「南慈濟、北三竹!」手機看盤軟體霸主三竹進軍桌機、電視市場,為何對手該怕?
「南慈濟、北三竹!」手機看盤軟體霸主三竹進軍桌機、電視市場,為何對手該怕?

「人家說『南慈濟,北三竹』,我們永遠是市場最便宜的!」三竹資訊董事長邱宏哲主持新品發表會,宣佈推出全新桌上電腦、電視版看盤軟體,要串連手機螢幕打造跨螢生態圈。而他上述這句話背後的意思是,三竹永遠價錢是市場行情一半,客戶誇簡直是做功德。

拿下台股行動看盤App市占率超過9成,如今三竹把目光望向電視、桌機市場,哪些業者該膽寒?

三竹目前是臺灣最大手機行動看盤軟體,總計有47家券商、91%業者把手機看盤App委由三竹開發及維運,當台股今年衝上十年新高,6月手機看盤人數衝上248萬人,三竹自然也受惠使用人頭數銳增,營收看俏,然而,顯然還不夠,三竹正計畫把「手機看盤帝國」橫向擴張到桌上電腦及電視等新戰場。

延伸閱讀:晝伏夜出30年!三竹資訊「老大」董事長,打造台灣神級股票看盤帝國

三竹資訊
南慈濟,北三竹。這句話是指三竹產品報價便宜,像是做功德。
圖/ 王郁倫攝影

多螢戰略,不把肥水流外田

行動載具是全球趨勢,為何三竹要逆勢朝桌上電腦及電視看盤用戶佈局?「我們有義務把生態圈更完善,看全球股市資訊更方便。」邱宏哲說,過去三竹用戶多是40~50歲上班族,但今年30歲以下年輕股市新手紛紛加入,股市用戶大增,但三竹只有手機市場,並不夠完整。

三竹9日發表全新看盤軟體「電腦AP看盤系統」,可以輕量運行於個人桌上電腦上,整合10種看盤模式個人化設定,免下載安裝,甚至存在隨身碟,能隨時插到新電腦使用,對上班族想偷瞄一下行情很便利。

甚至,「電腦AP看盤系統」可以把三竹股市手機App內的自選股等個人設定,直接抓到桌上電腦版中,跟上時代進步,內建即時通訊軟體,可以讓用戶與營業員直接對話,客戶也可以拉親友進通訊小群組談股市消息,用戶不必跳出系統用LINE溝通,一旦營業員離職,券商能馬上安排新的營業員服務問答,客戶不流失。

目前桌上電腦版看盤軟體,是嘉實資訊的天下,精業系統也仍有一小塊市場,而如今三竹挾手機版9成市占率揮軍桌上電腦市場,勢必將掀起波濤。

「我預估,手機用戶中有1~2成可以帶到桌機與電視版!」邱宏哲說,這意味三竹目標將取得25~50萬桌機用戶,而現在已有新光證券等3家客戶下單,其中一家已經預約1萬名額度。

三竹資訊
三竹資訊董事長邱宏哲。
圖/ 王郁倫攝影

而這只是三竹團隊第一步計畫。「三竹永遠是最便宜的!市場的半價!」邱宏哲大聲的說,並不以低價為意。另外三竹也開發包含400~500種方案的「策略選股」產品,券商可以微調設定,讓券商打造獨特桌機看盤下單系統,這也是三竹從嘉實資訊手裡拿走大餅秘密武器。

智慧電視獨霸!Google Play唯一選擇

在智慧電視,則又是另一個故事,而且三竹勝算很大。原因是三竹已是37款智慧電視品牌的看盤軟體合作商,所開發的電視版看盤軟體也是市面「唯一」選擇,由於最早插旗市場,獨家取得Google Android TV認證,可以在Google Play商城下載,未來若券商想搶吃智慧電視平台,三竹,是唯一選項。

不過,電視看盤仍屬於中高齡用戶,過去是純看盤,三竹此次發表新版「三竹股市TV」看盤軟體,納入「語音下單」及「多券商匯入」兩大特色,一來解除電視下單不便利的痛點,同時三竹也計畫把電視版變成券商入口網站,用戶可以自由選擇券商登入,等於是,券商若要佈局智慧電視用戶,三竹股市TV就會變成47家券商的入口網站。

三竹資訊
三竹的智慧電視合作商超過37家,是第一個也是唯一的智慧電視看盤軟體商。
圖/ 王郁倫攝影

「銀行利息太低!6月手機看盤人口來到248萬人,7月相信還會更高!」邱宏哲說,過去他看到用戶數飆高,常擔心是市場過熱,但如今大環境丕變,市場欠缺投資標的,股市的高殖利率開始受到年輕世代關注,「現在是台股行情的起跑點!」邱宏哲用30年股市觀察家經驗,推翻了他自己2月的擔憂。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓