沒觀眾球賽太冷清?NBA攜手微軟以Teams讓球迷們「共同在場」
沒觀眾球賽太冷清?NBA攜手微軟以Teams讓球迷們「共同在場」

經歷4個月停賽的NBA 2019-20賽季,7月底即將在奧蘭多重新揭幕。這場賽事不會開放觀眾入場,只不過藉由與微軟的合作,NBA將利用Teams讓數百位球迷彷彿置身觀眾席上。

今年3月,爵士隊中鋒魯迪.戈貝爾(Rudy Gobert)確診新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎),令NBA宣佈無限期停賽。4個多月過去,雖然武漢肺炎尚未從美國消散,NBA正籌劃以不開放觀眾入座的方式重啟賽季。

對於NBA球迷而言,每場球賽不單單只是體育競賽,更是一個和同樣熱愛籃球的社群相聚,以及為球員、隊伍吶喊加油的一個場合。觀眾們在看台上的熱烈呼聲,也是點燃球員衝勁,讓隊伍傾盡全力取勝的催化劑。

知名球星勒布朗.詹姆斯(LeBron James)曾說,如果球場上沒有觀眾,他不會答應參加比賽,「這就是我打球的理由,我為隊友打球,我為粉絲打球。」雖然詹姆斯後續撤回了沒觀眾就不上場的聲明,仍足以顯示觀眾對球員的重要性。

300位球迷視訊觀賽,微軟以Teams串連觀眾與球星

為讓球迷無法踏入球場,也能營造出眾人共同觀賞球賽的氛圍,微軟與NBA攜手在球場搭起三面高度超過5公尺的LED螢幕,並利用微軟方才為企業通訊軟體Microsoft Teams推出的新功能Together mode,重新讓觀眾回到場上。

Together mode是一種利用AI技術,將視訊中的人們聚集在一個共同背景下的功能,這個背景可以是辦公室、咖啡廳,當然也能是球場。雖然只是塊虛擬的背景,微軟表示,基於社會知覺及認知的科學原理,這種作法可以增進人們共同在場的感受。

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微軟透過Teams新推出的Together mode功能,讓上百位觀眾彷彿身處觀眾席上。
圖/ Microsoft

Microsoft 365負責人傑瑞德.斯帕塔羅(Jared Spataro)表示,這項功能賦予觀眾們舒適地待在家中,就能擁有在現場觀賽的臨場感,並且讓球員感受到他們即時的反應與熱烈支持;在家看轉播的觀眾,也可以擁有如往常比賽般的熱鬧氣氛。

在微軟與NBA的安排中,屆時將有300多名觀眾出現在LED螢幕上,至於這些觀眾如何挑選,抑或是以購票的方式虛擬入場,則未在官方新聞稿上說明。

今年4月,微軟與NBA敲定了一項協議,成為其官方AI、雲端及筆記型電腦的供應商,這次利用Teams推出的虛擬觀眾,也是兩者合作中第一個上線的項目,也代表未來或許有更豐富的數位體驗等待著NBA球迷們。

且為了促進觀看轉播時的體驗,現在NBA將鏡頭轉移到更貼近球員的位置,模擬從球場旁觀眾席觀看比賽的角度,同時NBA還首度大量採用機器人擔綱攝影師的角色,以保障球員的健康安全。

體育賽事陸續重啟閉門賽,各顯神通填補現場觀眾空缺

隨著全球體育賽事陸續選擇以閉門賽的方式重啟,如何填補空蕩蕩的觀眾席,為球場增添一些熱鬧氣氛,成為各個賽事及轉播業者必須突破的難點。美國Fox體育台便在週末登場的大聯盟轉播中,使用「虛擬觀眾」填滿觀眾席,透過電腦動畫繪製出的粉絲,以及後製的觀眾歡呼聲,讓球賽轉播即使沒有現場觀眾也依舊熱絡。

今年4月台灣中職舉辦閉門賽時,樂天桃猿隊也特別與知名的祥儀機器人夢工廠合作,找來機器人當觀眾為球員們加油打氣,甚至在場邊打鼓熱鬧氣氛;而韓國5月登場的職業足球K聯賽,球隊FC首爾也同樣在觀眾席擺放大量「高端人體模型」活絡賽事。

顯然,觀眾不只是買票欣賞比賽的局外人,他們毫無疑問是球賽中的一分子。為了彌補因疫情而無法踏入球場的觀眾們,各個賽事方與球隊,都在竭盡想像力從科技取經。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:Reuter、The Verge、Microsoft

關鍵字: #微軟
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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