30秒搞定財力證明！MyData首波七家銀行響應，台新銀行串接服務數最多|數位時代 BusinessNext

30秒搞定財力證明！MyData首波七家銀行響應，台新銀行串接服務數最多

申辦貸款不需要再費心蒐集財力證明，金管會與國發會合作，將MyData與金融服務串接，線上申辦信用卡、信貸、車貸及房貸等，體驗將不同。

首波七家銀行串接，瞄準貸款、信用卡申請

全球積極推動開放資料平台，遠東商銀指出，英國midata提供個人化資料分析，為民眾提出更合宜的交易建議；新加坡MyInfo資料串接則可提供第三方加值服務，如數位簽章合約，台灣現在則有國發會主導MyData，另外在美、澳資料應用服務，還可供下載個人能源消費如電力、瓦斯。

民眾只要在MyData平台上完成認證、授權，就可以把存在政府機關的個人資料，轉介給銀行用於申辦各種金融服務，不需要再奔波申請紙本文件。

目前MyData開放的資料，包括戶籍、不動產、繳稅紀錄、勞健保投保及車籍等31種，金管會指出，首波上線的銀行包含台新銀行、遠東商銀、台中銀行、彰化銀行、玉山銀行、中國信託、台北富邦共計7家、15個服務。

在這15項服務中，大多都跟貸款（信貸、車貸、房貸）、信用卡申請等服務有關，其中又以台新銀行串接五項服務最多、最積極（信用卡線上申請、信貸線上申請、車貸線上申請、房貸線上申請、客戶資料維護）。

台新銀行總經理尚瑞強表示，台新銀行是國發會首波試辦銀行，民眾已可於台新銀行網站直接授權使用MyData資料進行線上申請信用卡、信貸、車貸及房貸等，「大幅簡化及加速申辦流程，民眾亦可免除舟車勞頓及等候資料來往的時間。」

不用再拍存摺，30秒就能完成資料認證

究竟有了MyData後，申辦金融服務跟過去有什麼不同？

玉山銀行以貸款為例，過去民眾申請貸款時，必須到國稅局申請財力證明，若還需要附上車籍證明、不動產、勞保投保等不同資料，就需要到不同政府機關的網站（臨櫃）申請，非常耗時，不過現在，民眾可以直接在銀行網站上，直接授權使用MyData資料，在線上完成驗證。

資料具體上會如何傳輸？台新銀行總經理尚瑞解釋：「勞保投保資料及車籍證明文件，會以安全加密方式，依民眾的選擇傳輸至台新銀行，快速辦理各類貸款產品。」

中信銀也分享，以前線上辦信用卡時，用戶需要多次跳轉網頁、輸入個人基本資料相當麻煩。導入MyData後，不必再拍攝撥薪或活存存摺、申請扣繳憑單，只要線上授權，最快30秒就能將資料串接到銀行。

不過，MyData開放的只有存放在政府機關的個人資料，不包括銀行帳務往來紀錄，因此若是剛出社會，沒有繳稅紀錄的新鮮人，還是必須提供撥薪或活存存摺，作為財力證明。遠東商銀認為，MyData對銀行與客戶的幫助很大，免去客戶準備財力證明的不便，放大個人化資料的經濟價值。

此外，台新還開放了「客戶資料維護」功能，民眾只需要在MyData平台資料更新更人資料，台新銀行客戶資料也會同步更新，好處是，民眾不必再逐一手動輸入，同時降低偽冒或人工錯誤的風險。

尚瑞強補充，過去申辦金融服務常需提供「列印身分證影本」，MyData上線後，可透過雲端讀取資料，以API串接銀行資料庫，甚至未來可結合數位身分證，做身分驗證。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。