台鈴首款電動機車eReady Fun亮相!補助後不到5萬元,為何主攻大眾市場?
台鈴首款電動機車eReady Fun亮相!補助後不到5萬元,為何主攻大眾市場?

台鈴電動機車品牌eReady今日(13)正式推出第一台車款「eReady Fun」,是Powered by Gogoro Network(以下稱PBGN)聯盟第四位夥伴。原預定9月才會上市,如今卻提早半個月,搶搭暑假旺季,而eReady一亮相就強打國民車款,車子售價74,980,補助後最低49,980元起,不到5萬元即可入手,瞄準大眾市場。

第四位PBGN聯盟夥伴,台鈴300天催生eReady Fun

台鈴隸屬台隆集團,民國63年與日本鈴木(Suzuki)合資成立台鈴工業,負責生產、銷售日本Suzuki機車,經營台灣二輪車市場超過46年,為進軍電動機車領域,2019年成立新品牌eReady,並在去年10月與Gogoro結盟,從燃油機車一腳跨入電動機車。

eReadyFun發表會
右三為台鈴工業董事長黃教信,這次eReadyFun發表會上,還找來兄弟象啦啦女神峮峮當任嘉賓。
圖/ eReady

發表會上,台鈴工業董事長黃教信身穿深藍西裝、換上白色球鞋,展現新品牌eReady的年輕氣息,在300天內催生出第一款eReady Fun電動機車,更建立全新經銷通路,「燃油車與電動車都是baby(寶貝),發展產品都像極了愛情,」黃教信幽默搭上時事梗,宣示油車、電車事業並重。

他提到,過去燃油車設計有諸多限制,但電動機車開發空間大,可導入物聯網,開發App應用,揮別燃油機車被貼上的夕陽工業、吵雜等標籤,帶領機車產業走向下一步。

eReadyFun發表會 圖一.jpg
eReady Fun採用搶眼雙魚眼頭燈,共有6種車色。
圖/ eReady

雙魚眼頭燈搶眼,塑造國民機車形象

但身為PBGN第四位的聯盟夥伴,負責操刀eReady電動車事業部營運總監林進賢一開口就強調差異化的重要性,相較於宏佳騰Ai-1 Sport 、YAMAHA EC-05、PGO Ur1都採用Gogoro 2系列車架,eReady fun採用的是Gogoro 3車架做設計,搭載最大功率6.2kW的G2水冷馬達,價格相對競品更容易入手,但在設計上絲毫不馬虎。

eReady Fun採用搶眼的雙魚眼頭燈,周圍還有12顆LED環狀設計,在夜間辨識度高、提升安全性,並採用雙杯架、前附usb插槽等實用功能。

App設計則走簡潔風格,包括可以設定慣用手的介面,附有地圖與騎乘資訊,可一鍵導引使用者到換電站換電,也能做個人化設定,包括音效、電能回充等級功能。

eReadyFun
App附有地圖與騎乘資訊。
圖/ eReady

售後服務上,提供24小時預約保養維修、保養維修全程防塵防刮等承諾,給予消費者安心感。目前全台已有4家電動車門市、年底上看9家,林進賢表示,目前4間加盟門市裡,其中2家是全新加入eReady品牌,而非從台鈴燃油車門市轉過來的。

eReadyFun
eReady Fun的儀表。
圖/ 陳映璇攝影

看待下半年電動機車市場,林進賢認為,目前電動機車業者已慢慢回歸本質,開始與消費者做更多的溝通及互動,而非只是打價格戰。

隨著7月份整體電動機車銷量破萬輛、市占率回歸10%水準,顯示已走出谷底。不同於Gogoro、宏佳騰主要瞄準科技宅,eReady想要讓一般大眾都能輕易上手,塑造國民機車的形象,以擴大電動機車市占率,林進賢看好接下來電車市場將穩健起飛。

在eReady加入後,能在台灣電動機車市場上激起多大的水花,外界都睜大眼睛關注。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動機車
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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