營收、利潤雙雙大跌的UNIQLO,手裡還有牌嗎?
營收、利潤雙雙大跌的UNIQLO,手裡還有牌嗎?
2020.07.17 | 新零售

疫情衝擊下,所有人都知道零售業日子苦:Nike營收大跌38%宣布裁員、ZARA關閉全球範圍1,200家門市、無印良品美國子公司申請破產⋯⋯類似的消息不斷刺激著行業內外的神經。

如同一場無差別攻擊,在疫情面前,再知名的企業也逃不開業績腰斬的命運,UNIQLO當然也不例外。

7月9日,日本迅銷集團(UNIQLO母公司,以下簡稱「迅銷」)公佈2020年度前三財季(截至2020年5月底止)業績報告,情況相當不樂觀:

  • 2020年前三財季,迅銷綜合收益總額約為1.55兆日元(約新台幣4,260.8億元),較去年同期下降15.2%;
  • 經營利潤為1,323億日元(約新台幣363.9億元),較去年同期下降46.6%;
  • 母公司擁有者應占利潤為906億日元(約新台幣249.2億元),較去年同期下降42.9%。

具體到受疫情影響嚴重的第三財季,迅銷更是出現了這一時間段少見的虧損:

  • 營收為3,364.1億日元(約新台幣924.7億元),較去年同期降低39.4%;
  • 經營虧損為43.5億日元(約新台幣11.9億元),去年同期為盈利747.5億日元(約新台幣205.6億元);
  • 母公司擁有者應佔虧損為98.2億日元(約新台幣27億元),去年同期為盈利446.4億日元(約新台幣122.8億元)。

營收大跌,由盈轉虧,迅銷的這份財報令零售業瑟瑟發抖——難道連手握UNIQLO品牌的迅銷,也要因為疫情跌落神壇了嗎?

海外陰雲未散,日本又遭重創

迅銷的名字,行業外的人知道的可能不多,但若是用「UNIQLO的母公司」來形容,大部分人都會恍然大悟,畢竟這個品牌在日本的認知度實在太高了。

除了UNIQLO,迅銷還有GU、Theory、Princesse tam tam、J Brand、PLST等服飾品牌,分別是其針對不同地區市場和細分品類的佈局。目前,迅銷是亞洲銷售額排名第一的零售商,在全球市場的地位僅此於Zara母公司Inditex和H&M母公司Hennes&Mauritz。

由於UNIQLO在亞洲市場的極高認知度,迅銷的發展情況一直備受業界關注,在疫情時期更是如此。從上一財季開始,迅銷營收下滑的趨勢就已經顯現,不過彼時營收和利潤雙降的主要原因是新型冠狀病毒對海外市場的影響。

但到了第三財季(3月至5月),迅銷的日本基本盤也遭到疫情衝擊,從4月開始,日本的新增確診數大幅上升,這意味著日本也進入線下商業活動停擺的階段。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

具體到迅銷集團,財報顯示,從3月下旬到5月上旬,日本國內臨時停業的UNIQLO門店數一度高達311間,佔全國總門店的38.3%。同樣遭遇關店命運的還有迅銷旗下的其他品牌,以Theory為例,從4月下旬至5月中旬,Theory在日本的門店幾乎全部停業。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

迅銷集團的業務佈局,其中UNIQLO為主營業務,Theory歸屬於「全球品牌業務」。

從收入結構來看,日本本土市場仍是迅銷的最大收入來源。截至今年5月份的九個月裡,日本UNIQLO業務收入佔迅銷集團總收入的38.8%。在海外市場陰雲未散,日本市場又遭打擊的情況下,迅銷的收入壓力可想而知。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

根據財報,迅銷在第三財季的營收為3,364.1億日元(約新台幣925.4億元),較去年同期降低39.4%。其中,日本UNIQLO業務收入較去年同期下降35.5%,經營利潤更是大幅下降74%。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

從盈利能力上看,迅銷集團少見地在第三季出現虧損,其在該季的經營虧損為43.5億日元(約新台幣11.9億元),經營虧損率為1.3%;母公司擁有人應佔虧損為98.2億日元(約新台幣27億元),虧損率為2.9%。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

減值虧損是迅銷集團由盈轉虧的主要原因,由於大量門店臨時停業或營業時間縮短,迅銷虧損門店的物業、廠房、設備及使用權資產錄得了前三財季152億日元(約新台幣41.8億元)減值虧損,而該項數值於去年同期僅為20.5億日元(約新台幣5.6億元)。

UNIQLO
圖/ 鈦媒體

總而言之,因為疫情的蔓延,迅銷在全球的線下佈局成為負擔,而門店效益的恢復只能指望疫情防控取得成效。從目前的情況看,迅銷下一季度的財務表現依然不容樂觀。

迅銷面臨的情況其實是零售企業的共同困境,但外界之所以關心迅銷,不外乎想問同一個問題:迅銷擁有像UNIQLO這樣幾乎是零售業傳奇的品牌,能否在困境中有不一樣的突圍方式?

UNIQLO手裡還有牌

雖然財務指標多是負成長,但財報裡也不乏積極資訊,相比ZARA和H&M等同行,UNIQLO的境況可能沒有想像的那麼糟。

與倚重歐美市場的ZARA和H&M相比,UNIQLO的基本盤集中於亞洲地區。儘管UNIQLO也曾試圖攻入歐美市場,但從效果來看,在東方炙手可熱的UNIQLO對歐美人群的吸引力不算太大。

有意思的是,UNIQLO在歐美的「失意」,反而成了特殊時期的機遇,雖然其在美國的門店悉數關閉,但跟2,000+的全球總門店數相比,關閉五十幾家美國門店實在算不上傷筋動骨。

從財報的諸多描述來看,UNIQLO目前手中還握著兩張關鍵底牌:大中華區市場和電商渠道。

在迅銷集團的收入結構裡,來自大中華地區UNIQLO業務的收入接近總收入的1/4,僅次於UNIQLO在日本本土市場的收入比例。在財報裡,迅銷集團對大中華地區市場的描述是——「大中華地區雖錄得收益和溢利大幅下降,但在5月份則實現單月收益和溢利較去年同期雙成長,業績開始穩步回升」。

隨著疫情防控持續取得成效、各行各業復工復產,中國大陸的消費市場正逐漸回暖,這意味著UNIQLO在大中華地區的業務很可能成為其在下一財季的重要支撐。

除了來自大中華區市場的可能性,UNIQLO在線上渠道的表現同樣可圈可點:

  • 在日本本土市場,UNIQLO的線上銷售額較去年同期成長47.7%,毛利率較去年同期改善3.3%,這與UNIQLO在疫情期間未推出太大折扣有關;
  • 在海外市場,UNIQLO透過加強網路行銷、推出免費送貨等措施,線上銷售額同樣錄得成長。
  • 在拓展線上渠道方面,UNIQLO的態度一向積極,以其在中國大陸的市場表現為例,除了入駐天貓平台時間早,UNIQLO還深入參與了電商狂歡節,並提供「線上下單、門店取貨」等服務,打通線上和線下。此外,UNIQLO對小程序等新渠道的反應同樣敏捷。

除了UNIQLO,迅銷旗下的其他品牌也在持續打通線上和線下。以Theory為例,除了上線中國的天貓奧特萊斯店,Theory在今年5月還升級了會員積分體系,即無論是在線上還是線下消費都將獲得積分,試圖協同線上、線下資源的意圖十分明顯。

相比同類零售企業,由於中國市場前景穩定,加上線上銷售的持續滲透,迅銷無疑在競爭中得到了一定的時間窗口。自4月起,迅銷在港股的股價持續回升,很顯然,市場對擁有UNIQLO的迅銷懷有信心。

迅銷
圖/ 鈦媒體

疫情讓零售業遭遇滅頂之災,但和一眾黯然退場的快時尚品牌相比,UNIQLO在逆境裡握著相對好的手牌。這場危機將如何影響服裝業格局,UNIQLO、Zara和H&M的地位是否會迎來改變,趨勢在不久後或將更加清晰。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #UNIQLO #武漢肺炎
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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