日本啤酒公司靠AI釀出跨世代風味,把20代的甜蜜、50代的豐厚都鎖進罐子裡!
日本啤酒公司靠AI釀出跨世代風味,把20代的甜蜜、50代的豐厚都鎖進罐子裡!

喝啤酒並不是新鮮事,但你喝過AI調配出的啤酒嗎?日本電氣株式會社NEC攜手精釀啤酒公司COEDO運用最新的AI技術分析各個世代,打造出人生4個階段不同色彩、香氣與味道的酒款,有如初戀般的粉紅也有高酒精濃度的特殊麥芽香。絕美瓶身設計與創意想法讓這款「人生釀造craft」才開賣第一天便已熱銷一空!

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圖/ 圖片來源/COEDO

AI×啤酒職人=「人生釀造craft」

NEC內部的先進AI技術群「NEC the WISE」,將株式會社小學館過去數十年間的發布的雜誌圖像與文章做分析,再將品鑑精釀啤酒時的「色、香、味」3個步驟轉換成數值特徵,啤酒釀造職人們會依此進行參考,分別釀造出4種口味的精釀啤酒。品牌雙方認為,人生釀造系列將助於促進每個世代間的交流,也可使每個人都有機會體驗每一代人的人生軌跡。

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圖/ 圖片來源/COEDO
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「人生釀造craft」從啤酒的色、香、味來反應20、30、40、50世代不同的人生滋味。
圖/ 圖片來源/COEDO

色、香、味如何訂定?啤酒顏色分析了多款雜誌內圖像,生成各年齡層的服裝概念圖;氣味則來自於雜誌中常用詞彙,將其轉換成水果、焦糖、酚、麥芽、酒精等香氣指數;味道則是從雜誌中汲取圖片,將時尚品味轉換成酸甜苦樂四個味道指數,這些都是透過AI的數據分析、經過職人之手,最終形成四個世代的不同風味。

人生釀造craft:20’s PINK

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圖/ 圖片來源/COEDO
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圖/ 圖片來源/COEDO

20世代,又可說是被網路社群包圍的一個世代。20世代的啤酒有著柑橘香氣,還有扶桑花的酸味與淡淡的粉紅色澤,如同這個世代的青澀純真;而這款啤酒苦味與酒精含量皆適中,就像果汁一般,任何人都可以毫無負擔的飲用。

人生釀造craft:30’s BLUE

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圖/ 圖片來源/COEDO
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圖/ 圖片來源/COEDO

30世代,與過去有著全然不同價值觀的千禧一代。帶點成熟大人味卻又蘊含活力的藍色是30世代精釀啤酒的顏色;30世代的啤酒具熱帶椰子與啤酒花香氣,還有檸檬皮的酸度揉合啤酒花的苦味,就像剛邁入30歲沒多久的大人一樣,有著百感交織的酸苦滋味。

人生釀造craft:40’s YELLOW

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圖/ 圖片來源/COEDO
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圖/ 圖片來源/COEDO

40世代已然經歷了生命中的許多動盪,它融合了酵母與酚類的複雜香氣,雖然啤酒顏色看起來與普通啤酒並無不同,但入口後卻會驚訝它比想像中還更加順口,而如此順口的滋味原來就是人生在經過種種關卡後努力走到現今的證明。

人生釀造craft:50’s RED

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圖/ 圖片來源/COEDO
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圖/ 圖片來源/COEDO

50世代走過了人生一半風景,生命裡蘊含豐厚經驗。50世代啤酒濃郁艷麗的顏色,搭配特殊麥芽與高濃度酒精,喝起來清爽但口感層次豐富,用來表現這個世代見過大風大浪的處事與豐富內蘊恐怕是再適合不過!

人生釀造系列相當受歡迎,自7月15日一開賣後便迅速完售,但目前可至CEODO的線上商店預訂,預計將會在9月底至10月中旬陸續發貨。

「人生釀造craft」4瓶一組並無單售,售價為1,540日圓(含稅),約新台幣428元。雖然啤酒並無單罐分售,但能藉此體驗不同世代的滋味也是一件不錯的事,即使是同一款啤酒,不同的人喝起來說不定也會有不同滋味呢!

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責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:Shopping Design

關鍵字: #人工智慧
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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