手機感應直接騎走!GoShare率先導入Apple Pay租車,如何花90天與蘋果「龜毛」煉成?
手機感應直接騎走!GoShare率先導入Apple Pay租車,如何花90天與蘋果「龜毛」煉成?

過去要租借共享機車通常得透過手機App預約,但現在臨時想租車,只要走到GoShare電動機車身旁,透過手機感應車身,就能直接把車騎走!

Gogoro旗下號稱最會圈粉的共享機車品牌GoShare,上線不到一年,用戶數已突破70萬人,更率先成為第一個和蘋果談成Apple Pay NFC技術的共享交通業者,就連悠遊卡公司都遲遲未導入。

GoShare新事業總監姜家煒接受《數位時代》專訪,透露如何在90天內整合蘋果Apple Pay NFC技術,讓用戶透過iPhone觸碰車身,就能快速租借車輛並使用Apple Pay付款。

「我過去常常被念,別家導入一個支付一個月,你們家(GoShare)導入支付要半年起跳,」姜家煒笑說,過去一年內,GoShare先是在去年12月開通Line Pay,接著今年6月導入Apple Pay支付。

看似GoShare導入支付腳步走得慢,但背後很大的原因是—— 在乎用戶體驗 。身為共享機車後進者,GoShare提供「端至端(End-to-End)」服務平台,一手包辦車輛、軟體、服務,採用自家Gogoro電動機車,GoShare自行研發的App軟體,再加上後勤服務輔助,完整掌握使用者體驗,且在上線第一天App就符合歐盟史上最嚴個資法GDPR規範,和蘋果重視用戶體驗、隱私不謀而合。

蘋果開口第一句問:為什麼我們的科技適合你?

不同於大部分平台公司都希望客戶趕快使用,蘋果的態度完全不同,「他們(指蘋果)比較不像是sales,而像是傳教士。」姜家煒做了有趣的比喻。

蘋果開口第一句就問GoShare團隊:我們的科技為什麼適合你?NFC這個場景在你們的車上是合理的?我們可以幫助你在用戶體驗上有什麼突破?

初期雙方花兩個月在聊用戶體驗,技術工程、費用反倒是其次。GoShare告訴蘋果團隊,導入前後的差異,有了Apple Pay NFC技術有什麼改變,蘋果團隊也會協助重新設計使用畫面,光設計App內「 Rent with Apple Pay 」按鈕就設計好久,「蘋果的guideline(準則)非常嚴,還要送到美國審查,放什麼詞都要跟蘋果討論。」

GoShare Apple Pay NFC
感應NFC貼紙,GoShare App就會跳出「 Rent with Apple Pay」的按鈕。
圖/ GoShare

究竟在實際使用上,消費者真的會直接走到車輛旁租車嗎?這要從QR Code掃碼租車開始說起⋯⋯

GoShare租借方式分為兩種,一種是透過手機App做預約,另一個是QR Code掃碼租借,只要掃GoShare車上的QR Code就能直接租借車輛,但QR Code還是有環境光線、掃描等問題。

由於GoShare本來就有NFC(短距離無線通訊)功能,因此當時內部就在研究有沒有更好的互動,能否用手機感應車身就能租借,於是進一步導入Apple Pay NFC技術,將舊有QR Code掃碼功能體驗再往前推升。

導入「預授權」機制,國內從未有經驗

為了導入Apple Pay NFC技術,GoShare成為第一個使用Apple Pay「預授權Delayed Capture」的業者。

過去在超商使用Apple Pay支付,通常會先知道金額,透過掃臉或指紋辨識才會付錢;搭Uber會事先知道用戶的目的地,App會先算出價格,再使用Apple Pay付款;但共享機車使用場景不同,App並不會事先知道目的地,因此這次開通預授權機制,用戶透過手機感應就能自動預約車輛,且 不需預扣信用額度 就能先完成付款授權,到目的地按還車後,即可完成付款。

但要通過Apple Pay的預授權機制也並不容易,姜家煒不諱言,GoShare需背負很多責任與驗證,短短90天內要完成落地,背後的技術困難度不低。

由於預授權功能國內從未有經驗,且台灣PSP(Payment Service Provider,支付服務供應商)實作經驗較少,因此GoShare工程團隊,也協助PSP商做體驗上的調整;在硬體方面,為強化訊號,車內加裝線圈,連車身NFC標籤的黏貼位置都講究,全以消費者使用流暢度作優先考量。

Gogoro VIVA 車款 Apple Pay 標示
Gogoro VIVA 車款 Apple Pay NFC標籤。
圖/ GoShare

姜家煒認為,若只是用折扣價格來驅動消費者,那會來得快、去得也快。「如果只是導一大堆支付,就跟玩俄羅斯輪盤一樣,消費者只會看哪天優惠多就選哪個,這不是我們想要的。」

不過攸關系統架設成本、手續費用等問題,GoShare未正面回應,「價格並不是我們衡量的第一個問題。」

與蘋果合作,為支付拼圖GoPocket做準備?

這次與蘋果的合作,是否有助於推動Gogoro另一塊拼圖GoPocket支付服務?根據經濟部商業司商工登記公示資料查詢服務顯示,Gogoro在今年3月11日向桃園市政府登記設立新分公司「睿能數位金融股份有限公司」,營業項目就有第三方支付服務業(從事商家、收單銀行間的代收、代付平台)。

對此姜家煒回應,重點不在支付,而是場景、生態圈的建立,「未來有多少人願意加入我們(Gogoro)是關鍵。」這也可以理解為什麼Gogoro一直以系統平台自居,當有越多的車廠夥伴使用Gogoro系統平台,能讓這個生態圈變得更龐大(截至6月30日,PBGN聯盟掛牌數突破31.6萬輛)。

姜家煒_GoShare新事業總監
GoShare新事業總監姜家煒認為,Apple Pay穩坐美國行動支付龍頭的地位,很大的原因是使用場景多元。
圖/ 蔡仁譯攝

姜家煒分析,Apple Pay站穩美國行動支付龍頭的地位,很大的原因是使用場景多元,從iPhone、iPad到電腦,像是在國外網拍透過Apple Pay付款,當舊型的電腦沒有指紋辨識裝置,還能引導至手機付款。

回到GoShare身上,目前Apple Pay NFC技術僅支援iPhone XR以上機型,也就是說iPhone舊機型、Android手機無法適用。姜家煒看好,今年蘋果首支5G手機iPhone 12推出後,將有一波換機潮,並賣關子說:「我們整合NFC技術不會只做一件事情,很快會有不同使用場景,絕對不會僅限於iOS系統。」

GoShare小檔案
上線時間:2019年8月
用戶數:超過70萬
車輛數:4,000輛(年底到6,000輛)
服務範圍:桃園市、雙北市、台南市

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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