打小團體戰抗疫情!後疫情時代,小店家如何靠新科技找到商機出口?
打小團體戰抗疫情!後疫情時代,小店家如何靠新科技找到商機出口?

以往餐飲店家在選擇行銷工具時,較喜歡號召有導客功能的各種系統工具,例如專門賣票券、餐券,或者是主打逛街定位,甚至是現在最紅的外送外帶平台。不論是以App形式或網路開店跟客戶溝通,最大的賣點還是在於滿足實體店家的主要需求──希望能有導客效果。

在新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)爆發後,海嘯第一排除了旅行社、航空業之外,因為居家辦公、社交距離的倡導,餐飲業也成了疫情下的受災戶。但實際上,民以食為天,飲食的需求並沒有不見,只是消費的型態有所不同,從內用轉變成外帶或外送。而原本開設餐飲店家的業主擅長的是選址開店、菜單設計、成本配置、實體服務流程,在外帶或外送為主要營收來源的情況下,這些專業通通使不上力,導致在疫情之下,店家幾乎無力與網路平台節節攀升的高抽成互相抗衡。

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會員經營的漫漫長路與難題

所有導客平台或系統工具公司要能存活,當然需要向商家收取月租費,或是交易抽成、手續費。以台灣最多人樂意投入的餐飲創業來看,在物價齊漲但薪資不太漲的時代,餐飲業的收支結構遇到各種難題。

曾經有文章分析過一般餐飲業者的收支結構(如下表一),然而實際上擁有數家分店的小餐飲品牌老闆則認為,這其實低估了餐飲業在現實中所遇到的狀況,尤其人事跟店面租金會超出這樣的結構比例。

舉例來說,租金15萬的店面,開店後請了五個薪資3萬元的正職員工,以月休8天的輪班狀態下,就算月營收有75萬到100萬都還不一定能雇得起。另一個現實上的狀況是,如果選用的是天然食材,那麼食材成本將很難控制在35%以下,甚至一般餐飲小店家,是否能控制在38%內都有相當的難度。

一般餐飲業者收支結構(占營收比)_許縈欣提供_數位時代製表.jpg
【表一】一般餐飲業者收支結構(占營收比)
圖/ 資料來源:許縈欣提供/圖表製作:數位時代

再加上現在外送平台的抽成動輒就是30%至40%,依照這樣的狀況,餐飲業通常很難有多餘的預算和心力去做行銷相關的事情,通常會寄望外包給專業單位。這時號稱能導客的各式平台,就會優先進入餐飲業者的目光中。就像是百貨公司負責經營場域、規劃活動、行銷宣傳等,駐櫃不用花力氣煩惱人潮流量和行銷活動,但當導客的行銷成本轉嫁到店家時,許多獲利結構不佳的店家絕對會承受不住。

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另一方面,業者同時也會思考是否該由自己來經營會員,將客戶來源、資料等等都留在自家系統中,好處是累積名單、數位轉型、避免上大平台跟競品競爭,不過最苦惱的就會是在前端執行時如何被更多人看見。自己經營會員,就需要將行銷漏斗(如下圖一)第一、二層不斷的擴大:被消費者看見,進而認知認識品牌,才有可能會有後續的購買和持續回購。

行銷漏斗_許縈欣提供.jpg
【圖一】行銷漏斗
圖/ 許縈欣提供

但是被消費者看見與認識品牌的教育市場費用是相當高的,也沒有終點,需要不斷的投入。如果品牌沒有明確的階段性目標和評估點,將會覺得這樣的辛苦與報酬十分不對等,甚至會想放棄,轉投入導流平台就好。舉例來說,一些大品牌如麥當勞、星巴克,選擇使用App做為自行經營的媒介,但App的建置費用、維護改版費用,還有每年固定要有的行銷活動,甚至為了虛實整合或因應消費者使用型態而規劃的活動內容,都是需要花費大筆的資金投入。這對中小型品牌來說,負擔不謂不重。

小型餐飲未來的新希望:微商圈

那麼,難道實體店家就只能眼睜睜看著自己的利潤被外送平台侵蝕嗎?不,其實仍然存在自救的機會。新的概念「微商圈」就是一個可能性。

微商圈的概念,筆者最早是看到台灣科技新創Sharelike創辦人鄭翰霖所提出,執行方法是藉由功能性互補、顧客類型接近的一系列店家聯合起來,共同推出套餐、點數串連、聯合折價券等等行銷活動;根據彼此產品的互補性來強化顧客的黏著度,如鹹酥雞+手搖飲料店、牛排店+腳底按摩店等。

由於不侷限於餐飲業,反而更適合將餐飲業與零售、服務業做串連,加上微商圈具有高頻導低頻的特性,可以將客人由消費頻率高但毛利低的飲料店,導往消費頻率低但毛利高的腳底按摩店。合理設計行銷活動後,顧客便容易留在同一個微商圈中循環消費,提高參與店家的營收。

微商圈與導客大平台不同,一個微商圈中不會出現千百個競爭對手彼此削價競爭,反而透過在地特色,有機會不用折價也能經營出一群認同感強烈的鐵粉。顧客忠誠度絕對有利可圖,微商圈的方式能夠讓單一品牌以己身培養鐵粉,變成群策群力,甚至互相導流適合品牌的粉絲。

像這種細膩且小眾的操作,不是大型網路公司或是廣告公司大手大腳做得來的,也很適合行銷費用年預算只有幾萬元的小店家,若使用合適的網路工具來操作,幾個店家自己串聯後就能實行,便有機會透過數位會員的累積,以複利增長的方式養出自己的鐵粉,結構上少了大型網路公司的一層剝削,可謂數位時代的店家互助會。

重點是行銷思考上「以終為始」,在後疫情時代先生存下來、再擴大利基,微商圈的做法不用什麼協會或產業龍頭來揪團,中小型店家幾家之間就能快速談定合作。不但能幫助彼此存活,更能藉由User Journey(使用者旅程)找到不同的潛在顧客。這個世界唯一不變的就是一直在變,此時的應對之道就是唯快不破。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #餐飲產業
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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