營收、利潤雙雙大跌的UNIQLO,手裡還有牌嗎?
營收、利潤雙雙大跌的UNIQLO,手裡還有牌嗎?
2020.07.17 | 新零售

疫情衝擊下,所有人都知道零售業日子苦:Nike營收大跌38%宣布裁員、ZARA關閉全球範圍1,200家門市、無印良品美國子公司申請破產⋯⋯類似的消息不斷刺激著行業內外的神經。

如同一場無差別攻擊,在疫情面前,再知名的企業也逃不開業績腰斬的命運,UNIQLO當然也不例外。

7月9日,日本迅銷集團(UNIQLO母公司,以下簡稱「迅銷」)公佈2020年度前三財季(截至2020年5月底止)業績報告,情況相當不樂觀:

  • 2020年前三財季,迅銷綜合收益總額約為1.55兆日元(約新台幣4,260.8億元),較去年同期下降15.2%;
  • 經營利潤為1,323億日元(約新台幣363.9億元),較去年同期下降46.6%;
  • 母公司擁有者應占利潤為906億日元(約新台幣249.2億元),較去年同期下降42.9%。

具體到受疫情影響嚴重的第三財季,迅銷更是出現了這一時間段少見的虧損:

  • 營收為3,364.1億日元(約新台幣924.7億元),較去年同期降低39.4%;
  • 經營虧損為43.5億日元(約新台幣11.9億元),去年同期為盈利747.5億日元(約新台幣205.6億元);
  • 母公司擁有者應佔虧損為98.2億日元(約新台幣27億元),去年同期為盈利446.4億日元(約新台幣122.8億元)。

營收大跌,由盈轉虧,迅銷的這份財報令零售業瑟瑟發抖——難道連手握UNIQLO品牌的迅銷,也要因為疫情跌落神壇了嗎?

海外陰雲未散,日本又遭重創

迅銷的名字,行業外的人知道的可能不多,但若是用「UNIQLO的母公司」來形容,大部分人都會恍然大悟,畢竟這個品牌在日本的認知度實在太高了。

除了UNIQLO,迅銷還有GU、Theory、Princesse tam tam、J Brand、PLST等服飾品牌,分別是其針對不同地區市場和細分品類的佈局。目前,迅銷是亞洲銷售額排名第一的零售商,在全球市場的地位僅此於Zara母公司Inditex和H&M母公司Hennes&Mauritz。

由於UNIQLO在亞洲市場的極高認知度,迅銷的發展情況一直備受業界關注,在疫情時期更是如此。從上一財季開始,迅銷營收下滑的趨勢就已經顯現,不過彼時營收和利潤雙降的主要原因是新型冠狀病毒對海外市場的影響。

但到了第三財季(3月至5月),迅銷的日本基本盤也遭到疫情衝擊,從4月開始,日本的新增確診數大幅上升,這意味著日本也進入線下商業活動停擺的階段。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

具體到迅銷集團,財報顯示,從3月下旬到5月上旬,日本國內臨時停業的UNIQLO門店數一度高達311間,佔全國總門店的38.3%。同樣遭遇關店命運的還有迅銷旗下的其他品牌,以Theory為例,從4月下旬至5月中旬,Theory在日本的門店幾乎全部停業。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

迅銷集團的業務佈局,其中UNIQLO為主營業務,Theory歸屬於「全球品牌業務」。

從收入結構來看,日本本土市場仍是迅銷的最大收入來源。截至今年5月份的九個月裡,日本UNIQLO業務收入佔迅銷集團總收入的38.8%。在海外市場陰雲未散,日本市場又遭打擊的情況下,迅銷的收入壓力可想而知。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

根據財報,迅銷在第三財季的營收為3,364.1億日元(約新台幣925.4億元),較去年同期降低39.4%。其中,日本UNIQLO業務收入較去年同期下降35.5%,經營利潤更是大幅下降74%。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

從盈利能力上看,迅銷集團少見地在第三季出現虧損,其在該季的經營虧損為43.5億日元(約新台幣11.9億元),經營虧損率為1.3%;母公司擁有人應佔虧損為98.2億日元(約新台幣27億元),虧損率為2.9%。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

減值虧損是迅銷集團由盈轉虧的主要原因,由於大量門店臨時停業或營業時間縮短,迅銷虧損門店的物業、廠房、設備及使用權資產錄得了前三財季152億日元(約新台幣41.8億元)減值虧損,而該項數值於去年同期僅為20.5億日元(約新台幣5.6億元)。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

總而言之,因為疫情的蔓延,迅銷在全球的線下佈局成為負擔,而門店效益的恢復只能指望疫情防控取得成效。從目前的情況看,迅銷下一季度的財務表現依然不容樂觀。

迅銷面臨的情況其實是零售企業的共同困境,但外界之所以關心迅銷,不外乎想問同一個問題:迅銷擁有像UNIQLO這樣幾乎是零售業傳奇的品牌,能否在困境中有不一樣的突圍方式?

UNIQLO手裡還有牌

雖然財務指標多是負成長,但財報裡也不乏積極資訊,相比ZARA和H&M等同行,UNIQLO的境況可能沒有想像的那麼糟。

與倚重歐美市場的ZARA和H&M相比,UNIQLO的基本盤集中於亞洲地區。儘管UNIQLO也曾試圖攻入歐美市場,但從效果來看,在東方炙手可熱的UNIQLO對歐美人群的吸引力不算太大。

有意思的是,UNIQLO在歐美的「失意」,反而成了特殊時期的機遇,雖然其在美國的門店悉數關閉,但跟2,000+的全球總門店數相比,關閉五十幾家美國門店實在算不上傷筋動骨。

從財報的諸多描述來看,UNIQLO目前手中還握著兩張關鍵底牌:大中華區市場和電商渠道。

在迅銷集團的收入結構裡,來自大中華地區UNIQLO業務的收入接近總收入的1/4,僅次於UNIQLO在日本本土市場的收入比例。在財報裡,迅銷集團對大中華地區市場的描述是——「大中華地區雖錄得收益和溢利大幅下降,但在5月份則實現單月收益和溢利較去年同期雙成長,業績開始穩步回升」。

隨著疫情防控持續取得成效、各行各業復工復產,中國大陸的消費市場正逐漸回暖,這意味著UNIQLO在大中華地區的業務很可能成為其在下一財季的重要支撐。

除了來自大中華區市場的可能性,UNIQLO在線上渠道的表現同樣可圈可點:

  • 在日本本土市場,UNIQLO的線上銷售額較去年同期成長47.7%,毛利率較去年同期改善3.3%,這與UNIQLO在疫情期間未推出太大折扣有關;
  • 在海外市場,UNIQLO透過加強網路行銷、推出免費送貨等措施,線上銷售額同樣錄得成長。
  • 在拓展線上渠道方面,UNIQLO的態度一向積極,以其在中國大陸的市場表現為例,除了入駐天貓平台時間早,UNIQLO還深入參與了電商狂歡節,並提供「線上下單、門店取貨」等服務,打通線上和線下。此外,UNIQLO對小程序等新渠道的反應同樣敏捷。

除了UNIQLO,迅銷旗下的其他品牌也在持續打通線上和線下。以Theory為例,除了上線中國的天貓奧特萊斯店,Theory在今年5月還升級了會員積分體系,即無論是在線上還是線下消費都將獲得積分,試圖協同線上、線下資源的意圖十分明顯。

相比同類零售企業,由於中國市場前景穩定,加上線上銷售的持續滲透,迅銷無疑在競爭中得到了一定的時間窗口。自4月起,迅銷在港股的股價持續回升,很顯然,市場對擁有UNIQLO的迅銷懷有信心。

迅銷
圖/ 鈦媒體

疫情讓零售業遭遇滅頂之災,但和一眾黯然退場的快時尚品牌相比,UNIQLO在逆境裡握著相對好的手牌。這場危機將如何影響服裝業格局,UNIQLO、Zara和H&M的地位是否會迎來改變,趨勢在不久後或將更加清晰。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #UNIQLO #武漢肺炎
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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