打小團體戰抗疫情!後疫情時代,小店家如何靠新科技找到商機出口?
打小團體戰抗疫情!後疫情時代,小店家如何靠新科技找到商機出口?

以往餐飲店家在選擇行銷工具時,較喜歡號召有導客功能的各種系統工具,例如專門賣票券、餐券,或者是主打逛街定位,甚至是現在最紅的外送外帶平台。不論是以App形式或網路開店跟客戶溝通,最大的賣點還是在於滿足實體店家的主要需求──希望能有導客效果。

在新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)爆發後,海嘯第一排除了旅行社、航空業之外,因為居家辦公、社交距離的倡導,餐飲業也成了疫情下的受災戶。但實際上,民以食為天,飲食的需求並沒有不見,只是消費的型態有所不同,從內用轉變成外帶或外送。而原本開設餐飲店家的業主擅長的是選址開店、菜單設計、成本配置、實體服務流程,在外帶或外送為主要營收來源的情況下,這些專業通通使不上力,導致在疫情之下,店家幾乎無力與網路平台節節攀升的高抽成互相抗衡。

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會員經營的漫漫長路與難題

所有導客平台或系統工具公司要能存活,當然需要向商家收取月租費,或是交易抽成、手續費。以台灣最多人樂意投入的餐飲創業來看,在物價齊漲但薪資不太漲的時代,餐飲業的收支結構遇到各種難題。

曾經有文章分析過一般餐飲業者的收支結構(如下表一),然而實際上擁有數家分店的小餐飲品牌老闆則認為,這其實低估了餐飲業在現實中所遇到的狀況,尤其人事跟店面租金會超出這樣的結構比例。

舉例來說,租金15萬的店面,開店後請了五個薪資3萬元的正職員工,以月休8天的輪班狀態下,就算月營收有75萬到100萬都還不一定能雇得起。另一個現實上的狀況是,如果選用的是天然食材,那麼食材成本將很難控制在35%以下,甚至一般餐飲小店家,是否能控制在38%內都有相當的難度。

一般餐飲業者收支結構(占營收比)_許縈欣提供_數位時代製表.jpg
【表一】一般餐飲業者收支結構(占營收比)
圖/ 資料來源:許縈欣提供/圖表製作:數位時代

再加上現在外送平台的抽成動輒就是30%至40%,依照這樣的狀況,餐飲業通常很難有多餘的預算和心力去做行銷相關的事情,通常會寄望外包給專業單位。這時號稱能導客的各式平台,就會優先進入餐飲業者的目光中。就像是百貨公司負責經營場域、規劃活動、行銷宣傳等,駐櫃不用花力氣煩惱人潮流量和行銷活動,但當導客的行銷成本轉嫁到店家時,許多獲利結構不佳的店家絕對會承受不住。

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另一方面,業者同時也會思考是否該由自己來經營會員,將客戶來源、資料等等都留在自家系統中,好處是累積名單、數位轉型、避免上大平台跟競品競爭,不過最苦惱的就會是在前端執行時如何被更多人看見。自己經營會員,就需要將行銷漏斗(如下圖一)第一、二層不斷的擴大:被消費者看見,進而認知認識品牌,才有可能會有後續的購買和持續回購。

行銷漏斗_許縈欣提供.jpg
【圖一】行銷漏斗
圖/ 許縈欣提供

但是被消費者看見與認識品牌的教育市場費用是相當高的,也沒有終點,需要不斷的投入。如果品牌沒有明確的階段性目標和評估點,將會覺得這樣的辛苦與報酬十分不對等,甚至會想放棄,轉投入導流平台就好。舉例來說,一些大品牌如麥當勞、星巴克,選擇使用App做為自行經營的媒介,但App的建置費用、維護改版費用,還有每年固定要有的行銷活動,甚至為了虛實整合或因應消費者使用型態而規劃的活動內容,都是需要花費大筆的資金投入。這對中小型品牌來說,負擔不謂不重。

小型餐飲未來的新希望:微商圈

那麼,難道實體店家就只能眼睜睜看著自己的利潤被外送平台侵蝕嗎?不,其實仍然存在自救的機會。新的概念「微商圈」就是一個可能性。

微商圈的概念,筆者最早是看到台灣科技新創Sharelike創辦人鄭翰霖所提出,執行方法是藉由功能性互補、顧客類型接近的一系列店家聯合起來,共同推出套餐、點數串連、聯合折價券等等行銷活動;根據彼此產品的互補性來強化顧客的黏著度,如鹹酥雞+手搖飲料店、牛排店+腳底按摩店等。

由於不侷限於餐飲業,反而更適合將餐飲業與零售、服務業做串連,加上微商圈具有高頻導低頻的特性,可以將客人由消費頻率高但毛利低的飲料店,導往消費頻率低但毛利高的腳底按摩店。合理設計行銷活動後,顧客便容易留在同一個微商圈中循環消費,提高參與店家的營收。

微商圈與導客大平台不同,一個微商圈中不會出現千百個競爭對手彼此削價競爭,反而透過在地特色,有機會不用折價也能經營出一群認同感強烈的鐵粉。顧客忠誠度絕對有利可圖,微商圈的方式能夠讓單一品牌以己身培養鐵粉,變成群策群力,甚至互相導流適合品牌的粉絲。

像這種細膩且小眾的操作,不是大型網路公司或是廣告公司大手大腳做得來的,也很適合行銷費用年預算只有幾萬元的小店家,若使用合適的網路工具來操作,幾個店家自己串聯後就能實行,便有機會透過數位會員的累積,以複利增長的方式養出自己的鐵粉,結構上少了大型網路公司的一層剝削,可謂數位時代的店家互助會。

重點是行銷思考上「以終為始」,在後疫情時代先生存下來、再擴大利基,微商圈的做法不用什麼協會或產業龍頭來揪團,中小型店家幾家之間就能快速談定合作。不但能幫助彼此存活,更能藉由User Journey(使用者旅程)找到不同的潛在顧客。這個世界唯一不變的就是一直在變,此時的應對之道就是唯快不破。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #餐飲產業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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