彰化成離岸風場一級戰區，電網併網挑戰多，台電新課題有哪些？|數位時代 BusinessNext

再生能源併聯規範不足，工研院發起委員會討論

台灣電力與能源工程協會理事長盧展南提到，再生能源電力具間歇性特點，沒有日照、風，太陽能、風力發電廠就無電可發，這與火力、核能等傳統發電方式、穩定持續供電的型態不同，將對原有電網造成負擔，「若無法做好調節、預測，再生能源就會成為Trouble Maker（麻煩製造者）」。

怎麼避免造成電網壓力？像是英國就建立了電力輔助服務機制，協調電力輸出、搭配多元供電，減少電網衝擊。

再者，國外對於再生能源發電系統併聯相關辦法都是上百頁，台電卻只有7頁，顯示台灣再生能源的制度還在建立中，台灣在併網技術方面需要與所有利害關係人建立一個新規範。

工研院院長劉文雄表示，已促成台電、經濟部能源局、業界三方成立15人的再生能源發電系統併網技術規範委員會，強化台電在併聯技術的規範，預計8月初會進行第一次會議，透過這個平台來建立共識。

台灣電力與能源工程協會理事長盧展南就提醒，離岸風電第三階段將展開招標，台電卻還處在寬鬆的併聯規範，若不及早因應，未來台電得付出更高的代價。

業者嘆電力併聯作業繁瑣，歐洲經驗與台灣的落差

對於台電現行電網併聯規範，開發商有兩個擔憂。負責彰芳及西島離岸風場的開發商丹麥哥本哈根基礎建設基金（CIP）電力工程總監雷正義提到，現在共有5家開發商（沃旭、CIP、中鋼、海龍、台電）聚集在彰化開發風場，「5家開發商，同時併接在同一個（電力）開閉所，升壓站也都靠在一起，歐洲從沒有這樣的例子。」

延伸出一旦供電發生問題，責任歸屬該怎麼釐清，現行法規尚未完善，目前台電也與相關業者進行溝通討論。

其次，完成國內首座離岸風場「海洋風電」開發商上緯新能源提到，現行風機併聯申請作業還停留過去特高壓用戶的申請機制及紙本作業，一來一往就耗費許多時間，往往到了真正送電時間點卻碰上無風、不能發電的狀況，還要再重新打電話，進行紙本蓋章完成手續。

「過去海洋風場併聯22支風機，未來上看百支風機，若還是用傳統紙本作業，會造成時間上的困擾。」上緯新能源電機部經理孫世傑建議，簡化申請流程與措施。

達德能源電力部總監張嘉文認為，目前台灣都是採用最先進的風機，像是達德在雲林允能風場採用新型8MW風機，由於目前的風機系統商具有功率因數調整能力（註：功率因數會影響供電品質），他建議台灣可與風機商討論，如何把最先進技術納入台灣的需求，讓電網維持穩定。

台電攜手民間儲能業者，提升供電穩定

關於併聯作業，台電表示，未來會隨著太陽能、離岸風電併網，做滾動式檢討。

而在穩定供電上，目前台電盤點2025年前儲能需求量上看590MW，透過儲能設備，維持電網頻率的穩定，其中160MW由台電自建，其餘430MW需求量將逐年釋出，成為儲能業的機會。

今年台電首度對外開辦「儲能自動頻率控制（AFC）調頻備轉輔助服務」採購，在7月決標，共吸引30家業者投標，最終由5家廠商得標共15MW容量，得標廠商包括翰可國際股份有限公司（5MW）、台普威能源股份有限公司（2MW）、台泥綠能股份有限公司（5MW）、聚恆科技股份有限公司（2MW）、大同股份有限公司（1MW），儲能電池供應商包含特斯拉、能元科技、三星及歐美等國內外大廠設備。台電希望攜手民間儲能業者合作，持續提升供電穩定，

責任編輯：蕭閔云

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。