湯姆漢克斯確診、NBA無限期停賽、歐美往返航班中止⋯⋯美國疫情危機升溫中
湯姆漢克斯確診、NBA無限期停賽、歐美往返航班中止⋯⋯美國疫情危機升溫中

武漢肺炎(新型冠狀病毒)疫情在國際快速升溫,身為醫療先進大國的美國,也無法倖免於這場災難。各大展會、活動紛紛面臨取消或延期,紐約新羅謝爾鎮更劃設方圓1.6公里的封鎖區派兵駐守,嚴重程度已不容輕忽。

截至3月12日為止,武漢肺炎美國感染案例已突破1,300人,更有38人因此死亡,就連奧斯卡影帝湯姆.漢克斯(Tom Hanks)也在Instagram上坦承夫婦兩人確診,嚴峻疫情令美國陷入恐慌,股市更持續重挫,各大產業面臨沈重考驗。

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影帝湯姆·漢克斯(Tom Hanks)公開夫妻兩人確診武漢肺炎,成為本日熱議話題。
圖/ Shutterstock

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球星確診武漢肺炎,NBA宣佈無限期停賽

對於難以迴避人群聚集的運動產業來說,肺炎疫情無疑是一大衝擊。美國職籃聯盟NBA因旗下球員傳出確診案例,於美國時間週三(11)晚間宣佈,隔日起所有賽事無限期停辦,直到另行通知。

首位在篩檢中呈現陽性反應的這名NBA選手,是爵士隊的中鋒Rudy Gobert。雖然Gobert沒有在當晚的賽事中出現,最近一場登上球場的比賽則是3月10日與多倫多暴龍的賽事。

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球星傳出確診消息後,NBA立即宣佈無限期暫停賽事。

也因此,包括多倫多暴龍隊在內,過去10天內曾與爵士隊比賽的球隊──克里夫蘭騎士隊、紐約尼克隊、波士頓賽爾提克隊、底特律活塞隊的球員,都被通知必須進行自主隔離。

NBA是全美第三大的體育聯賽,規模僅次於MLB(棒球)與NFL(美式足球),2018年營收達87.6億美元,無限期的停賽不光令球迷惋惜,勢必將對聯盟造成相當程度的財務負擔。

體育產業受創嚴重,日本甲子園也不辦了

NBA這令眾人錯愕的消息,只不過是體育領域受到疫情影響的其中一環,由於舊金山已禁止超過1,000人同場的活動,在NBA宣佈停賽當日上午,金州勇士隊就宣佈賽事將不開放球迷入場。

而美國大學體育聯盟NCAA雖未中止球季,也宣佈賽事將改成閉門賽,只有員工和選手家人可以參與,避免造成疫情擴散。原先計畫在3月9日至22日間舉的印第安泉網球賽,更是美國首例取消的體育賽事。

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出於對疫情擴散的擔憂,日本決定暫停原訂3月登場的春季甲子園賽事。
圖/ mTaira via shutterstock

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受到NBA中止賽季的影響,美國國家曲棍球聯盟也發布聲明,宣稱將考慮暫停比賽,不過需要一些時間討論,預計美國時間12日公佈。

順帶一提,日本原訂於3月19日登場的春季甲子園高中棒球聯賽,主辦方也以避免疫情擴大為由宣佈取消比賽,這是自1924年賽事成立以來,除二戰期間首度中止比賽。

川普禁止歐洲旅遊往返,航空業者苦不堪言

面對不斷惡化的疫情,美國總統川普宣佈將在未來30天內,暫停美國與歐洲的旅行往返,英國則不在此限。值得注意的是,該措施僅限制人員往來,貨物的運輸不會受到影響。

這項規定自週五(13)午夜生效,屆時申根協定的26個國家公民將被禁止入境美國,而從這些地區往返的美國公民、永久居民及其直系親屬經過篩檢後仍可入境。

儘管川普指責歐洲未能效仿美國,及早禁止中國入境,禁旅措施一公佈立刻招受外界質疑。在美國篩檢工具缺貨的現在,政府沒有理由以確診案例較少禁止歐洲旅客入境;而塔夫茨大學教授丹尼爾.德萊茲納(Daniel Drezner)認為,美國病例快速攀升的此刻,旅遊禁令可能無助於改善現況。

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聯合航空、達美航空及美國航空有相當比例營收源自歐洲,被認為將是禁止歐洲航班後最大的受害者。
圖/ shutterstock

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歐洲旅行往返是美國航空公司的重要財源,2018年造訪美國的歐洲旅客高達1,100萬人次,占當年所有海外旅客的27%。

聯合航空、達美航空及美國航空被認為是受這項禁令影響最深的三家航空公司。聯合航空去年營收74億美元源自歐洲,約占整體的17%;達美則為64億美元,約占15%;而美國航空則有46億美元由歐洲貢獻,占比約11%。

武漢肺炎疫情爆發後,航空產業受創慘重,這三家航空公司也不例外,與年初相比股價跌落約3至4成,而歐洲禁旅令頒布當日也分別重挫4%至6%。

另外,川普還計畫撥款500億美元企業貸款、延後繳稅期限,幫助中小型公司度過眼前的難關。美國政府認為,延後繳稅將可為美國經濟創造2,000億美元的現金流動。

即使疫情持續加劇、美股不斷下挫,川普依舊強調武漢肺炎不會成為經濟危機,並聲稱由於深厚的經濟實力,他們有充足的彈性、資源與儲備應對任何威脅。

資料來源:衛報SkiftCNBC

責任編輯:蕭閔云

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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