捨棄YouBike 2.0,為什麼新北市選擇無樁式自行車共享系統呢?
捨棄YouBike 2.0,為什麼新北市選擇無樁式自行車共享系統呢?

共享單車在中國曾經掀起浪潮,無樁式成就了共享的自由,隨時可以租借,隨處可以歸還,但前陣子oBike在台灣造成的混亂,仍讓許多人不敢恭維,於是本土的YouBike再次綻放優點,固定的樁位避免了街道上或躺或斜的單車災難、專為台灣人設計的悠遊卡付費方式,都讓大眾頻繁回頭再次使用。2018年底時,台北市府重新招標,並打算將共享自行車服務升級為電助車,再次由YouBike承辦,但為什麼新北市府面對2021年即將到期的合約,並不打算升級為YouBike 2.0,而是改以過去爭議較多的無樁式取代呢?

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台北市力推共享單車Youbike 2.0升級,新北市卻不打算跟進,還要引進新一代無樁共享自行車。
圖/ shutterstock

新北市政府的考量

以下節錄自新聞報導:

新北市交通局長鍾鳴時強調,過去YouBike站必須先找到土地,再請來台電配電,透過樁柱管理,一次要設置30台以上,但無樁式公共自行車就自備GPS等系統,只要在一處空地畫設範圍,就能以電子圍籬定位,即便僅設置5台也OK,能夠更深入社區,且因為無樁柱,停車空間不會只限定一家業者,各家業者都能使用,選擇更多元……

降低建設成本

新北市政府的首要考量即是成本。YouBike 1.0以「站點」為單位,需要設立自動服務機、中控刷卡機、電路配線,站位規畫門檻較高,成本也較高,一台車約需要5萬;YouBike 2.0則以「樁」為單位,一樁一車,透過樁上的太陽能板充電、刷卡付費等等,減少大型站點、多餘機台的費用,成本減少約3萬;無樁式電助車以車為單位,不需要其餘硬體設備,成本最低。此外,因為僅需要設置停車格與電子圍籬,圍籬內可以有不同廠商營運的自行車,市府期待如目前的共享機車一樣的發展軌跡,有多家廠商,如:GoShare、WeMo、iRent,促成良性競爭,讓消費者可以有更多選擇。

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提升使用人口

政府的善意與政績需要讓人民感受到、使用到,因此觸及更多民眾亦是考量之一。目前將讓YouBike 1.0與無樁式電助車並行。首先聚焦新北市內的使用人口,目前暫定原先站點不移除,而無樁式電助車設點將可以更深入社區與各個景點,如淡水、新店、三重,吸引更多人使用。新北市內使用人口成長,但雙北不同步,造成跨區租借產生問題。雙北往來密切,跨市日均租借人口超過2,000人,若台北市逐步汰換YouBike 1.0將會造成交通上的斷點。

新北市無樁電助車前進台北

根據過去雙北共享單車的發展,我認為無樁式共享電助車服務有機會會前進台北市。過往台北發展YouBike,而新北則是NewBike,但雙北生活圈的緊密與站點的規模,最後由YouBike單一系統整合兩座城市,因此在利大於弊的情況下,即便YouBike 1.0短期內仍會服務雙北民眾,但對於跨區間的交通與長橋連接的道路設計,地形限制較小的電助車仍有非常大的優勢,在YouBike兩代系統不相容的情況下,我相當看好新北的無樁電助車前進台北。

提升市府形象與政績

近期討論新北市共享自行車計畫的新聞、網路文章相當多,抵抗慣性、選擇無樁式電助車的決策讓新北市政府占據媒體版面,對於新北市政績是正向加分。目前僅有少數縣市使用YouBike以外的系統,且高雄市CityBike也將退場,改由YouBike取而代之。然而許多縣市都曾經營運自家系統,除了降低成本外,冠上縣市名稱的共享自行車,不管對遊客、當地居民都具有象徵意義,是良好的市政宣傳。但YouBike的城市象徵與台北市較為緊密,因此若此次無樁式電助車可以在新北實驗成功,再從將版圖橫跨到台北,將對新北市形象有正面的效益。

潛藏的問題

不論是YouBike 2.0或是新北市目前使用的無樁式電助車都整合了GPS系統,可以從手機App查看單車狀況、位置與數量,符合這個世代的手機使用者需求。找到車後,以實名制租借管理,能有效提升公共自行車傷害險的投保率,掃碼付款也大大增加方便性,但「還車站點」的差別則兩者迥異,YouBike 2.0相當接地氣,以車樁為主降低單車的失竊率,太陽能充電系統也能減少換電池的雇員,減少營運成本,而無樁式電助車僅需要停進設有電子圍籬的停車格內,就能歸還。

但無樁與科技帶來的方便,有可能會讓民營業者負擔更大的風險與成本。首先少了停車樁的自行車,無法利用太陽能板充電,需要增派人手換電,另外無法透過停車樁鎖住自行車,容易增加失竊風險,和共享電動機車不同,自行車的輕重量容易整台失竊,甚至電子圍籬內沒有車樁的放置,可能遭放置機車或其他交通工具。

新北市政府仍需要和廠商討論出更為接地氣的配套措施,避免重蹈oBike覆轍,甚至需要和台北市政府有更多的討論,讓往訪雙北的旅客、通勤族能不受影響。即便如此,不同的交通工具,乘載不同使用者的需求,因此我相當期待,看到更多元的共享運具出現在台灣的街道上,但需要「整齊」擺放!

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責任編輯:陳建鈞

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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