立訊下指導棋拉幫結派?美律宣佈與環旭合資「美鴻電子」,加速微型聲學元件佈局
立訊下指導棋拉幫結派?美律宣佈與環旭合資「美鴻電子」,加速微型聲學元件佈局
2020.07.31 | 物聯網

台灣聲學元件廠商美律7月30日董事會決議,擬與日月光投控集團旗下的環鴻科技合資,在台灣設立新公司「美鴻電子」,美鴻電子資本額3.9億元,美律持股51%,環鴻持股49%,雙方將拓展「音訊模組微小化技術」,一口氣串起兩公司背後日月光與立訊集團合作想像空間。

美律
美律已與立訊結盟緊密合作。
圖/ 美律

環鴻是環旭電子的子公司,被分析師郭明錤點名最快將在2020年下半成為AirPods Pro新SiP(系統化封裝)供貨商,而環旭跟環鴻都屬於日月光集團,佈局蘋果智慧錶多時,日月光是AppleWatch感測器、運算晶片封測商,負責封測蘋果S6主晶片,環旭也是AppleWatch SiP供應商,而美律是AirPods供貨4成的聲學元件代工廠,雙方結盟想像空間不小。

有意思是,環旭電子雖本來就是AppleWatch SiP供應商,但傳2020年新一代Apple Watch SiP將釋單美律的大股東立訊,環旭雖疑似被搶單,卻可望從iPhone SiP模組取得新單補貼,此次環旭與立訊入股的美律合作,三方看似競爭,此次是否意味由敵變友頗值玩味。

庫克
蘋果創辦人賈伯斯。
圖/ 庫克微博

美律指出,合資新設公司美鴻電子,主要業務為電器及視聽電子產品製造暨應用服務,應用於音訊相關設備,將在台灣設廠,注資預計分兩階段,分別為1.02億元以及9,690萬元,環鴻科技仍需要取得經濟部投資審議委員會同意,合資才能生效,若因法令規定或當地主管機關要求得授權董事長變更契約。

美鴻電子將在今年底成立,負責設計與銷售(不含製造),2021年開始貢獻業績。法人對美律為何不向環旭買SiP模組就好,為何需合資子公司?對此美律解釋,若只是內用單純購買就好,此次合作是期望對外銷售SiP聲學元件。

美律總裁黃朝豊指出,環旭SiP技術很好,美律在電聲設計及零件整合則有相當程度瞭解,未來美鴻期望能服務其他耳機品牌,第一批訂單預計2021年能出貨貢獻業績,主要是真無線藍牙(TWS)客戶。

「大手機品牌不是我們的目標!」黃朝豊積極解釋並非外界猜測的是要搶APPLE訂單,他解釋,TWS微型化趨勢明確,但靠軟硬結合板縮小體積愈來愈困難,要達成目的只好將系統單晶片(SOC)、藍牙、麥克風等元件兜在小模組裡,目的就是把TWS做小。

環鴻是在上海A股掛牌的環旭電子公司,環旭電子則是台灣「環隆電氣」的前身,該EMS大廠2010年從台灣下市後,重新切割事業體,於中國IPO,是日月光集團重要的下游零組件佈局成員。

環旭電子(環鴻母公司)表示,期望此次合作能開發最佳的音訊模組解決方案,包括性能驗證及軟體、硬體設計等,藉此贏得更多市場機會,並將音訊模組發展成為便攜式穿戴式電聲產品。

美律
美律是老牌耳機廠商。
圖/ 美律

「美鴻電子」會建立獨立的研發和業務團隊,專注於音訊模組產品的方案設計、市場推廣和業務拓展,並跟母公司美律實業、環旭電子緊密合作,目標是讓音訊模組在電聲市場中取得領導地位。環旭電子資深副總、董事會秘書史金鵬說,環旭電子透過合資將拓展聲學領域的模組製造業務機會、提高附加價值,導入新客戶。

美律剛攜手英飛凌,越南新廠近期投產

耳機等聲學元件微型化趨勢明顯,美律積極佈局新技術,2月剛宣布與英飛凌簽署合作協議,鎖定金字塔頂端的高規格MEMS(微機電系統)麥克風市場,開發內建英飛凌晶片的美律MEMS麥克風,美律透露因為MEMS麥克風是語音辨識的關鍵器件。

而美律現在也被視為是立訊集團成員。2015年美律公告,與中國連接器龍頭立訊簽訂認股協議書,美律將發行私募6,300萬股,全數由立訊旗下立訊精密認購。換算,立訊斥資約37.8億元,持有美律25.4%股權成最大股東,當時引發業界震撼,不過合資案後來被投審會否決,美律宣佈讓立訊入股其蘇州美特廠51%股權,用繞道方式展開合作。

AirPods01.jpg
美律在AirPods聲學元件供貨率約4成。
圖/ 愛范兒

後來,美律於2017年又將上海及惠州廠51%持股賣給立訊,並於2017年下旬宣佈與立訊合資東筦廠,持股也是49%。

2020年初,美律與立訊又宣佈合資4,000萬美元(約新台幣12億元)設立越南廠,地址在中越新加坡工業園區,預計7月量產。這次反而為美律持股51%,預計投資2,400萬美元(約新台幣7.25億元),生產有線、無線耳機,外界預期就是做AirPods組裝,主要供應美國市場。

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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