立訊下指導棋拉幫結派?美律宣佈與環旭合資「美鴻電子」,加速微型聲學元件佈局
立訊下指導棋拉幫結派?美律宣佈與環旭合資「美鴻電子」,加速微型聲學元件佈局
2020.07.31 | 物聯網

台灣聲學元件廠商美律7月30日董事會決議,擬與日月光投控集團旗下的環鴻科技合資,在台灣設立新公司「美鴻電子」,美鴻電子資本額3.9億元,美律持股51%,環鴻持股49%,雙方將拓展「音訊模組微小化技術」,一口氣串起兩公司背後日月光與立訊集團合作想像空間。

美律
美律已與立訊結盟緊密合作。
圖/ 美律

環鴻是環旭電子的子公司,被分析師郭明錤點名最快將在2020年下半成為AirPods Pro新SiP(系統化封裝)供貨商,而環旭跟環鴻都屬於日月光集團,佈局蘋果智慧錶多時,日月光是AppleWatch感測器、運算晶片封測商,負責封測蘋果S6主晶片,環旭也是AppleWatch SiP供應商,而美律是AirPods供貨4成的聲學元件代工廠,雙方結盟想像空間不小。

有意思是,環旭電子雖本來就是AppleWatch SiP供應商,但傳2020年新一代Apple Watch SiP將釋單美律的大股東立訊,環旭雖疑似被搶單,卻可望從iPhone SiP模組取得新單補貼,此次環旭與立訊入股的美律合作,三方看似競爭,此次是否意味由敵變友頗值玩味。

庫克
蘋果創辦人賈伯斯。
圖/ 庫克微博

美律指出,合資新設公司美鴻電子,主要業務為電器及視聽電子產品製造暨應用服務,應用於音訊相關設備,將在台灣設廠,注資預計分兩階段,分別為1.02億元以及9,690萬元,環鴻科技仍需要取得經濟部投資審議委員會同意,合資才能生效,若因法令規定或當地主管機關要求得授權董事長變更契約。

美鴻電子將在今年底成立,負責設計與銷售(不含製造),2021年開始貢獻業績。法人對美律為何不向環旭買SiP模組就好,為何需合資子公司?對此美律解釋,若只是內用單純購買就好,此次合作是期望對外銷售SiP聲學元件。

美律總裁黃朝豊指出,環旭SiP技術很好,美律在電聲設計及零件整合則有相當程度瞭解,未來美鴻期望能服務其他耳機品牌,第一批訂單預計2021年能出貨貢獻業績,主要是真無線藍牙(TWS)客戶。

「大手機品牌不是我們的目標!」黃朝豊積極解釋並非外界猜測的是要搶APPLE訂單,他解釋,TWS微型化趨勢明確,但靠軟硬結合板縮小體積愈來愈困難,要達成目的只好將系統單晶片(SOC)、藍牙、麥克風等元件兜在小模組裡,目的就是把TWS做小。

環鴻是在上海A股掛牌的環旭電子公司,環旭電子則是台灣「環隆電氣」的前身,該EMS大廠2010年從台灣下市後,重新切割事業體,於中國IPO,是日月光集團重要的下游零組件佈局成員。

環旭電子(環鴻母公司)表示,期望此次合作能開發最佳的音訊模組解決方案,包括性能驗證及軟體、硬體設計等,藉此贏得更多市場機會,並將音訊模組發展成為便攜式穿戴式電聲產品。

美律
美律是老牌耳機廠商。
圖/ 美律

「美鴻電子」會建立獨立的研發和業務團隊,專注於音訊模組產品的方案設計、市場推廣和業務拓展,並跟母公司美律實業、環旭電子緊密合作,目標是讓音訊模組在電聲市場中取得領導地位。環旭電子資深副總、董事會秘書史金鵬說,環旭電子透過合資將拓展聲學領域的模組製造業務機會、提高附加價值,導入新客戶。

美律剛攜手英飛凌,越南新廠近期投產

耳機等聲學元件微型化趨勢明顯,美律積極佈局新技術,2月剛宣布與英飛凌簽署合作協議,鎖定金字塔頂端的高規格MEMS(微機電系統)麥克風市場,開發內建英飛凌晶片的美律MEMS麥克風,美律透露因為MEMS麥克風是語音辨識的關鍵器件。

而美律現在也被視為是立訊集團成員。2015年美律公告,與中國連接器龍頭立訊簽訂認股協議書,美律將發行私募6,300萬股,全數由立訊旗下立訊精密認購。換算,立訊斥資約37.8億元,持有美律25.4%股權成最大股東,當時引發業界震撼,不過合資案後來被投審會否決,美律宣佈讓立訊入股其蘇州美特廠51%股權,用繞道方式展開合作。

AirPods01.jpg
美律在AirPods聲學元件供貨率約4成。
圖/ 愛范兒

後來,美律於2017年又將上海及惠州廠51%持股賣給立訊,並於2017年下旬宣佈與立訊合資東筦廠,持股也是49%。

2020年初,美律與立訊又宣佈合資4,000萬美元(約新台幣12億元)設立越南廠,地址在中越新加坡工業園區,預計7月量產。這次反而為美律持股51%,預計投資2,400萬美元(約新台幣7.25億元),生產有線、無線耳機,外界預期就是做AirPods組裝,主要供應美國市場。

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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