塗鴉馬上活起來!《Rakugaki AR》光速拿下雙料冠軍,怎麼玩?4步驟操作教學一次看
塗鴉馬上活起來!《Rakugaki AR》光速拿下雙料冠軍,怎麼玩?4步驟操作教學一次看

不論是你喜歡的卡通明星、插畫、貼圖,或是偶像照片,透過最近爆紅的 App《RakugakiAR》,都能「動」起來,跟你互動。

日本《Whatever》公司8月1日推出的《らくがきAR》(RakugakiAR,中譯:塗鴉AR),一在Apple Store上架就引起轟動,成為日本 Twitter網友熱議的App。8月4日更登上台灣Google搜尋趨勢(Google Trends)第7名,累積超過1萬筆搜尋,熱度超過三立八點檔大劇炮仔聲、星宇航空。

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▲8/4《RakugakiAR》登上台灣 Google 搜尋趨勢第 7 名,搜尋熱度超過炮仔聲、星宇航空。
圖/ Google Trend

《RakugakiAR》到底能玩些什麼?有何魅力?

「當我畫的東西栩栩如生時⋯⋯」《RakugakiAR》在官網上,用這句話當開頭,介紹著自己是一款怎樣的App。

開發團隊認為,《RakugakiAR》是一款實現每個人都曾有過的想法的 App。無論是在紙上、筆記本、或白板等的任何地方繪製,透過《RakugakiAR》掃描、賦予生命,都能讓平面作品變成「立體人物」出現在你眼前,你可以互動、餵食它們,它們會像電子寵物般,生活在你手機中的虛擬空間。

《RakugakiAR》簡單4步驟,讓你的塗鴉動起來

《RakugakiAR》操作很簡單,不熟悉科技產品的人也能很快上手。這款 App 尤其適合小朋友玩,掃描自己的畫作、卡通故事書,召喚出來的人物都能讓小朋友玩上一整天!

步驟 1. 選取圖片、拍照掃描

打開《RakugakiAR》,將鏡頭對準要掃描的圖案,當畫面出現粉紅色外框時,代表系統順利偵測到了目標物,此時點擊底下的「+」開始掃描。

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▲畫面出現粉紅色外框,點擊「+」開始掃描。
圖/ whatever.co

建議選擇清晰、線條乾淨(有明確的外框線為佳)、背景空白的圖片以利掃描。如果圖片太暗、模糊,或是使用表面起伏不平的素材,掃描出來的 3D 圖案容易不完整。

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▲《RakugakiAR》App 中提醒的掃描須知。
圖/ whatever.co

步驟 2. 掃描成功

掃描大約要一秒鐘左右,掃瞄完後,圖片會從紙上跳起來,變成會「動起來」的瓦楞紙片人,在畫面四處亂走、亂跑,甚至會抖動、跳舞給你看。

《RakugakiAR》成功.jpg
▲《RakugakiAR》掃描成功後,人物會自己「站」起來。
圖/ whatever.co

這時候,畫面的「+」還在,你可以同時掃瞄其他圖片,召喚更多人物一起到你的手機裡玩。如果想要重來,可以點擊畫面左上方的重置按鈕,或直接關閉App。

步驟 3. 互動餵食、戳它們

點擊畫面空白位置,則可餵食它們。畫面會隨機掉下不同的食物,像是蘋果、魚、香蕉、起司、紅蘿蔔等。它們進食的速度非常快,瞬間就可將食物清空,食物殘渣會自動消失。進食後的它們,跟電子寵物一樣會排便。

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▲點擊畫面空白處,會出現起司等食物供你餵食它們。
圖/ whatever.co

步驟 4. 與它們拍照、錄影留存

畫面左下、右下方的按扭,分別為錄影、拍照功能。可以幫它們拍照,或是自己進入畫面與它們一起合影留念。你可以自己的圖案記綠下來,收藏或分享給朋友們。

剛上架就衝上分類榜第一,目前僅開放付費下載

《RakugakiAR》目前只在App Store上架,有日文、英文兩種語言版本。8月1日上架至今,在App Store已有高達121人評分,拿下4.7顆星的高評分,目前位居「教育類」App下載排行榜第一、付費App排行榜第一名。

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▲《RakugakiAR》在 Apple Store 上獲得 4.7 分高評價,位居付費類 App 第一名。
圖/ Apple Store

在8月1日上架開放前1,000名用戶免費下載後,《RakugakiAR》目前僅開放付費下載:

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:八分生活

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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