30秒搞定財力證明!MyData首波七家銀行響應,台新銀行串接服務數最多
30秒搞定財力證明!MyData首波七家銀行響應,台新銀行串接服務數最多

想像一下,申辦房貸不需要附財力證明,只需要按一個鍵,30秒就能搞定。

過去在銀行申辦貸款、信用卡,光是蒐集財力證明、勞保投保等資料,就要耗費不少時間,有時還要親自到政府機關申請,現在這種情況將改變。

國發會推動的MyData數位服務個人化平台,今(29)日正式上線,在民眾的同意下,跨機關資料可以彼此串聯共享,金管會與國發會合作,將MyData與金融服務串接,線上申辦信用卡、信貸、車貸及房貸等,體驗將不同。

首波七家銀行串接,瞄準貸款、信用卡申請

全球積極推動開放資料平台,遠東商銀指出,英國midata提供個人化資料分析,為民眾提出更合宜的交易建議;新加坡MyInfo資料串接則可提供第三方加值服務,如數位簽章合約,台灣現在則有國發會主導MyData,另外在美、澳資料應用服務,還可供下載個人能源消費如電力、瓦斯。

民眾只要在MyData平台上完成認證、授權,就可以把存在政府機關的個人資料,轉介給銀行用於申辦各種金融服務,不需要再奔波申請紙本文件。

目前MyData開放的資料,包括戶籍、不動產、繳稅紀錄、勞健保投保及車籍等31種,金管會指出,首波上線的銀行包含台新銀行、遠東商銀、台中銀行、彰化銀行、玉山銀行、中國信託、台北富邦共計7家、15個服務。

在這15項服務中,大多都跟貸款(信貸、車貸、房貸)、信用卡申請等服務有關,其中又以台新銀行串接五項服務最多、最積極(信用卡線上申請、信貸線上申請、車貸線上申請、房貸線上申請、客戶資料維護)。

台新銀行總經理尚瑞強表示,台新銀行是國發會首波試辦銀行,民眾已可於台新銀行網站直接授權使用MyData資料進行線上申請信用卡、信貸、車貸及房貸等,「大幅簡化及加速申辦流程,民眾亦可免除舟車勞頓及等候資料來往的時間。」

不用再拍存摺,30秒就能完成資料認證

究竟有了MyData後,申辦金融服務跟過去有什麼不同?

玉山銀行以貸款為例,過去民眾申請貸款時,必須到國稅局申請財力證明,若還需要附上車籍證明、不動產、勞保投保等不同資料,就需要到不同政府機關的網站(臨櫃)申請,非常耗時,不過現在,民眾可以直接在銀行網站上,直接授權使用MyData資料,在線上完成驗證。

資料具體上會如何傳輸?台新銀行總經理尚瑞解釋:「勞保投保資料及車籍證明文件,會以安全加密方式,依民眾的選擇傳輸至台新銀行,快速辦理各類貸款產品。」

中信銀也分享,以前線上辦信用卡時,用戶需要多次跳轉網頁、輸入個人基本資料相當麻煩。導入MyData後,不必再拍攝撥薪或活存存摺、申請扣繳憑單,只要線上授權,最快30秒就能將資料串接到銀行。

不過,MyData開放的只有存放在政府機關的個人資料,不包括銀行帳務往來紀錄,因此若是剛出社會,沒有繳稅紀錄的新鮮人,還是必須提供撥薪或活存存摺,作為財力證明。遠東商銀認為,MyData對銀行與客戶的幫助很大,免去客戶準備財力證明的不便,放大個人化資料的經濟價值。

此外,台新還開放了「客戶資料維護」功能,民眾只需要在MyData平台資料更新更人資料,台新銀行客戶資料也會同步更新,好處是,民眾不必再逐一手動輸入,同時降低偽冒或人工錯誤的風險。

尚瑞強補充,過去申辦金融服務常需提供「列印身分證影本」,MyData上線後,可透過雲端讀取資料,以API串接銀行資料庫,甚至未來可結合數位身分證,做身分驗證。

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
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OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

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