沒觀眾球賽太冷清？NBA攜手微軟以Teams讓球迷們「共同在場」|數位時代 BusinessNext

沒觀眾球賽太冷清？NBA攜手微軟以Teams讓球迷們「共同在場」

NBA即將於7月底以閉門賽的方式重啟，並與微軟合作利用企業通訊軟體Teams讓球迷「共同在場」，填補空蕩蕩的觀眾席。

300位球迷視訊觀賽，微軟以Teams串連觀眾與球星

為讓球迷無法踏入球場，也能營造出眾人共同觀賞球賽的氛圍，微軟與NBA攜手在球場搭起三面高度超過5公尺的LED螢幕，並利用微軟方才為企業通訊軟體Microsoft Teams推出的新功能Together mode，重新讓觀眾回到場上。

Together mode是一種利用AI技術，將視訊中的人們聚集在一個共同背景下的功能，這個背景可以是辦公室、咖啡廳，當然也能是球場。雖然只是塊虛擬的背景，微軟表示，基於社會知覺及認知的科學原理，這種作法可以增進人們共同在場的感受。

Microsoft 365負責人傑瑞德．斯帕塔羅（Jared Spataro）表示，這項功能賦予觀眾們舒適地待在家中，就能擁有在現場觀賽的臨場感，並且讓球員感受到他們即時的反應與熱烈支持；在家看轉播的觀眾，也可以擁有如往常比賽般的熱鬧氣氛。

在微軟與NBA的安排中，屆時將有300多名觀眾出現在LED螢幕上，至於這些觀眾如何挑選，抑或是以購票的方式虛擬入場，則未在官方新聞稿上說明。

今年4月，微軟與NBA敲定了一項協議，成為其官方AI、雲端及筆記型電腦的供應商，這次利用Teams推出的虛擬觀眾，也是兩者合作中第一個上線的項目，也代表未來或許有更豐富的數位體驗等待著NBA球迷們。

且為了促進觀看轉播時的體驗，現在NBA將鏡頭轉移到更貼近球員的位置，模擬從球場旁觀眾席觀看比賽的角度，同時NBA還首度大量採用機器人擔綱攝影師的角色，以保障球員的健康安全。

體育賽事陸續重啟閉門賽，各顯神通填補現場觀眾空缺

隨著全球體育賽事陸續選擇以閉門賽的方式重啟，如何填補空蕩蕩的觀眾席，為球場增添一些熱鬧氣氛，成為各個賽事及轉播業者必須突破的難點。美國Fox體育台便在週末登場的大聯盟轉播中，使用「虛擬觀眾」填滿觀眾席，透過電腦動畫繪製出的粉絲，以及後製的觀眾歡呼聲，讓球賽轉播即使沒有現場觀眾也依舊熱絡。

今年4月台灣中職舉辦閉門賽時，樂天桃猿隊也特別與知名的祥儀機器人夢工廠合作，找來機器人當觀眾為球員們加油打氣，甚至在場邊打鼓熱鬧氣氛；而韓國5月登場的職業足球K聯賽，球隊FC首爾也同樣在觀眾席擺放大量「高端人體模型」活絡賽事。

顯然，觀眾不只是買票欣賞比賽的局外人，他們毫無疑問是球賽中的一分子。為了彌補因疫情而無法踏入球場的觀眾們，各個賽事方與球隊，都在竭盡想像力從科技取經。

責任編輯：蕭閔云

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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