鳳凰旅行社宣佈裁員40人！董事長不支薪、主管減薪3成仍撐不住|數位時代 BusinessNext

董事長不支薪也撐不住！邊境管制鬆綁無期，鳳凰旅行社宣佈裁員40人

繼五福之後，上市旅行社鳳凰也宣布精簡人事，將裁員40人，占整體員工數量約為13%。

衝刺國旅、管理層減薪，仍無法彌補編境管制的業務下滑

交通部觀光局宣布，邊境管制延長至8月31日，但照目前的情勢看來，管制有可能一路延長至年底。

在6月鳳凰的法說會上，總經理卞傑民也說：目前最重要的事情就是衝刺國旅。鳳凰也不斷加強國內旅遊產品的豐富度，像是專人專車的小團體旅遊、脊梁山脈的旅遊產品（阿里山、奧萬大、合歡山）、離島旅遊產品等。也針對安心旅遊方案、振興三倍券、藝FUN券等規劃各種旅遊配套行程。

除此之外，鳳凰在4～6月董事長不支薪、管理部主管減薪3成，也調整上下班時間（晚半小時上班、提早一小時下班），並重新檢視過往產品進行優化與人員的教育訓練，但在紓困3.0方案尚未規劃出來，管制開放遙遙無期的情況下，仍相當辛苦。

也因此，鳳凰也只能進行人事精簡來度過難關，預計將裁員40人，占整間公司人數300人約13%。也是繼五福旅行社之後，第二家宣布裁員的上市櫃旅行社。

而鳳凰旅遊表示：天助、人助、自助，所以公司會想盡辦法，在合情、合理、合法的範圍內調整，度過從未有過的艱困時期。

鳳凰主要收入為出境旅遊，4、5、6月連三月營收年比下滑9成

鳳凰最主要業務收入為出境旅遊（outbound），特別是「長線」的團體旅遊，以歐洲線占比最高（24.85%），其次為土耳其、希臘、埃及合起來計算的土希埃線（21.58%），然後為中國（14.3%）、郵輪（11.14%）。

目前交通部觀光局禁止出團與接待外國旅客的限制到8月30日，對鳳凰的影響十分巨大，「樂觀一點來看，第四季也許有機會開放啦。」卞傑民在6月的法說會上說。

根據鳳凰公布1～6月的營收，可以發現從2月開始急速下滑，最新的6月營收為1,196萬元，對比去年同期跌幅高達96.51%，4、5、6月的營收年比跌幅都在9成以上。鳳凰2020年上半季營收為約為4億元，對比2019年上半季下滑約7成。

這不是第一家老字號旅行社宣佈縮編求生，五福旅行社先前也宣度勒緊人力度小月，由於國際疫情持續失控，國內旅遊競爭激烈，也讓今年旅行產業成為最晚復甦的一個領域。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。