印度下架TikToK後,競品用戶數一度衝每小時增加50萬
印度下架TikToK後,競品用戶數一度衝每小時增加50萬

總部位於印度班加羅爾的Roposo也提供短影音服務。該公司表示,每小時新增用戶一度達到50萬,預計到本月底用戶數量將達到1億,幾乎是之前5,500萬用戶的兩倍。這使得Roposo成為眾多從TikTok困境中獲益的印度新創企業之一。

印度下架部分應用的舉動給了當地公司在超過5億印度網路用戶中贏得更大市場份額的機會。其還可能為一些印度公司與亞馬遜公司和Facebook等全球巨頭展開更激烈的競爭鋪平道路。這些科技巨頭也在試圖從印度市場中獲利。

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圖/ pixabay

在最近的一次視訊電話會議中,Roposo所屬新創公司創辦人納維·特瓦里(Naveen Tewari)一邊嚼著堅果,一邊在位於班加羅爾的紅磚書房裡說,「對於印度的應用開發初創公司來說,像是坐上了火箭。」「我們有可能成為世界第四大科技中心。」

Roposo母公司InMobi成立已有10年歷史,這家數位廣告新創公司早些年吸引了日本軟銀集團等全球知名公司的投資。去年PayPal共同創辦人、億萬富翁投資者彼得·泰爾(Peter Thiel)支持了InMobi子公司Glance,後者於去年11月收購了Roposo。

Roposo可播放以印度寶萊塢音樂為背景的影音,能夠讓用戶展示各種滑稽動作。正如蒂瓦里所說,Roposo是一款老少皆宜的應用。Roposo和其他印度短影音應用把平台內容宣傳為更符合印度相對保守文化的有趣內容。

TikTok沒有回覆記者的置評請求。該公司在6月30日的一份聲明中說,公司受邀與印度政府利益相關者會面,說明公司已經並將繼續遵守印度法律有關安全和數據隱私的要求。

TIKTOK 抖音
圖/ shutterstock

許多印度當地的應用程式起步較晚,而且大多數都缺乏TikTok那樣紛繁複雜且對用戶友好的界面。它們也沒有TikTok母公司字節跳動那樣的投資慾望和雄厚財力。字節跳動是全球最有價值的新創公司,今年5月份的估值超過1,000億美元(約新台幣2.9兆元)。

市場研究公司Gartner高級分析師曼朱納特·哈特(Manjunath Bhat)表示,儘管如此,印度的舉動還是幫助這些公司開啟了吸引數十億用戶的商業模式。「印度企業家中並不缺乏人才,他們只是缺乏雄心壯志。居家隔離以及下架應用所帶來的雙重影響為他們提供了前所未有的機會。」

最近,包括Chingari、Mitron和Bolo Indya等一大批印度本地短影音應用都獲得了大批用戶。像Moj這樣的應用程式上線只有幾週時間。

諸如下載量巨大的圖像掃描儀CamScanner也被下架,導致受益的不僅僅是短影音應用。因此受益的不同類別應用有三個共同特點:這些應用程式都是印度當地開發的;應用數據存儲在印度;其中內容主要是當地語言,更符合當地人的需求。

印度當地還開發了集WhatsApp、Facebook和Instagram於一體的應用程式Elyments。亞洲首富穆凱什·安巴尼(Mukesh Ambani)擁有的信實集團也推出了視訊會議軟體JioMeet,與總部位於美國聖何塞的視訊電話服務Zoom進行競爭。

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圖/ Tada Images via Shutterstock

Chingari共同創辦人蘇米特·高希(Sumit Ghosh)表示,「我們的算法是為確保有害內容永遠不會在Chingari上傳播流行。」 Chingari影音的更新速度更慢,目的是審查是否有不當內容。如果多個用戶進行投訴,相關影音就會被撤下。

高希和Chingari共同創辦人在一年前開始開發這款應用,當時印度市場的數據消耗量已經開始出現激增。Chingari迎合了居住在小城鎮的印度當地人需求,他們普遍渴望獲得有當地語言的影音內容。在接下來的幾個月裡,兩位創辦人不斷模仿TikTok,為自家應用照葫蘆畫瓢添加了從直播到增強現實濾鏡等所有短影音平台功能。

總部位於班加羅爾的Chingari在中國應用下架當天擁有350萬用戶,目前該公司稱其用戶已超過1,750萬。不堪重負的創辦人開始創建一家名為Chingari Media pvp的公司。他們正在製定公司股權結構,測試營收策略,並擴大原本只有8名工程師的團隊。在高希的Twitter上,成千上萬擁有大量粉絲、習慣推銷產品和服務的TikTok主播紛紛要求成為Chingari認證用戶。高希說,他的初創公司正處於「募資談判」的後期階段。

在新德里,特麗莎·格達爾(Trisha Girdhar)創辦的主播管理公司可能預示著未來。直到上個月,TikTok還是她收入的主要來源。現在22歲的格達爾正努力將旗下明星主播轉移到Roposo和其他平台上,「各大平台都在認真考慮我們這些有影響力的主播。」專門製作肚皮舞影音的格達爾在Roposo上已經有了一群粉絲。

Roposo本身也受到了大量有影響力的行銷機構和名人的歡迎。它正在與名人用戶和內容創造者討論合同問題。公司還在相機濾鏡功能和印度主題影音內容上進行投資。特瓦里說:「這不僅僅是企業家的機會。投資者也應該趕緊過來。」

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #短影音
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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