捷安特姐妹品牌Liv帶動女力崛起,巨大董座杜綉珍背後有3個堅持
捷安特姐妹品牌Liv帶動女力崛起,巨大董座杜綉珍背後有3個堅持

「10個騎腳踏車,有9個是男性,1個是女性!」巨大集團董事長杜綉珍為讓更多女性參與自行車運動,於2008年創辦全球第一個女性自行車品牌Liv,是巨大集團四個自有品牌(Giant、Liv、Momentum與CADEX)之一。

同年在台北設置全球首家女性自行車專賣店Liv,至今全台已有71個銷售據點,進軍海外38國,占集團總營收10%,雖然難以比擬集團另一品牌Giant(捷安特),但至今屹立不搖12年。

Liv
全球第一個女性自行車品牌Liv,是巨大集團四個自有品牌(Giant、Liv、Momentum與CADEX)之一。
圖/ Liv

身為Liv的創辦人,杜綉珍暢談這幾年經營女性自行車市場的心路歷程,分享騎車不只是更健康,還能變得更有自信。

不只好騎上手,更要有高顏值

過去自行車市場,往往男車、女車共用,市場上鮮少有品牌會針對女性開發專屬自行車,但男女身體構造天生不同,「為什麼男生練六塊肌容易?因為男生騎車是用上半身的力道居多;女生很多肌力來自大腿前側,女生下盤的力量輸出較容易,」Liv全球行銷主任專員詹立慈說,Liv研究女性的身體幾何、肌肉組成與力量輸出來作設計,例如調整坐管的角度,讓女生更善於應用肌肉騎車,騎乘的表現也會更好。

從頭到腳整體設計Liv Select系列上市
Liv提供女性騎士從車衣、車褲到襪子、帽子,連自行車都有整體搭配。
圖/ Liv

此外,相較男性,女性的騎士更注重外型搭配。Liv就幫女性從車衣、車褲到襪子、帽子,連自行車也有整體搭配。一般自行車門市可能70%營收來自車子、30%周邊商品,但Liv旗艦店反而是周邊賣得更好,「女性騎士會在意穿得好看,不會只買一套衣服,」捷安特總經理鄭秋菊說。像是今年Liv就推出蒙太奇、熱帶雨林等風格迥異的自行車服飾,以滿足各國女性的需求。

騎自行車除了運動,還能建立自信

談到女性騎自行車的好處,杜綉珍滔滔不絕,曾騎自行車環島,騎車登武嶺、日本富士山、參加三鐵的紀錄。即便今年71歲,仍身體力行帶動自行車運動。

巨大集團董事長杜綉珍
巨大集團推廣線上平台騎乘運動「RIDE LIKE KING」活動,今年由Liv品牌創辦人杜綉珍領騎。
圖/ Liv

「透過騎行會變得更有自信,生活會更快樂!」杜綉珍分享,亞洲女性從小被教育要把資源、機會讓給哥哥或弟弟,「在我們那個年代,女性什麼都不敢做,什麼都怕怕的。」杜綉珍透過自行車運動建立自信感。

當年為了和巨大創辦人劉金標一起騎自行車環島,58歲的杜綉珍一頭栽入自行車世界,「騎車是一個非常個人的狀態,要騎快、騎慢,向左還是向右,都掌握在自己手中。」她鼓勵女性騎自行車,從控制方向、速度,進而學會掌握自己的人生。

開發電動自行車,降低女性參與門檻

從數據來看,最常逛Liv門市的客群落在40歲以上女性。詹立慈分析,主要是女性在踏入婚姻後,接著懷孕生小孩,忙著顧家忙過頭,通常到了40~45歲後才有時間騎車,一方面小孩長大,生活面臨空窗期,開始想透過運動殺時間。

而為了讓更多女性參與自行車運動,Liv也推出電動自行車,「當你覺得力量趕不上時,電動車是最好的解決方案,」杜綉珍說。

巨大集團董事長杜綉珍
左起為巨大集團董事長杜綉珍、自行車新文化基金會執行長兼YouBike發言人劉麗珠、巨大集團行銷長劉素娟,當天參與RIDE LIKE KING線上騎乘活動,恰巧都穿上不同顏色的車衣。
圖/ 陳映璇攝影

巨大集團旗下捷安特旅行社,今年也推出「eBike(電動自行車)上武嶺」行程,提供女性騎Liv電動自行車,提高騎行的意願。今年6月杜綉珍與執行長劉湧昌就率領巨大高階主管組團,參與捷安特旅行社北進武嶺的行程,從宜蘭羅東騎到台中武嶺,振興國內旅遊。

有兩次登武嶺經驗的杜綉珍分享:「之前騎一般自行車上武嶺,那時根本分不出來是眼淚還是鼻涕,好辛苦、非常狼狽;但這次騎電動自行車,就很輕鬆上了武嶺。」

杜綉珍強調,電動自行車不是輕型摩托車,它是有助力的功能,必須腳踩踏板,電力才會給予輔助,騎起來較輕鬆省力,讓女生騎車也能跟得上小孩、丈夫,找到全家人都能一起出門的產品。

而為推廣女性自行車市場,巨大集團也計劃在三年內將全球專賣店改成雙品牌門市,也就是說門牌會放Liv與Giant的LOGO,店內擺放女性自行車產品,藉此觸及更多的女性消費者。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動自行車
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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