台鈴首款電動機車eReady Fun亮相！補助後不到5萬元，為何主攻大眾市場？|數位時代 BusinessNext

台鈴首款電動機車eReady Fun亮相！補助後不到5萬元，為何主攻大眾市場？

台鈴電動機車新品牌eReady，第一款車eReady Fun正式問世，最快9月中交車，這台補助後不到5萬元入手的電動機車，eReady想打什麼市場？

第四位PBGN聯盟夥伴，台鈴300天催生eReady Fun

台鈴隸屬台隆集團，民國63年與日本鈴木（Suzuki）合資成立台鈴工業，負責生產、銷售日本Suzuki機車，經營台灣二輪車市場超過46年，為進軍電動機車領域，2019年成立新品牌eReady，並在去年10月與Gogoro結盟，從燃油機車一腳跨入電動機車。

發表會上，台鈴工業董事長黃教信身穿深藍西裝、換上白色球鞋，展現新品牌eReady的年輕氣息，在300天內催生出第一款eReady Fun電動機車，更建立全新經銷通路，「燃油車與電動車都是baby（寶貝），發展產品都像極了愛情，」黃教信幽默搭上時事梗，宣示油車、電車事業並重。

他提到，過去燃油車設計有諸多限制，但電動機車開發空間大，可導入物聯網，開發App應用，揮別燃油機車被貼上的夕陽工業、吵雜等標籤，帶領機車產業走向下一步。

雙魚眼頭燈搶眼，塑造國民機車形象

但身為PBGN第四位的聯盟夥伴，負責操刀eReady電動車事業部營運總監林進賢一開口就強調差異化的重要性，相較於宏佳騰Ai-1 Sport 、YAMAHA EC-05、PGO Ur1都採用Gogoro 2系列車架，eReady fun採用的是Gogoro 3車架做設計，搭載最大功率6.2kW的G2水冷馬達，價格相對競品更容易入手，但在設計上絲毫不馬虎。

eReady Fun採用搶眼的雙魚眼頭燈，周圍還有12顆LED環狀設計，在夜間辨識度高、提升安全性，並採用雙杯架、前附usb插槽等實用功能。

App設計則走簡潔風格，包括可以設定慣用手的介面，附有地圖與騎乘資訊，可一鍵導引使用者到換電站換電，也能做個人化設定，包括音效、電能回充等級功能。

售後服務上，提供24小時預約保養維修、保養維修全程防塵防刮等承諾，給予消費者安心感。目前全台已有4家電動車門市、年底上看9家，林進賢表示，目前4間加盟門市裡，其中2家是全新加入eReady品牌，而非從台鈴燃油車門市轉過來的。

看待下半年電動機車市場，林進賢認為，目前電動機車業者已慢慢回歸本質，開始與消費者做更多的溝通及互動，而非只是打價格戰。

隨著7月份整體電動機車銷量破萬輛、市占率回歸10%水準，顯示已走出谷底。不同於Gogoro、宏佳騰主要瞄準科技宅，eReady想要讓一般大眾都能輕易上手，塑造國民機車的形象，以擴大電動機車市占率，林進賢看好接下來電車市場將穩健起飛。

在eReady加入後，能在台灣電動機車市場上激起多大的水花，外界都睜大眼睛關注。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。