印度下架TikToK後,競品用戶數一度衝每小時增加50萬
印度下架TikToK後,競品用戶數一度衝每小時增加50萬

總部位於印度班加羅爾的Roposo也提供短影音服務。該公司表示,每小時新增用戶一度達到50萬,預計到本月底用戶數量將達到1億,幾乎是之前5,500萬用戶的兩倍。這使得Roposo成為眾多從TikTok困境中獲益的印度新創企業之一。

印度下架部分應用的舉動給了當地公司在超過5億印度網路用戶中贏得更大市場份額的機會。其還可能為一些印度公司與亞馬遜公司和Facebook等全球巨頭展開更激烈的競爭鋪平道路。這些科技巨頭也在試圖從印度市場中獲利。

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圖/ pixabay

在最近的一次視訊電話會議中,Roposo所屬新創公司創辦人納維·特瓦里(Naveen Tewari)一邊嚼著堅果,一邊在位於班加羅爾的紅磚書房裡說,「對於印度的應用開發初創公司來說,像是坐上了火箭。」「我們有可能成為世界第四大科技中心。」

Roposo母公司InMobi成立已有10年歷史,這家數位廣告新創公司早些年吸引了日本軟銀集團等全球知名公司的投資。去年PayPal共同創辦人、億萬富翁投資者彼得·泰爾(Peter Thiel)支持了InMobi子公司Glance,後者於去年11月收購了Roposo。

Roposo可播放以印度寶萊塢音樂為背景的影音,能夠讓用戶展示各種滑稽動作。正如蒂瓦里所說,Roposo是一款老少皆宜的應用。Roposo和其他印度短影音應用把平台內容宣傳為更符合印度相對保守文化的有趣內容。

TikTok沒有回覆記者的置評請求。該公司在6月30日的一份聲明中說,公司受邀與印度政府利益相關者會面,說明公司已經並將繼續遵守印度法律有關安全和數據隱私的要求。

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圖/ shutterstock

許多印度當地的應用程式起步較晚,而且大多數都缺乏TikTok那樣紛繁複雜且對用戶友好的界面。它們也沒有TikTok母公司字節跳動那樣的投資慾望和雄厚財力。字節跳動是全球最有價值的新創公司,今年5月份的估值超過1,000億美元(約新台幣2.9兆元)。

市場研究公司Gartner高級分析師曼朱納特·哈特(Manjunath Bhat)表示,儘管如此,印度的舉動還是幫助這些公司開啟了吸引數十億用戶的商業模式。「印度企業家中並不缺乏人才,他們只是缺乏雄心壯志。居家隔離以及下架應用所帶來的雙重影響為他們提供了前所未有的機會。」

最近,包括Chingari、Mitron和Bolo Indya等一大批印度本地短影音應用都獲得了大批用戶。像Moj這樣的應用程式上線只有幾週時間。

諸如下載量巨大的圖像掃描儀CamScanner也被下架,導致受益的不僅僅是短影音應用。因此受益的不同類別應用有三個共同特點:這些應用程式都是印度當地開發的;應用數據存儲在印度;其中內容主要是當地語言,更符合當地人的需求。

印度當地還開發了集WhatsApp、Facebook和Instagram於一體的應用程式Elyments。亞洲首富穆凱什·安巴尼(Mukesh Ambani)擁有的信實集團也推出了視訊會議軟體JioMeet,與總部位於美國聖何塞的視訊電話服務Zoom進行競爭。

Zoom
圖/ Tada Images via Shutterstock

Chingari共同創辦人蘇米特·高希(Sumit Ghosh)表示,「我們的算法是為確保有害內容永遠不會在Chingari上傳播流行。」 Chingari影音的更新速度更慢,目的是審查是否有不當內容。如果多個用戶進行投訴,相關影音就會被撤下。

高希和Chingari共同創辦人在一年前開始開發這款應用,當時印度市場的數據消耗量已經開始出現激增。Chingari迎合了居住在小城鎮的印度當地人需求,他們普遍渴望獲得有當地語言的影音內容。在接下來的幾個月裡,兩位創辦人不斷模仿TikTok,為自家應用照葫蘆畫瓢添加了從直播到增強現實濾鏡等所有短影音平台功能。

總部位於班加羅爾的Chingari在中國應用下架當天擁有350萬用戶,目前該公司稱其用戶已超過1,750萬。不堪重負的創辦人開始創建一家名為Chingari Media pvp的公司。他們正在製定公司股權結構,測試營收策略,並擴大原本只有8名工程師的團隊。在高希的Twitter上,成千上萬擁有大量粉絲、習慣推銷產品和服務的TikTok主播紛紛要求成為Chingari認證用戶。高希說,他的初創公司正處於「募資談判」的後期階段。

在新德里,特麗莎·格達爾(Trisha Girdhar)創辦的主播管理公司可能預示著未來。直到上個月,TikTok還是她收入的主要來源。現在22歲的格達爾正努力將旗下明星主播轉移到Roposo和其他平台上,「各大平台都在認真考慮我們這些有影響力的主播。」專門製作肚皮舞影音的格達爾在Roposo上已經有了一群粉絲。

Roposo本身也受到了大量有影響力的行銷機構和名人的歡迎。它正在與名人用戶和內容創造者討論合同問題。公司還在相機濾鏡功能和印度主題影音內容上進行投資。特瓦里說:「這不僅僅是企業家的機會。投資者也應該趕緊過來。」

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #短影音
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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