無印良品開了一間大雜燴「便利店」,它的新零售想像是什麼?
無印良品開了一間大雜燴「便利店」,它的新零售想像是什麼?
2020.06.20 | 新零售

本週一,6月15日,日本家居和生活風格零售商無印良品MUJI在中國北京亦莊京東總部開了一間店,售賣日常用品、書籍,食物和飲料,面積605平方公尺(約183坪),還有71個用餐座位。

在官方披露中,京東店被稱為MUJIcom,是繼無印良品酒店(MUJI HOTEL)、無印良品家裝(MUJI INFILL)後在中國的一次新世代事業形態佈局。

新世代?這個業態是無印良品在中國市場「便利店」概念業態的首次嘗試,主要提供日常必需品的售賣和離你更近的便利生活體驗。

便利店概念,有什麼不同?

一般來說,無印良品普通店鋪售賣的商品以及服務會根據選址的面積等客觀因素做細微調整,但MUJIcom與普通店鋪不同,面積較小(相對MUJI自己來說),商品是精簡服裝雜貨、生活用品和食品等,只保留生活中必需的便利商品,門市要為日常生活提供便利、親切和舒適的服務。

與7-11這樣的「便利店」有本質差別,確切地說,MUJIcom本質是無印良品深入社區或人流聚集地的「快捷消費店鋪」,集合了多種業務形態模塊的緊湊型店鋪。

全球第一家MUJIcom最早誕生在2016年5月20日,最初定位是比普通MUJI店更「緊湊」的精選店,包含日用品、衣物、零食,主要是MUJI中熱賣品。門店不大,一般在車站或繁華地段,方便人每天都能就近進去逛。

按MUJI的設想,MUJIcom是一種與消費者溝通的新方式,更高效、快捷、更符合現代人生活的探索。

到2019年時,在東京武藏野美術大學市谷校區開業的MUJIcom成為一個全新的迭代,顯示了更明確的場景化和功能性的探討。這個MUJIcom被稱為「產學聯合創作商店」,不僅銷售MUJI產品,還打造了一個供師生交流的全新學習工作環境。

無印良品
東京武藏野美術大學市谷校區MUJIcom Café
圖/ 鈦媒體

延伸閱讀:原來懶骨頭是這樣誕生的!無印良品設計師談開發歷程

門市裡設立了「com Studio」和「Open Market」等功能區。前者有大量創意與手作類的書籍,提供各種手工材料,可以讓人盡情發揮創造力。後者則是銷售大學生們與公司、政府合作開發的產品的區域。

無印良品
東京武藏野美術大學市谷校區MUJIcom Open Market
圖/ 鈦媒體
無印良品
東京武藏野美術大學市谷校區MUJIcom
圖/ 鈦媒體

而MUJIcom京東店,選址在電商巨頭京東的總部園區,消費者主要是企業員工。門市裡,無論是商品還是服務形態,都更匹配上班族在一日中的工作生活場景。

無印良品
京東MUJIcom
圖/ 鈦媒體

包括基本功能的日用商品,早午餐、下午茶等輕食、便當、咖啡,或者,人們可以在這裡來個下午茶或非正式的商務會談等。

無印良品
京東MUJIcom
圖/ 鈦媒體

甚至,還疊加了一個圍繞「衣、食、住、行、樂、育」六大主題,近800款、4,000餘冊書籍的MUJI BOOKS書店。

無印良品
京東MUJIcom
圖/ 鈦媒體

武藏野美術大學MUJIcom和京東MUJIcom,代表了學校場景和企業場景的探索,無印良品以更靈活的身段,深入不同屬性社區,提供不同商品和空間,實現與消費者的更多接觸點。

這與瑞典IKEA近年開始在市中心開mini店的趨勢一致, 滿足現在消費需求的轉變,離消費者更近,探索新的業態

與只售賣商品的普通商店不同,新的MUJIcom努力提供匹配不同消費場景的MUJI生活美學的空間,烘托產品,打動消費者下單。當然,這種空間能力也實現了與線上零售的差異化。

一位探訪過MUJIcom的京東員工說,這個店可以讓京東員工在日常繁忙的工作間歇,利用碎片化時間買些日用品或者輕食、飲料,日常就近體驗了這種日式簡約的交流空間,「就近消費和體驗很重要」。

不過,她也吐槽了MUJIcom京東店使用RFID標籤,而不是中國流行的掃碼的自助購物裝置,不但為商品貼RFID標籤費時費力,自助結賬時,相比中國通行的掃碼購也會有點笨拙。

無印良品的「新零售」

最近幾年,無論是在日本本土市場,還是作為重要海外市場的中國,無印良品都面臨著更多競爭和挑戰。除了變革供應鏈,不斷在中國市場降價外,能看到無印良品還在不停嘗試新的線下門店業態,嘗試細化到不同場景,提供針對性的門店解決方案。

一個是,持續推進大店和旗艦店化。無印良品在東京、大阪、中國的上海、杭州、新加坡等地近年都開出了2,000坪以上的旗艦大店,內部疊加這些年嘗試的不同功能業態,多業態融合。

2018年1月,無印良品就在中國深圳開出全球首個無印良品三合一專案:MUJI無印良品深圳深業上城店鋪、MUJI Diner無印良品餐堂、MUJI HOTEL SHENZHEN無印良品酒店.深圳,包含零售+餐飲+酒店。其中,在零售業態裡,則引進了MUJI BOOKS、Open MUJI、Found MUJI、IDEE四項業態.商品群。

無印良品透過在門店內開餐廳、咖啡廳、書店等新場景,吸引消費者進店體驗;同時,透過不同場景提高消費者留店時間,從而提高產品的購買機率和連帶率。

據說,無印良品會透過衡量「顧客在店鋪平均停留時間」、以及「每平方公尺銷售額」等指標,看新業態引入是否真為店鋪創造商業價值。

另外一個趨勢是,無印良品持續探索多元業態發展。

到目前為止,除了普通店,最新探索的主打「便利」、「快捷」的MUJIcom,還有打破傳統書店格局的MUJI BOOKS、自主DIY服裝配飾的MUJI YOURSELF、發現生活好物的Found MUJI主題區域,Café & Meal MUJI無印良品輕餐店,更加時尚的輕奢MUJI Labo等。

其中,最常出沒於機場的MUJI to GO的全球首間店2010年在香港赤臘角國際機場開出,主要是針對出行場景。其店舖一般在50-150平方公尺左右,多開設在大型城市的交通樞紐,如機場、火車站、地鐵站等。

多業態發展也是目前中國新零售創業企業的一種發展趨勢,6月4日,阿里巴巴盒馬事業群總裁侯毅在一次公開演講中說,「未來基於各個場景下的業態將誕生,線下多業態並行將成為發展的主流,盒馬的業態邊界也在不斷拓展。」

零售業的多業態並行發展意味著,零售開始真正圍繞「人」去經營,圍繞人的不同場景需求去構建業態,這無形中提高了零售營運的門檻。此外,這種多業態通常共用一個強大的供應鏈。

生鮮是未來成長點

在拓展業態邊界時, 生鮮零售 是無印良品近年熱衷的品類,這個品類很可能是其未來成長的關鍵。一方面,公開數據顯示,2018年3-11月無印良品食品同店銷售額較去年同期成長14.0%,高於家庭用品(下降0.3%)和服裝(成長8.2%);另一方面,「生鮮食物」是無印良品在日本市場與競爭對手Uniqlo和Nitori具有差異化的品類。

「零售氪星球」曾在2018年探訪的東京有樂町店(2018年12月關閉)就是一個2017年重裝銷售水果和蔬菜的門市。2018年3月,無印良品在大阪又開設了第一家以「食」為主題的門市,突出展示高價生鮮——新鮮捕撈的鯛魚、龍蝦等4,000種食品。

這家「Aeon Mall堺北花田店」面積高達4,300平方公尺,一半賣的都是食品。一樓整層是大型食品賣場,包括鮮魚、肉食和蔬菜以及帶烹飪區的美食廣場。

一位內部人士告訴「零售氪星球」,在中國市場,無印良品在生鮮品類的謀劃是和京東7FRESH合作的,從2019年甚至更早起,雙方就在嘗試探討一種1+1>2的中國門店。如果不受疫情影響,這個門店可能在中國露面的機會會更早。

這幾年,無印良品在中國市場遭遇明顯的成長瓶頸,開始不斷調試。但無論如何,無印良品在品牌塑造、線下業態迭代以及為細分場景提供針對性解決方案的能力還是很值得借鑒。

無印良品前社長松井忠三說:「無論什麼行業,都會在時代發展中迎來自身商業模式不再適用的時刻,但品牌卻擁有更加普遍性的力量,能夠承受商業模式的變更。」

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #新零售
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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