湯姆漢克斯確診、NBA無限期停賽、歐美往返航班中止⋯⋯美國疫情危機升溫中
湯姆漢克斯確診、NBA無限期停賽、歐美往返航班中止⋯⋯美國疫情危機升溫中

武漢肺炎(新型冠狀病毒)疫情在國際快速升溫,身為醫療先進大國的美國,也無法倖免於這場災難。各大展會、活動紛紛面臨取消或延期,紐約新羅謝爾鎮更劃設方圓1.6公里的封鎖區派兵駐守,嚴重程度已不容輕忽。

截至3月12日為止,武漢肺炎美國感染案例已突破1,300人,更有38人因此死亡,就連奧斯卡影帝湯姆.漢克斯(Tom Hanks)也在Instagram上坦承夫婦兩人確診,嚴峻疫情令美國陷入恐慌,股市更持續重挫,各大產業面臨沈重考驗。

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影帝湯姆·漢克斯(Tom Hanks)公開夫妻兩人確診武漢肺炎,成為本日熱議話題。
圖/ Shutterstock

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球星確診武漢肺炎,NBA宣佈無限期停賽

對於難以迴避人群聚集的運動產業來說,肺炎疫情無疑是一大衝擊。美國職籃聯盟NBA因旗下球員傳出確診案例,於美國時間週三(11)晚間宣佈,隔日起所有賽事無限期停辦,直到另行通知。

首位在篩檢中呈現陽性反應的這名NBA選手,是爵士隊的中鋒Rudy Gobert。雖然Gobert沒有在當晚的賽事中出現,最近一場登上球場的比賽則是3月10日與多倫多暴龍的賽事。

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球星傳出確診消息後,NBA立即宣佈無限期暫停賽事。

也因此,包括多倫多暴龍隊在內,過去10天內曾與爵士隊比賽的球隊──克里夫蘭騎士隊、紐約尼克隊、波士頓賽爾提克隊、底特律活塞隊的球員,都被通知必須進行自主隔離。

NBA是全美第三大的體育聯賽,規模僅次於MLB(棒球)與NFL(美式足球),2018年營收達87.6億美元,無限期的停賽不光令球迷惋惜,勢必將對聯盟造成相當程度的財務負擔。

體育產業受創嚴重,日本甲子園也不辦了

NBA這令眾人錯愕的消息,只不過是體育領域受到疫情影響的其中一環,由於舊金山已禁止超過1,000人同場的活動,在NBA宣佈停賽當日上午,金州勇士隊就宣佈賽事將不開放球迷入場。

而美國大學體育聯盟NCAA雖未中止球季,也宣佈賽事將改成閉門賽,只有員工和選手家人可以參與,避免造成疫情擴散。原先計畫在3月9日至22日間舉的印第安泉網球賽,更是美國首例取消的體育賽事。

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出於對疫情擴散的擔憂,日本決定暫停原訂3月登場的春季甲子園賽事。
圖/ mTaira via shutterstock

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受到NBA中止賽季的影響,美國國家曲棍球聯盟也發布聲明,宣稱將考慮暫停比賽,不過需要一些時間討論,預計美國時間12日公佈。

順帶一提,日本原訂於3月19日登場的春季甲子園高中棒球聯賽,主辦方也以避免疫情擴大為由宣佈取消比賽,這是自1924年賽事成立以來,除二戰期間首度中止比賽。

川普禁止歐洲旅遊往返,航空業者苦不堪言

面對不斷惡化的疫情,美國總統川普宣佈將在未來30天內,暫停美國與歐洲的旅行往返,英國則不在此限。值得注意的是,該措施僅限制人員往來,貨物的運輸不會受到影響。

這項規定自週五(13)午夜生效,屆時申根協定的26個國家公民將被禁止入境美國,而從這些地區往返的美國公民、永久居民及其直系親屬經過篩檢後仍可入境。

儘管川普指責歐洲未能效仿美國,及早禁止中國入境,禁旅措施一公佈立刻招受外界質疑。在美國篩檢工具缺貨的現在,政府沒有理由以確診案例較少禁止歐洲旅客入境;而塔夫茨大學教授丹尼爾.德萊茲納(Daniel Drezner)認為,美國病例快速攀升的此刻,旅遊禁令可能無助於改善現況。

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聯合航空、達美航空及美國航空有相當比例營收源自歐洲,被認為將是禁止歐洲航班後最大的受害者。
圖/ shutterstock

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歐洲旅行往返是美國航空公司的重要財源,2018年造訪美國的歐洲旅客高達1,100萬人次,占當年所有海外旅客的27%。

聯合航空、達美航空及美國航空被認為是受這項禁令影響最深的三家航空公司。聯合航空去年營收74億美元源自歐洲,約占整體的17%;達美則為64億美元,約占15%;而美國航空則有46億美元由歐洲貢獻,占比約11%。

武漢肺炎疫情爆發後,航空產業受創慘重,這三家航空公司也不例外,與年初相比股價跌落約3至4成,而歐洲禁旅令頒布當日也分別重挫4%至6%。

另外,川普還計畫撥款500億美元企業貸款、延後繳稅期限,幫助中小型公司度過眼前的難關。美國政府認為,延後繳稅將可為美國經濟創造2,000億美元的現金流動。

即使疫情持續加劇、美股不斷下挫,川普依舊強調武漢肺炎不會成為經濟危機,並聲稱由於深厚的經濟實力,他們有充足的彈性、資源與儲備應對任何威脅。

資料來源:衛報SkiftCNBC

責任編輯:蕭閔云

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

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數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

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以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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