學霸二代返家,為老工廠注入新生命!春池用玻璃說一段永續故事
學霸二代返家,為老工廠注入新生命!春池用玻璃說一段永續故事

手機面板、電腦螢幕、大樓外牆、餐具和鏡子,生活中,有各式各樣的玻璃製品。你可曾想過,這些玻璃被淘汰、廢棄後,都去了哪裡?

很有可能,它們都流浪到了新竹的春池玻璃。

1981年創立的春池玻璃,創辦人吳春池13歲起就在玻璃工廠當學徒,習得一手好技藝。發展近40年,春池已是台灣最大的廢棄玻璃回收業者,在新竹、苗栗設有多座處理廠,每年回收超過一億公斤廢玻璃,約佔全台總量的七成。

這些一卡車、一卡車被運進春池處理廠的碎玻璃,彷彿被施了魔法般,通過高溫烈焰、強力猛擊的試煉,最終再轉化為藝術品、玻璃器皿、建材和工業原料等四大類品項,改頭換面回到市場,開啟一段嶄新的旅程。

由於玻璃的成分單純、可塑性極高,回收再利用的過程中,幾乎不會產生多餘的耗損。但如此特殊的材質,卻因為再製工序繁雜,回收利潤遠不及金屬、紙類,再利用率始終高不上來。

春池玻璃 Spring Pool Glass
春池玻璃美麗的作品背後,靠的是職員專心從事回收素材品管,創造循環經濟價值。
圖/ 春池玻璃 Spring Pool Glass

為老工廠注入新生命

2012年一場潛伏已久的經營危機,讓春池二代吳庭安辭去台積電的高薪工作,義無反顧回到父親身邊。

原來,隨著3C產品普及,台灣的液晶面板消耗量一年高過一年,春池基於責任年年接受回收業者運來的TFT-LCD廢玻璃,卻因為面板玻璃的熔點高、再製不易,大量庫存消化不及,差一點拖垮公司營運。

W春池計畫 / W Glass Project
W春池計畫與HMM合作推出的 W Glass杯。
圖/ W春池計畫 / W Glass Project

用回收的玻璃多方展開跨界合作,立下發展循環經濟的市場典範。

大學、研究所皆攻讀資源工程的吳庭安,花了三年時間、投入一億元,研發出具防火、隔音和隔熱效果的環保綠建材「輕質節能磚」,通過新加坡、英國等地專利認證,解決春池的庫存危機,還打入國際市場。

得到父親信任的吳庭安,開始主導更多經營計畫,進一步成為「循環經濟(circular economy)」的倡議者。

循環經濟包含技術循環、生態循環。工研院院長劉文雄曾在公開演講中表示,產業應改變根本思維,回到源頭,從原料、技術出發重新設計產品,讓每一項產品能更適合被再利用,「循環經濟是沒有年限的。」

為了快速擴大影響力,吳庭安以「W春池計畫(W-Glass)」為品牌,推出一系列跨界合作。包括雲門舞集創辦人林懷民設計的「雲想」143玻璃杯;名廚江振誠設計的玻璃餐具;聶永真設計的「蘇富比戰後亞洲藝術」限量藏家專冊等等,共同特色是,他們皆使用春池的回收玻璃創作,立下循環經濟的典範。

春池玻璃 Spring Pool Glass Official Site
在W Hotel的W春池計畫合作展示空間。
圖/ 春池玻璃 Spring Pool Glass Official Site

這些文創品分別採取免費分送、募資或是概念展示等方式,當消費者接觸或使用它的同時,不單單只是使用,而是一併接收、認同了循環經濟的美意。

循環經濟不只是做回收

W春池計畫 / W Glass Project
W春池計畫設計的花器作品在米蘭設計週亮相,並得到義大利米蘭藝廊的親睞。
圖/ W春池計畫 / W Glass Project

以新概念傳承玻璃工藝的吳庭安,獲得2018年總統創新獎肯定。他接受採訪時曾表示,「有些人以為循環經濟只是在『做回收』,但光有回收還不夠,關鍵是透過『設計』來創造價值,讓廢棄材料重生,成為人們真正想要的東西。」

也就是說,在新的設計刺激下,滾動產品又一輪的供需循環,實現資源再生與永續發展。循環經濟的重點從來就不在回收,而是創造價值。

回收廢棄玻璃,是吳春池走過一甲子,日復一日的勞動與事業。二代吳庭安帶來的循環經濟思維,為父子二人的選擇,賦予新的意義和使命。

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責任編輯:林芳如

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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