30秒搞定財力證明!MyData首波七家銀行響應,台新銀行串接服務數最多
30秒搞定財力證明!MyData首波七家銀行響應,台新銀行串接服務數最多

想像一下,申辦房貸不需要附財力證明,只需要按一個鍵,30秒就能搞定。

過去在銀行申辦貸款、信用卡,光是蒐集財力證明、勞保投保等資料,就要耗費不少時間,有時還要親自到政府機關申請,現在這種情況將改變。

國發會推動的MyData數位服務個人化平台,今(29)日正式上線,在民眾的同意下,跨機關資料可以彼此串聯共享,金管會與國發會合作,將MyData與金融服務串接,線上申辦信用卡、信貸、車貸及房貸等,體驗將不同。

首波七家銀行串接,瞄準貸款、信用卡申請

全球積極推動開放資料平台,遠東商銀指出,英國midata提供個人化資料分析,為民眾提出更合宜的交易建議;新加坡MyInfo資料串接則可提供第三方加值服務,如數位簽章合約,台灣現在則有國發會主導MyData,另外在美、澳資料應用服務,還可供下載個人能源消費如電力、瓦斯。

民眾只要在MyData平台上完成認證、授權,就可以把存在政府機關的個人資料,轉介給銀行用於申辦各種金融服務,不需要再奔波申請紙本文件。

目前MyData開放的資料,包括戶籍、不動產、繳稅紀錄、勞健保投保及車籍等31種,金管會指出,首波上線的銀行包含台新銀行、遠東商銀、台中銀行、彰化銀行、玉山銀行、中國信託、台北富邦共計7家、15個服務。

在這15項服務中,大多都跟貸款(信貸、車貸、房貸)、信用卡申請等服務有關,其中又以台新銀行串接五項服務最多、最積極(信用卡線上申請、信貸線上申請、車貸線上申請、房貸線上申請、客戶資料維護)。

台新銀行總經理尚瑞強表示,台新銀行是國發會首波試辦銀行,民眾已可於台新銀行網站直接授權使用MyData資料進行線上申請信用卡、信貸、車貸及房貸等,「大幅簡化及加速申辦流程,民眾亦可免除舟車勞頓及等候資料來往的時間。」

不用再拍存摺,30秒就能完成資料認證

究竟有了MyData後,申辦金融服務跟過去有什麼不同?

玉山銀行以貸款為例,過去民眾申請貸款時,必須到國稅局申請財力證明,若還需要附上車籍證明、不動產、勞保投保等不同資料,就需要到不同政府機關的網站(臨櫃)申請,非常耗時,不過現在,民眾可以直接在銀行網站上,直接授權使用MyData資料,在線上完成驗證。

資料具體上會如何傳輸?台新銀行總經理尚瑞解釋:「勞保投保資料及車籍證明文件,會以安全加密方式,依民眾的選擇傳輸至台新銀行,快速辦理各類貸款產品。」

中信銀也分享,以前線上辦信用卡時,用戶需要多次跳轉網頁、輸入個人基本資料相當麻煩。導入MyData後,不必再拍攝撥薪或活存存摺、申請扣繳憑單,只要線上授權,最快30秒就能將資料串接到銀行。

不過,MyData開放的只有存放在政府機關的個人資料,不包括銀行帳務往來紀錄,因此若是剛出社會,沒有繳稅紀錄的新鮮人,還是必須提供撥薪或活存存摺,作為財力證明。遠東商銀認為,MyData對銀行與客戶的幫助很大,免去客戶準備財力證明的不便,放大個人化資料的經濟價值。

此外,台新還開放了「客戶資料維護」功能,民眾只需要在MyData平台資料更新更人資料,台新銀行客戶資料也會同步更新,好處是,民眾不必再逐一手動輸入,同時降低偽冒或人工錯誤的風險。

尚瑞強補充,過去申辦金融服務常需提供「列印身分證影本」,MyData上線後,可透過雲端讀取資料,以API串接銀行資料庫,甚至未來可結合數位身分證,做身分驗證。

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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