第二季慘虧900億、門市營收掉4成,星巴克憑什麼「樂觀」看待下半年?
第二季慘虧900億、門市營收掉4成,星巴克憑什麼「樂觀」看待下半年?
2020.07.29 | 新零售

由於新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)在美國持續延燒,連鎖咖啡巨頭星巴克也受到沈重的打擊,但最壞的時機似乎已經過去,在透露7月業績復甦之後,其股價在盤後交易上漲約7%。

單店銷售掉4成,但星巴克樂觀看好業績復甦

星巴克公佈的第二季(4月至6月)財報中,營收為42.2億美元,較去年同期衰退38%,不過高於外界預期的40.7億美元;每股盈餘則為-46美分,高於估計的-59美分。

就如星巴克6月的警告,這個季度咖啡巨頭虧損達31億美元(約新台幣907億元),全球單店營收下滑40%,交易次數暴跌51%,不過平均單人消費金額卻反而上漲了23%。疫情在美國爆發3、4月期間,星巴克關閉了當地大多數門市,部份門市則暫停內用僅提供外帶及外送服務。

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受到疫情衝擊,星巴克全球單店營收下滑4成。
圖/ shutterstock

若以地區而言,美國門市單店營收下滑達41%,相對地由於疫情在中國已經趨緩,星巴克的第二大市場單店營收僅下滑19%。

雖然從數字上來看,星巴克第二季毫無疑問遭遇了嚴重衰退,但他們對業績的復甦充滿信心,樂觀認為倘若沒有進一步的疫情或其他經濟動盪,中國及美國的單店營收在今年第四季或明年第一季便會大幅回升。

星巴克財務長派翠克.格萊斯莫(Pat Grismer)表示,「在完全復原前我們還有很長一段路要走,但考量到品牌實力以及我們制定的促銷與提高利潤計畫,我們相當樂觀。」

改變咖啡師工作時段、推出專攻外帶快取店,星巴克怎麼在新常態下重新振作?

對於每天平均喝上3杯咖啡的美國人來說,如野火般肆虐的疫情,不僅改變了他們的生活,也改變他們喝咖啡的習慣,而星巴克也正努力探索新常態下,咖啡品牌將何去何從。

例如疫情期間裡,他們發現忠實客戶消費的咖啡變少了,獎勵會員人數較去年同期下滑約5%。前陣子,他們宣佈將開放會員透過信用卡、現金、PayPal等多種支付管道付款,雖然累積的點數只會有使用禮品卡儲值付款的一半。

星巴克行銷長布蘭迪.布魯爾(Brady Brewer)指出,更多的付款方式一直是客戶的要求,為了在疫情下籌備推出這項功能,他們付出了不少努力。

執行長凱文.強森(Kevin Johnson)則透露,疫情下民眾購買咖啡的時間也有所變化,在早晨通勤時段購買咖啡的民眾顯著減少,他們發現有些人不是不買咖啡,只是延後至稍晚的上午時段甚至下午購買,星巴克因此調整了咖啡師的工作時段。

且為了因應防疫期間的需求,星巴克還加快了快取店(Pickup)的推出腳步,這是一種僅供外帶,沒有內用座位的迷你門市,用戶須先透過App線上預訂,然後到店領取咖啡。

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為因應疫情下的消費習慣,星巴克加速了快取店的推出腳步。

雖然疫情導致星巴克營收大跌,第二季他們在全球推出了130間新門市。先前預告第二季度虧損時,星巴克曾宣佈將在未來18個月內關閉北美400家門市,並開設300家專攻外帶服務的新門市,快取店就將是新門市中的主力。

面對疫情的下半場,星巴克已經摩拳擦掌,準備好在新常態下重新迎接顧客,星巴克透露,7月的單店營收已經超越去年,預計整個2020財年平均單店營收衰退約會在12%至17%之間。

「最糟糕的時刻已經過去。」格萊斯莫說。

資料來源:Associated pressBloombergCNBC

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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