華為再被美國封殺,聯發科股價下跌近10%!出路只剩下兩條怎麼救?
華為再被美國封殺,聯發科股價下跌近10%!出路只剩下兩條怎麼救?

為了徹底斷絕華為的後路,美國宣佈加強對華為的封殺措施,禁止華為透過第三方業者獲得以美國技術開發、製造的晶片,斷絕其規避限制,從美國以外供應商轉手取得晶片的可能性。

美國國務卿邁克.龐培(Mike Pompeo)在推文中表示,「今天,我們進一步限制了華為取得美國技術、傷害全球網路完整性及美國人民個資的能力,給予華為及中國共產黨一記沈重的打擊。」

且為了更全面圍堵華為,美國還在實體清單上新增了全球38家華為關聯企業。從2019年華為被放上黑名單以來,已經有152家企業被列入封殺清單之中。

無法代替台積電供貨華為,聯發科股價跌停

根據《福斯新聞》報導,美國商務部長威爾伯.羅斯(Wilbur Ross)解釋,5月公佈的禁令促使華為採取一些行動試圖規避限制,透過第三方取得晶片。禁令限制所有利用美國技術替華為製造產品的行為,都必須獲得許可。

羅斯指出,新的規範是為了堵上規範漏洞,防止華為獲得美國技術的可能性。這項新限制立即生效,關上了華為從聯發科等企業獲得晶片的大門。先前有分析師指出,從聯發科獲得晶片是華為僅存的幾種選擇中,最具可行性的方案。

8月上旬舉辦的中國信息化百人會中,華為消費者業務CEO余承東坦承,秋季旗艦新機華為Mate 40配備的麒麟9000晶片,將成為華為麒麟高階晶片的絕版品,間接證實台積電自9月15日起將不再供應華為。

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聯發科一直被認為可能吃到華為訂單,然而這次美國祭出的新封殺措施斷絕了這樣的可能性,導致股價一度跌停。
圖/ shutterstock

在美國5月公佈禁令後,外界紛紛猜測聯發科可能將頂替台積電,拿下華為的晶片訂單,雖然聯發科當時發布重訊澄清,強調一切都會合乎規範,股價仍然一路攀升,從6月初至昨(17)日高點為止成長近50%。

然而美國進一步封殺華為的消息,令過去三個月的狂漲戛然而止,股價硬生生跌停,一夕之間下滑約10%。聯發科也在今(18)日急發重訊,聲稱他們密切關注美國的出口法規變化,並會諮詢外部法律顧問確保公司合規,目前評估對短期營運沒有重大影響。

華為剩兩條路可走,但都前途未卜

從美國5月宣佈封殺華為開始,外界便開始評估,華為究竟還有幾條路可走,除了上述的下單聯發科等企業繞道供貨外,僅存的另外兩種可能性分別是仰賴中國半導體產業供應,下單中芯國際或紫光展銳,以及依賴三星或其他日韓晶片廠商。

然而這兩條路目前都困難重重,中國整體半導體產業水準只到14nm或12nm的程度,無論中芯或紫光都不足以滿足華為高階晶片需求,麒麟晶片需要7nm技術製造,絕不是中國業者一時半刻能解決的問題。

再加上,中芯國際同樣採用美國設備生產,這代表他可能也在美國的禁令規範之下,無法隨意接受華為訂單。

韓國三星也長久以來被視為可能的選項之一,美國《電子工程專輯》指出,三星已建立一條僅使用日本及歐洲7nm設備的晶片生產線,可以不受制裁影響供貨華為。

Samsung
三星擁有以日本及歐洲設備建立的晶片產線,是華為剩餘出路最好的選擇,然而兩者在智慧手機市場上的競爭關係,令三星願意接受訂單的可能性渺茫。
圖/ shutterstock

但三星與華為同為智慧型手機領域的巨頭,稍早各個調查單位公佈的第二季全球手機出貨量調查更指出,華為首度超車三星登上全球最大手機廠商的寶座。

華為曾向三星下訂其Exynos處理器,但當時三星拒絕了這項要求,作為一個扼殺競爭對手的絕佳機會,三星這次很可能也不願意接下訂單,6月時也傳出三星已表態拒絕。

在美國禁令發布後,華為也持續測試聯發科及高通等第三方供應商的手機處理器,但高通始終處於禁令的規範下,稍早才試圖遊說美國政府放寬,稱禁令可能令聯發科及三星得利。

這次美國「超前部署」圍堵,斷絕聯發科供貨華為的可能性,在其他解決方案都不明朗的情況下,就如龐培所言,這無疑是一記沈重的打擊。

且《日經亞洲評論》更指出,美國律師事務所Orrick合夥人哈利.克拉克(Harry Clark)認為,雖然禁令主要針對半導體領域,但同樣適用於其餘牽涉美國技術的產品。例如顯示螢幕就需要大量美國技術,材料主要由康寧、3M等廠商供應。

目前唯一的轉機只剩11月美國總統大選,倘若拜登勝選,對華方針才有可能轉變,否則華為想維繫經營十數年的智慧型手機業務,恐怕只會越來越艱辛。

資料來源:ReuterNikkei Asian ReviewAsia TimesCNBC
責任編輯:錢玉紘

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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