估值上看2,000億、全球最有價值FinTech公司!螞蟻集團如何顛覆中國金融產業?
估值上看2,000億、全球最有價值FinTech公司!螞蟻集團如何顛覆中國金融產業?

過去幾年,支付寶母公司螞蟻集團 (由螞蟻金服改名)要上市的傳言不曾間斷,並屢次遭到官方否認。在歷經了三輪融資、6年的發展後,7月20日這一天,螞蟻集團終於宣佈了上市計畫。

多位分析師及多家外媒皆預估,螞蟻集團上市後,估值上看至少2,000億美元(約新台幣5.9兆元),將成為全球最有價值的金融科技(FinTech)公司。

螞蟻集團成功的關鍵,究竟有哪些?

從支付寶起家,改變中國金融業樣貌

總部位於杭州的螞蟻集團(Ant Group),由馬雲(Jack Ma)在2014年創辦,是一家金融科技公司,他所提供的服務,讓多數中國人在今天,沒有它就活不下去。

螞蟻集團的前身,是阿里巴巴集團的結算部門。2003年淘寶網創立時,並沒有方便的線上付款方式,買家必須要到銀行、郵局匯款,才能交易,為了讓付款更方便,阿里巴巴集團在2004年推出的第三方支付平台「支付寶」。

2004年誕生的「支付寶(Alipay)」,就是螞蟻集團發展的縮影與基礎,隨外在環境、科技發展,集團的定位也歷經多次調整。

不過,後來阿里巴巴高層發現,支付寶是電商服務背後的重要基礎建設。2004年12月8日,就將支付寶與淘寶拆分,成立「浙江支付寶網絡科技有限公司」,持續服務淘寶體系。

支付寶的出現,除了建立線上交易的信任,在接下來的十多年裡,更以此為核心,大幅改變了中國金融業的樣貌,發展出一系列的金融服務。

支付寶為了想拓展更多商機,在2012年5月,取得基金第三方支付牌照,在2013年推出了「餘額寶」服務。因為中國的銀行利息很低,餘額寶就是給用戶存在支付寶內的餘額利息錢,但是根據金融法規,支付寶不是銀行,不能給用戶利息,才誕生了餘額寶的創新模式。

簡單來說,用戶只要把支付寶帳戶內的錢,轉到餘額寶中,系統就會幫用戶買一款叫做「天弘增利寶貨幣」的貨幣基金,貨幣基金的收益率漲跌多少,就能領多少的收益。

餘額寶因為購買門檻很低,加上投資報酬率平均都有將近7%,吸引超過6億人加入投資, 相當於中國人口的三分之一,2018年3月總基金規模衝上2,700億美元高峰,成為全球規模最大的基金,這樣的商業模式,更是一大創新。

螞蟻集團成立,邁開轉型大步

2014年,支付寶母公司「螞蟻金融服務集團(簡稱:螞蟻金服)」正式成立,以「金融服務」為核心,發展出一系列服務。

支付寶是目前中國最大的獨立第三方支付平台,根據市場研究機構易觀(Analysys)數據,市占約為54.26%,且持續成長中,也讓螞蟻集團成為支付市佔龍頭。

之所以取名為「螞蟻」,當時的執行長彭蕾解釋:「螞蟻金服非常崇尚微小的力量,給予整個世界創造小而美的體驗。」

不過,從2015年開始,螞蟻集團不再只將自己定位為單純支付工具,除了提供水、電、煤等公共事業性繳費業務,也因為集團握有許多金融牌照,包括:銀行、保險、支付牌照、網路小貸、券商、基金、金融資產交易所等,讓螞蟻集團,一直被外界視為一家金融控股公司,「支付寶」、「餘額寶」、「芝麻信用」、「螞蟻花唄」也成了集團下四大主要業務。

聚焦來看,支付業務是螞蟻集團的主要命脈,靠著服務手續費賺錢;餘額寶的獲利主要來自基金代銷;螞蟻花唄獲利主要來自利息;芝麻信用是第三方信用評估與管理機構,是螞蟻集團發展金融服務的基礎。

隨著外在環境改變,螞蟻集團也不斷調整企業腳步轉型,擺脫金融公司的形象,轉型成一家科技公司。

2017年三月,螞蟻集團對外表示:「未來只做tech(技術),幫金融機構做好fin(金融)。」當時的集團執行長井賢棟更直言:「螞蟻集團是一家科技公司。」

從營收占比的變化,就能看出集團轉型的端倪。2015年螞蟻集團有高達六成的營收,是來自支付服務費、兩成來自金融服務、一成來自技術服務。到了2017年,支付服務費下降到5成,技術服務費反而上升到3成。技術服務費指的,是在阿里生態系內銷售金融產品產生的費用,例如:餘額寶的基金代銷。

上個月集團執行長胡曉明在《彭博》的訪問中提到,身為一家科技公司,預估接下來五年,有80%的營收,將會是來自技術服務費,而金融服務佔營收的比例將會下降。

今年三月,螞蟻集團正式宣布轉型。執行長胡曉明表示,支付寶要成為全球最大的數位生活開放平台,支付寶進行一波大改版,將外賣、酒店住宿、旅遊等服務,通通整合在支付寶的APP中。

六月份,集團正式從「螞蟻金服」更名為「螞蟻集團」,並表示內部有60%的員工,都是科技技術相關人才,目的就是要向外界展現「去金融化」的決心,跟過去最大的不同在於,從專供金融領域,轉為更強調科技與數位生活服務。

目前,螞蟻集團的版圖,遍布香港、印度、印尼、韓國、馬來西亞、巴基斯坦、菲律賓等國,全球年度活躍用戶數量優約13億人,若從「螞蟻金服」成立算起,花了六年時間,終於要邁入上市,螞蟻雖然小,卻將成為撼動中國市場的巨獸。

責任編輯:蕭閔云

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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