學霸二代返家,為老工廠注入新生命!春池用玻璃說一段永續故事
學霸二代返家,為老工廠注入新生命!春池用玻璃說一段永續故事

手機面板、電腦螢幕、大樓外牆、餐具和鏡子,生活中,有各式各樣的玻璃製品。你可曾想過,這些玻璃被淘汰、廢棄後,都去了哪裡?

很有可能,它們都流浪到了新竹的春池玻璃。

1981年創立的春池玻璃,創辦人吳春池13歲起就在玻璃工廠當學徒,習得一手好技藝。發展近40年,春池已是台灣最大的廢棄玻璃回收業者,在新竹、苗栗設有多座處理廠,每年回收超過一億公斤廢玻璃,約佔全台總量的七成。

這些一卡車、一卡車被運進春池處理廠的碎玻璃,彷彿被施了魔法般,通過高溫烈焰、強力猛擊的試煉,最終再轉化為藝術品、玻璃器皿、建材和工業原料等四大類品項,改頭換面回到市場,開啟一段嶄新的旅程。

由於玻璃的成分單純、可塑性極高,回收再利用的過程中,幾乎不會產生多餘的耗損。但如此特殊的材質,卻因為再製工序繁雜,回收利潤遠不及金屬、紙類,再利用率始終高不上來。

春池玻璃 Spring Pool Glass
春池玻璃美麗的作品背後,靠的是職員專心從事回收素材品管,創造循環經濟價值。
圖/ 春池玻璃 Spring Pool Glass

為老工廠注入新生命

2012年一場潛伏已久的經營危機,讓春池二代吳庭安辭去台積電的高薪工作,義無反顧回到父親身邊。

原來,隨著3C產品普及,台灣的液晶面板消耗量一年高過一年,春池基於責任年年接受回收業者運來的TFT-LCD廢玻璃,卻因為面板玻璃的熔點高、再製不易,大量庫存消化不及,差一點拖垮公司營運。

W春池計畫 / W Glass Project
W春池計畫與HMM合作推出的 W Glass杯。
圖/ W春池計畫 / W Glass Project

用回收的玻璃多方展開跨界合作,立下發展循環經濟的市場典範。

大學、研究所皆攻讀資源工程的吳庭安,花了三年時間、投入一億元,研發出具防火、隔音和隔熱效果的環保綠建材「輕質節能磚」,通過新加坡、英國等地專利認證,解決春池的庫存危機,還打入國際市場。

得到父親信任的吳庭安,開始主導更多經營計畫,進一步成為「循環經濟(circular economy)」的倡議者。

循環經濟包含技術循環、生態循環。工研院院長劉文雄曾在公開演講中表示,產業應改變根本思維,回到源頭,從原料、技術出發重新設計產品,讓每一項產品能更適合被再利用,「循環經濟是沒有年限的。」

為了快速擴大影響力,吳庭安以「W春池計畫(W-Glass)」為品牌,推出一系列跨界合作。包括雲門舞集創辦人林懷民設計的「雲想」143玻璃杯;名廚江振誠設計的玻璃餐具;聶永真設計的「蘇富比戰後亞洲藝術」限量藏家專冊等等,共同特色是,他們皆使用春池的回收玻璃創作,立下循環經濟的典範。

春池玻璃 Spring Pool Glass Official Site
在W Hotel的W春池計畫合作展示空間。
圖/ 春池玻璃 Spring Pool Glass Official Site

這些文創品分別採取免費分送、募資或是概念展示等方式,當消費者接觸或使用它的同時,不單單只是使用,而是一併接收、認同了循環經濟的美意。

循環經濟不只是做回收

W春池計畫 / W Glass Project
W春池計畫設計的花器作品在米蘭設計週亮相,並得到義大利米蘭藝廊的親睞。
圖/ W春池計畫 / W Glass Project

以新概念傳承玻璃工藝的吳庭安,獲得2018年總統創新獎肯定。他接受採訪時曾表示,「有些人以為循環經濟只是在『做回收』,但光有回收還不夠,關鍵是透過『設計』來創造價值,讓廢棄材料重生,成為人們真正想要的東西。」

也就是說,在新的設計刺激下,滾動產品又一輪的供需循環,實現資源再生與永續發展。循環經濟的重點從來就不在回收,而是創造價值。

回收廢棄玻璃,是吳春池走過一甲子,日復一日的勞動與事業。二代吳庭安帶來的循環經濟思維,為父子二人的選擇,賦予新的意義和使命。

延伸閱讀:
1. 【FC 100】轉型最前線:全聯PX Go串起的一千家「店商」軍團,如何讓這項商品銷售創下歷史新高?
2. 【FC 100】從鮮食下手,超商老二全家的未來生活提案

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:FC未來商務,追蹤FC粉絲團:https://fc2020.pse.is/T6ULL

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓