台鈴首款電動機車eReady Fun亮相!補助後不到5萬元,為何主攻大眾市場?
台鈴首款電動機車eReady Fun亮相!補助後不到5萬元,為何主攻大眾市場?

台鈴電動機車品牌eReady今日(13)正式推出第一台車款「eReady Fun」,是Powered by Gogoro Network(以下稱PBGN)聯盟第四位夥伴。原預定9月才會上市,如今卻提早半個月,搶搭暑假旺季,而eReady一亮相就強打國民車款,車子售價74,980,補助後最低49,980元起,不到5萬元即可入手,瞄準大眾市場。

第四位PBGN聯盟夥伴,台鈴300天催生eReady Fun

台鈴隸屬台隆集團,民國63年與日本鈴木(Suzuki)合資成立台鈴工業,負責生產、銷售日本Suzuki機車,經營台灣二輪車市場超過46年,為進軍電動機車領域,2019年成立新品牌eReady,並在去年10月與Gogoro結盟,從燃油機車一腳跨入電動機車。

eReadyFun發表會
右三為台鈴工業董事長黃教信,這次eReadyFun發表會上,還找來兄弟象啦啦女神峮峮當任嘉賓。
圖/ eReady

發表會上,台鈴工業董事長黃教信身穿深藍西裝、換上白色球鞋,展現新品牌eReady的年輕氣息,在300天內催生出第一款eReady Fun電動機車,更建立全新經銷通路,「燃油車與電動車都是baby(寶貝),發展產品都像極了愛情,」黃教信幽默搭上時事梗,宣示油車、電車事業並重。

他提到,過去燃油車設計有諸多限制,但電動機車開發空間大,可導入物聯網,開發App應用,揮別燃油機車被貼上的夕陽工業、吵雜等標籤,帶領機車產業走向下一步。

eReadyFun發表會 圖一.jpg
eReady Fun採用搶眼雙魚眼頭燈,共有6種車色。
圖/ eReady

雙魚眼頭燈搶眼,塑造國民機車形象

但身為PBGN第四位的聯盟夥伴,負責操刀eReady電動車事業部營運總監林進賢一開口就強調差異化的重要性,相較於宏佳騰Ai-1 Sport 、YAMAHA EC-05、PGO Ur1都採用Gogoro 2系列車架,eReady fun採用的是Gogoro 3車架做設計,搭載最大功率6.2kW的G2水冷馬達,價格相對競品更容易入手,但在設計上絲毫不馬虎。

eReady Fun採用搶眼的雙魚眼頭燈,周圍還有12顆LED環狀設計,在夜間辨識度高、提升安全性,並採用雙杯架、前附usb插槽等實用功能。

App設計則走簡潔風格,包括可以設定慣用手的介面,附有地圖與騎乘資訊,可一鍵導引使用者到換電站換電,也能做個人化設定,包括音效、電能回充等級功能。

eReadyFun
App附有地圖與騎乘資訊。
圖/ eReady

售後服務上,提供24小時預約保養維修、保養維修全程防塵防刮等承諾,給予消費者安心感。目前全台已有4家電動車門市、年底上看9家,林進賢表示,目前4間加盟門市裡,其中2家是全新加入eReady品牌,而非從台鈴燃油車門市轉過來的。

eReadyFun
eReady Fun的儀表。
圖/ 陳映璇攝影

看待下半年電動機車市場,林進賢認為,目前電動機車業者已慢慢回歸本質,開始與消費者做更多的溝通及互動,而非只是打價格戰。

隨著7月份整體電動機車銷量破萬輛、市占率回歸10%水準,顯示已走出谷底。不同於Gogoro、宏佳騰主要瞄準科技宅,eReady想要讓一般大眾都能輕易上手,塑造國民機車的形象,以擴大電動機車市占率,林進賢看好接下來電車市場將穩健起飛。

在eReady加入後,能在台灣電動機車市場上激起多大的水花,外界都睜大眼睛關注。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動機車
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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