品計畫砸下重金在黃金地段開設大型店面,這些成本昂貴的實體門市,成為後來營運上的沈重負擔;他們聲稱已對此有所反省,未來在美國展店將會格外慎重。

全球營收下滑3成,台灣市場表現相對強勁

雖然美國子公司的破產,對其餘地區的業務不會有任何影響,但良品計畫最新發表的財報顯示,目前全球各地業務也都因為疫情而受挫。身為主要市場的日本,4、5月疫情大爆發時營收下滑約50%。

良品計畫2020年第二季營收為787億日圓,相較去年同期下滑30%,淨利則大幅衰退超過70%,降低為29億日圓。日本海外銷售約占良品計畫營收的35%,不過絕大多數集中在東亞地區(韓國、中國、台灣、香港),美國所占營收比例僅整體的2.5%。

儘管絕大多數市場表現均呈現下滑,不過財報中特別點出,由於台灣地區受影響幅度很小,市場表現相對強勁。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:日經(1)日經(2)Japan Times良品計畫

關鍵字: #武漢肺炎
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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