微軟營收、獲利超預期,為何股價盤後交易反下跌3%?
微軟營收、獲利超預期,為何股價盤後交易反下跌3%?

本週,微軟公佈了2020財年第四季(4月至6月)財報,雖然防疫期間全民遠端工作,令企業通訊軟體Teams迎來用戶暴漲,但雲端業務成長趨緩,仍讓外界對微軟的表現感到失望。

這一季的財報中,微軟營收為380億美元,同比成長13%,超過華爾街預期的365億美元;淨營收達112億美元,每股盈餘則為1.46美元,同樣高於預期的1.34美元,不過稍早全面關閉實體門市的決定,令每股盈餘減少了5美分。

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前陣子全面關閉實體門市的決定,令本季每股盈餘減少了5美分。
圖/ ShutterStock

這樣的成績理應收穫好評,然而雲端業務大幅趨緩的成長,反倒令微軟股價在盤後交易下跌約3%。

Azure成長幅度創史上最低,不符投資者期待

在各大企業因疫情開始加速數位轉型、邁向數位化時刻,微軟Azure雲端業務較前一年成長47%,乍看之下不錯的成績, 不僅低於外界49%的預估,更是有史以來最低的成長幅度

微軟並未透露Azure實際的營收表現,不過包含Azure、伺服器、雲端服務、企業服務在內的智慧雲端類別,營收較前一年成長17%達134億美元。

Azure
Azure成長幅度創史上最低,令微軟股價在盤後交易下跌3%。

但部份投資者期望看見更高的成長幅度,他們期待Azure受益於遠端工作趨勢而起飛,從1至3月財報發布至今,微軟股價成長了約20%。

微軟是雲端市場第二大業者,僅次於亞馬遜,不過亞馬遜4月至6月財報尚未公佈可能無從衡量,但若比較1月至3月表現的話,當時AWS營收為102億美元,較去年成長33%。

微軟財務長艾米.胡德(Amy Hood)表示,Azure的表現符合公司預期及承諾,「我對我們的當前表現非常樂觀,展望未來市場我們將持續重點投資資料中心。」

微軟執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)表示,「世界終將走出疫情陰霾,我們在疫情下投資越多,屆時我們將更為強大。」

遊戲類受益在家防疫趨勢,Xbox營收狂漲65%

至於包含Office、LinkedIn及Dynamics的「生產力及業務流程」營收則為118億美元,較去年同期成長約6%,但也低於外界預期的119億美元。《彭博社》指出,這是因為民眾轉向訂閱而非買斷,需要更多時間才能補回差距。

由於各家企業紛紛凍結招募,徵才廣告大幅縮減,LinkedIn營收成長僅10%,是過去5年最低水準。LinkedIn也因為頹靡的業務表現,前陣子宣佈裁員960人,縮減約6%員工。

微軟Xbox 家用遊戲主機
Xbox受益於防疫趨勢營收暴漲65%,微軟也重申新一代主機將在年底準時亮相。
圖/ 微軟提供

但並非所有業務類別都表現平平,囊括Windows、Xbox及Surface的「更多個人運算」類別營收成長14%達129億美元,遠超外界預期的114.6億美元,也是營收最高的一次。

其中Xbox及遊戲相關項目受益於防疫期間的大封鎖,營收前所未有飆漲65%。今年5月,微軟才宣佈旗下熱門遊戲《Minecraft》銷售突破2億套,每月活躍玩家更達到1.26億人。

Windows的銷售則略為趨緩,較去年成長9%;搜尋廣告更是嚴重衰退,經濟蕭條企業紛紛暫停廣告,較去年同期整整下滑18%,也是唯一衰退的業務類別。

雖然微軟這季的財報讓投資者有些失望,但若放長眼光,分析師仍舊看好微軟接下來的表現。維德布什分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)評論,擁抱雲端及遠端工作的趨勢仍在發酵,未來其主力產品Azure及Office 365可望受益於這股浪潮。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:ReuterBloombergCNBCMarketwatch

關鍵字: #微軟 #財報 #Xbox
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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