沒觀眾球賽太冷清？NBA攜手微軟以Teams讓球迷們「共同在場」|數位時代 BusinessNext

沒觀眾球賽太冷清？NBA攜手微軟以Teams讓球迷們「共同在場」

NBA即將於7月底以閉門賽的方式重啟，並與微軟合作利用企業通訊軟體Teams讓球迷「共同在場」，填補空蕩蕩的觀眾席。

300位球迷視訊觀賽，微軟以Teams串連觀眾與球星

為讓球迷無法踏入球場，也能營造出眾人共同觀賞球賽的氛圍，微軟與NBA攜手在球場搭起三面高度超過5公尺的LED螢幕，並利用微軟方才為企業通訊軟體Microsoft Teams推出的新功能Together mode，重新讓觀眾回到場上。

Together mode是一種利用AI技術，將視訊中的人們聚集在一個共同背景下的功能，這個背景可以是辦公室、咖啡廳，當然也能是球場。雖然只是塊虛擬的背景，微軟表示，基於社會知覺及認知的科學原理，這種作法可以增進人們共同在場的感受。

Microsoft 365負責人傑瑞德．斯帕塔羅（Jared Spataro）表示，這項功能賦予觀眾們舒適地待在家中，就能擁有在現場觀賽的臨場感，並且讓球員感受到他們即時的反應與熱烈支持；在家看轉播的觀眾，也可以擁有如往常比賽般的熱鬧氣氛。

在微軟與NBA的安排中，屆時將有300多名觀眾出現在LED螢幕上，至於這些觀眾如何挑選，抑或是以購票的方式虛擬入場，則未在官方新聞稿上說明。

今年4月，微軟與NBA敲定了一項協議，成為其官方AI、雲端及筆記型電腦的供應商，這次利用Teams推出的虛擬觀眾，也是兩者合作中第一個上線的項目，也代表未來或許有更豐富的數位體驗等待著NBA球迷們。

且為了促進觀看轉播時的體驗，現在NBA將鏡頭轉移到更貼近球員的位置，模擬從球場旁觀眾席觀看比賽的角度，同時NBA還首度大量採用機器人擔綱攝影師的角色，以保障球員的健康安全。

體育賽事陸續重啟閉門賽，各顯神通填補現場觀眾空缺

隨著全球體育賽事陸續選擇以閉門賽的方式重啟，如何填補空蕩蕩的觀眾席，為球場增添一些熱鬧氣氛，成為各個賽事及轉播業者必須突破的難點。美國Fox體育台便在週末登場的大聯盟轉播中，使用「虛擬觀眾」填滿觀眾席，透過電腦動畫繪製出的粉絲，以及後製的觀眾歡呼聲，讓球賽轉播即使沒有現場觀眾也依舊熱絡。

今年4月台灣中職舉辦閉門賽時，樂天桃猿隊也特別與知名的祥儀機器人夢工廠合作，找來機器人當觀眾為球員們加油打氣，甚至在場邊打鼓熱鬧氣氛；而韓國5月登場的職業足球K聯賽，球隊FC首爾也同樣在觀眾席擺放大量「高端人體模型」活絡賽事。

顯然，觀眾不只是買票欣賞比賽的局外人，他們毫無疑問是球賽中的一分子。為了彌補因疫情而無法踏入球場的觀眾們，各個賽事方與球隊，都在竭盡想像力從科技取經。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。