沒觀眾球賽太冷清?NBA攜手微軟以Teams讓球迷們「共同在場」
沒觀眾球賽太冷清?NBA攜手微軟以Teams讓球迷們「共同在場」

經歷4個月停賽的NBA 2019-20賽季,7月底即將在奧蘭多重新揭幕。這場賽事不會開放觀眾入場,只不過藉由與微軟的合作,NBA將利用Teams讓數百位球迷彷彿置身觀眾席上。

今年3月,爵士隊中鋒魯迪.戈貝爾(Rudy Gobert)確診新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎),令NBA宣佈無限期停賽。4個多月過去,雖然武漢肺炎尚未從美國消散,NBA正籌劃以不開放觀眾入座的方式重啟賽季。

對於NBA球迷而言,每場球賽不單單只是體育競賽,更是一個和同樣熱愛籃球的社群相聚,以及為球員、隊伍吶喊加油的一個場合。觀眾們在看台上的熱烈呼聲,也是點燃球員衝勁,讓隊伍傾盡全力取勝的催化劑。

知名球星勒布朗.詹姆斯(LeBron James)曾說,如果球場上沒有觀眾,他不會答應參加比賽,「這就是我打球的理由,我為隊友打球,我為粉絲打球。」雖然詹姆斯後續撤回了沒觀眾就不上場的聲明,仍足以顯示觀眾對球員的重要性。

300位球迷視訊觀賽,微軟以Teams串連觀眾與球星

為讓球迷無法踏入球場,也能營造出眾人共同觀賞球賽的氛圍,微軟與NBA攜手在球場搭起三面高度超過5公尺的LED螢幕,並利用微軟方才為企業通訊軟體Microsoft Teams推出的新功能Together mode,重新讓觀眾回到場上。

Together mode是一種利用AI技術,將視訊中的人們聚集在一個共同背景下的功能,這個背景可以是辦公室、咖啡廳,當然也能是球場。雖然只是塊虛擬的背景,微軟表示,基於社會知覺及認知的科學原理,這種作法可以增進人們共同在場的感受。

nba microsoft teams2.JPG
微軟透過Teams新推出的Together mode功能,讓上百位觀眾彷彿身處觀眾席上。
圖/ Microsoft

Microsoft 365負責人傑瑞德.斯帕塔羅(Jared Spataro)表示,這項功能賦予觀眾們舒適地待在家中,就能擁有在現場觀賽的臨場感,並且讓球員感受到他們即時的反應與熱烈支持;在家看轉播的觀眾,也可以擁有如往常比賽般的熱鬧氣氛。

在微軟與NBA的安排中,屆時將有300多名觀眾出現在LED螢幕上,至於這些觀眾如何挑選,抑或是以購票的方式虛擬入場,則未在官方新聞稿上說明。

今年4月,微軟與NBA敲定了一項協議,成為其官方AI、雲端及筆記型電腦的供應商,這次利用Teams推出的虛擬觀眾,也是兩者合作中第一個上線的項目,也代表未來或許有更豐富的數位體驗等待著NBA球迷們。

且為了促進觀看轉播時的體驗,現在NBA將鏡頭轉移到更貼近球員的位置,模擬從球場旁觀眾席觀看比賽的角度,同時NBA還首度大量採用機器人擔綱攝影師的角色,以保障球員的健康安全。

體育賽事陸續重啟閉門賽,各顯神通填補現場觀眾空缺

隨著全球體育賽事陸續選擇以閉門賽的方式重啟,如何填補空蕩蕩的觀眾席,為球場增添一些熱鬧氣氛,成為各個賽事及轉播業者必須突破的難點。美國Fox體育台便在週末登場的大聯盟轉播中,使用「虛擬觀眾」填滿觀眾席,透過電腦動畫繪製出的粉絲,以及後製的觀眾歡呼聲,讓球賽轉播即使沒有現場觀眾也依舊熱絡。

今年4月台灣中職舉辦閉門賽時,樂天桃猿隊也特別與知名的祥儀機器人夢工廠合作,找來機器人當觀眾為球員們加油打氣,甚至在場邊打鼓熱鬧氣氛;而韓國5月登場的職業足球K聯賽,球隊FC首爾也同樣在觀眾席擺放大量「高端人體模型」活絡賽事。

顯然,觀眾不只是買票欣賞比賽的局外人,他們毫無疑問是球賽中的一分子。為了彌補因疫情而無法踏入球場的觀眾們,各個賽事方與球隊,都在竭盡想像力從科技取經。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:ReuterThe VergeMicrosoft

關鍵字: #微軟
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓