學霸二代返家,為老工廠注入新生命!春池用玻璃說一段永續故事
學霸二代返家,為老工廠注入新生命!春池用玻璃說一段永續故事

手機面板、電腦螢幕、大樓外牆、餐具和鏡子,生活中,有各式各樣的玻璃製品。你可曾想過,這些玻璃被淘汰、廢棄後,都去了哪裡?

很有可能,它們都流浪到了新竹的春池玻璃。

1981年創立的春池玻璃,創辦人吳春池13歲起就在玻璃工廠當學徒,習得一手好技藝。發展近40年,春池已是台灣最大的廢棄玻璃回收業者,在新竹、苗栗設有多座處理廠,每年回收超過一億公斤廢玻璃,約佔全台總量的七成。

這些一卡車、一卡車被運進春池處理廠的碎玻璃,彷彿被施了魔法般,通過高溫烈焰、強力猛擊的試煉,最終再轉化為藝術品、玻璃器皿、建材和工業原料等四大類品項,改頭換面回到市場,開啟一段嶄新的旅程。

由於玻璃的成分單純、可塑性極高,回收再利用的過程中,幾乎不會產生多餘的耗損。但如此特殊的材質,卻因為再製工序繁雜,回收利潤遠不及金屬、紙類,再利用率始終高不上來。

春池玻璃 Spring Pool Glass
春池玻璃美麗的作品背後,靠的是職員專心從事回收素材品管,創造循環經濟價值。
圖/ 春池玻璃 Spring Pool Glass

為老工廠注入新生命

2012年一場潛伏已久的經營危機,讓春池二代吳庭安辭去台積電的高薪工作,義無反顧回到父親身邊。

原來,隨著3C產品普及,台灣的液晶面板消耗量一年高過一年,春池基於責任年年接受回收業者運來的TFT-LCD廢玻璃,卻因為面板玻璃的熔點高、再製不易,大量庫存消化不及,差一點拖垮公司營運。

W春池計畫 / W Glass Project
W春池計畫與HMM合作推出的 W Glass杯。
圖/ W春池計畫 / W Glass Project

用回收的玻璃多方展開跨界合作,立下發展循環經濟的市場典範。

大學、研究所皆攻讀資源工程的吳庭安,花了三年時間、投入一億元,研發出具防火、隔音和隔熱效果的環保綠建材「輕質節能磚」,通過新加坡、英國等地專利認證,解決春池的庫存危機,還打入國際市場。

得到父親信任的吳庭安,開始主導更多經營計畫,進一步成為「循環經濟(circular economy)」的倡議者。

循環經濟包含技術循環、生態循環。工研院院長劉文雄曾在公開演講中表示,產業應改變根本思維,回到源頭,從原料、技術出發重新設計產品,讓每一項產品能更適合被再利用,「循環經濟是沒有年限的。」

為了快速擴大影響力,吳庭安以「W春池計畫(W-Glass)」為品牌,推出一系列跨界合作。包括雲門舞集創辦人林懷民設計的「雲想」143玻璃杯;名廚江振誠設計的玻璃餐具;聶永真設計的「蘇富比戰後亞洲藝術」限量藏家專冊等等,共同特色是,他們皆使用春池的回收玻璃創作,立下循環經濟的典範。

春池玻璃 Spring Pool Glass Official Site
在W Hotel的W春池計畫合作展示空間。
圖/ 春池玻璃 Spring Pool Glass Official Site

這些文創品分別採取免費分送、募資或是概念展示等方式,當消費者接觸或使用它的同時,不單單只是使用,而是一併接收、認同了循環經濟的美意。

循環經濟不只是做回收

W春池計畫 / W Glass Project
W春池計畫設計的花器作品在米蘭設計週亮相,並得到義大利米蘭藝廊的親睞。
圖/ W春池計畫 / W Glass Project

以新概念傳承玻璃工藝的吳庭安,獲得2018年總統創新獎肯定。他接受採訪時曾表示,「有些人以為循環經濟只是在『做回收』,但光有回收還不夠,關鍵是透過『設計』來創造價值,讓廢棄材料重生,成為人們真正想要的東西。」

也就是說,在新的設計刺激下,滾動產品又一輪的供需循環,實現資源再生與永續發展。循環經濟的重點從來就不在回收,而是創造價值。

回收廢棄玻璃,是吳春池走過一甲子,日復一日的勞動與事業。二代吳庭安帶來的循環經濟思維,為父子二人的選擇,賦予新的意義和使命。

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責任編輯:林芳如

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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