在陪伴、照護後，機器人真有可能成為我們的家人嗎？|數位時代 BusinessNext

在陪伴、照護後，機器人真有可能成為我們的家人嗎？

技術進步讓AI機器人逐漸走入家庭，陪伴人類的生活，雖然它的存在可能成為高齡化社會的重要解方，但終究無法取代家人的珍貴價值。

從《我的AI家人》看機器人如何打入人類社會

由日本NHK與台灣公視所共同製作的紀錄片《我的AI家人》就試圖探討這個議題。在片中，我們跟隨著來自日本早稻田大學陳天璽教授的腳步，一同造訪香港、韓國、台灣、以及日本，看看各式各樣的照護機器人如何努力地打入人類的社會，在這個過程中又激發出什麼樣的火花？特別的是，專研文化人類學的陳教授，她的父母來自於中國，所走訪的國家也都在亞洲，也就是一般認為最重視家庭價值、家族關係最糾結纏繞的區域，毫無疑問地，這必定會對實現「機器人家人」的夢想帶來極大的試煉，卻也更增添影片的話題性！

陪伴自閉症孩童的NAO

身形小巧可愛的人型機器人Nao來到了香港，它的任務是陪伴自閉症的兒童，這些小朋友在與同儕相處時常常會有很大的焦慮感，因為他們比較習慣可以預期的行為，而這正好是機器人的強項，透過與Nao的互動，小朋友可以慢慢掌握住一些溝通的技巧，進而培養出與人交往時的自信。當然這只是個學習過程，小朋友還是要回歸到社會，就像在片中媽媽所說，希望未來環繞在小孩身邊的依然是人，而不是機器人。在這個範例中，我們的確看到Nao恰如其分地扮演了中介、甚至是老師的角色，但一路走來，陪在身邊、牽腸掛肚的，終究還是媽媽。

延緩失智的好幫手SILBOT

接續出現在首爾精神科診所的是韓國科學技術學院所研發的SILBOT照護機器人，同樣面對著高齡化社會的強勢來襲，韓國對此類型的機器人也著力甚深。相對於Nao的雙足，SILBOT是以輪子移動，臉上搭載著可以展示各種表情的螢幕，總是笑臉迎人的它，深受長輩的喜愛。

在影片中，SILBOT採取玩遊戲的方式，先在方格地板上走出一條具順序性的路徑，挑戰長輩們是否也能正確地重複該路徑，以此刺激他們多思考、多運動，經過醫師的驗證，在機器人的引領下，長輩們的確更樂於參與訓練，成效也更為顯著，開發SILBOT的目的正是希望能協助維持銀髮族的認知能力，進而預防或延緩失智症的發生。即使現階段SILBOT主要還是擔任醫療輔助的角色，要真能進步到照顧我們的生活起居還很遙遠，但影片中精神科診所的負責人卻也很認命地談到，孩子大了有他們自己的生活與承擔，也許進化版的SILBOT真的會是未來陪伴她走過黃昏歲月的夥伴。

牽起溝通橋樑的Telenoid

走訪台灣的是來自日本的Telenoid，外觀像個小小孩的它，有著極其素樸的造型，簡單到甚至沒有明顯的性別、種族、或五官等特徵，它也沒有甚麼複雜的功能，僅僅單純地像個手機般提供雙方遠距對話。

而它訪台的目的是要和台北榮總高齡醫學中心陳亮恭主任所帶領的團隊攜手進行一項別具深意的實驗，由於來到中心的長者一般年事較高，或多或少有些失智的現象，也因此和家人的溝通日益困難，Telenoid試圖成為兩者之間的連結。說也奇怪，稱得上是平凡無奇的Telenoid就是能獲得長輩的歡心，而透過它的居中傳話，雙方侃侃說出彼此心中平常說不出口的話語，即使其中一位連家屬也難以撼動的奶奶，在同行夥伴的感染下，也能逐漸鬆開心結。機器人為何能具備如此的能力著實令人費解，但也許我們真的不能低估它打動人心的潛力！

在《我的AI家人》這部影片中，我們看到機器人嘗試以醫療輔助的角色切入人類的社會，這似乎是個不錯的策略，而長輩與小朋友所擁有的純真，讓它有了能與人真實互動的場域，也成功地踏出第一步。

展望未來，機器人真有可能走入人類的家庭嗎？擬真機器人大師、也是Telenoid幕後推手的石黑浩教授曾經說過，當機器人不斷不斷地逼近人類，直到它再也無法靠近之時，所剩下的就是人類獨特之處，同樣地，我們何不就讓機器人試一試，看看它到底能多像個家人？而機器人永遠也不能取代的部分，不正就是一個家最珍貴的價值嗎？

責任編輯：陳建鈞

《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。