開發軟體再也不是難事!看AI技術如何讓企業事半功倍
開發軟體再也不是難事!看AI技術如何讓企業事半功倍

隨著科技日新月異,資訊軟體在各行各業中的使用率大幅提高,企業中軟體相關專案大量增加。然而在資訊科技跟軟體應用蓬勃發展的背後,愈來愈多企業發現自己面臨一個問題:軟體人才匱乏,無法有效進行軟體生命週期管理,投入大量成本卻仍無法保證產出的品質。

據Standish Group 2018年發布的CHAOS報告調查指出,近半數軟體專案會發生延宕、超出預算、無法達到預期目標的狀況,另外近20%的專案直接宣告失敗。因此,如何改善資訊系統導入和軟體開發的效率,將是企業在競爭中設法脫穎而出的重要議題,而與此同時,AI科技也在改善軟體開發流程上逐漸發揮其巨大的影響力。

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新一代的AI軟體開發工具可以協助開發者產出更好的文件、更可靠的程式碼,以及更到位的專案管理。
圖/ Wright Studio via shutterstock

AI技術之所以能夠改善軟體開發工作,源自現在軟體開發的重要潮流:開源(Open Source)程式碼。「開源」使得大量程式碼片段被分享和重複使用,同時集結眾人的智慧與經驗使之不斷優化。這些紀錄成為AI科技的重要資料基礎,在機器學習和自然語言分析(Natural Language Processing)等技術的支持下,新一代的AI軟體開發工具可以協助開發者產出更好的文件、更可靠的程式碼,以及更到位的專案管理。

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筆者從以下5個軟體開發階段出發,觀察AI技術如何協助開發者達成需求。

1. 需求管理

需求蒐集與管理往往是決定專案時程、成本甚至成敗的關鍵。因此,能夠分析需求文件的工具應運而生。有些軟體廠商提供了強化的管理工具,能透過自然語言分析找出描述不完整、未明確定義或是前後矛盾處,並提供調整建議,進而改善文件品質。據已在使用此類工具的公司回報,其可有效降低超過一半以上檢閱需求文件的時間。

2. 程式開發

隨著機器學習的深化,除了基本的語法提示,AI還可以自動產生相關的程式片段供開發人員參考,有效減少開發人員敲打鍵盤的次數,並大幅減少發生錯誤的機會。同時,錯誤偵測工具大幅降低開發人員查找錯誤所需的時間。知名遊戲廠商Ubisoft就曾表示,使用機器學習相關技術使他們能夠在進入測試階段之前就發現70%的錯誤。

3. 軟體測試

在軟體開發過程中,開發人員時常會使用自動測試工具執行QA(品質保證工程師)撰寫的測試情境,以確保軟體的品質。通過AI的輔助,這些測試工具不再限於自動執行,而是可以自動產生測試案例,擴大測試情境的同時節省測試人員的時間,進而縮短軟體測試整體時程。

4. 上線部署

部份軟體錯誤只有在指定環境中完成部屬後才會發生,但AI可以藉由分析過往的程式碼及軟體日誌提前預估錯誤,並且加速查找根本原因並減少復原所需時間。除此之外,AI也可以分析、優化系統運行參數及環境參數,從而提高程式執行效率,減少營運成本。

5. 專案管理

數家新創公司對大量過往軟體開發專案進行分析後,推出了可以預估新專案的技術難度、所需開發資源以及時間軸的工具,以期增加專案規劃的精確性並提高執行效率。像是法國電信公司Orange便已使用AI工具取代人力,自動更新專案時程及範圍。

雖然有些專家預測,在未來世界AI會自動撰寫所有程式,不過在我們可期的時間內,人類仍將是大部分程式的創造者。如何使用AI工具協助人們進行軟體開發,從而實現企業的未來願景,值得企業仔細考量。

責任編輯:陳建鈞

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不只給技術,更幫忙找市場!中華電信5G加速器如何助零邁移動拓展低碳移動新商機?
不只給技術,更幫忙找市場!中華電信5G加速器如何助零邁移動拓展低碳移動新商機?

企業減碳的下一步,正開始瞄準員工每天「怎麼移動」。

隨著全球淨零浪潮持續推進,企業的減碳計畫已經從辦公室與廠房節能、建置或採購綠電,逐步延伸至供應鏈與員工通勤。瞄準這波「低碳移動」新商機,零邁移動(ZEMO)以自組純電動車隊切入商務接送市場,並借力中華電信的技術、通路與資源,強化服務能力,將既有服務推向更多應用場景,為下一階段的成長找到更多機會。

看見低碳移動商機,零邁用演算法解開電動車隊營運難題

零邁移動創辦人呂學儒認為,電動車是低碳運具,非常適合作為營業用車,但市場上卻鮮少見到由電動車組成的商用車隊,背後的問題不在車輛本身,而是缺少一套適合電動車的車隊管理和營運機制。

畢竟,營業用電動車不像私人用車,可以自行安排用車方式,必須事先做好排程規劃,從客戶需求、接送時間、行駛路線、車輛剩餘電量、充電站位置與充電時間,每一項因素都要考量在內,才能做出最佳安排,確保車隊的營運效率與服務品質。

「所以我們自行研發管理系統,運用演算法與 AI 進行車輛調度與行程規劃,並採取全預約制,減少空車等候時間,」呂學儒說,除了建立精準調度機制,解決電動車商用化的營運難題,零邁移動也進一步思考,如何把「低碳」從車輛本身的特色,轉化為企業看得見、能運用的價值。

因此,零邁移動將每趟行程所使用的電能轉為碳排數據,提供企業作為溫室氣體盤查與永續報告的依據;同時積極提高自身的綠電使用比例,在電動車原有的低碳優勢上,進一步放大企業每一趟用車所能創造的減碳效益。

從連線、車隊管理到溝通,中華電信助零邁強化營運底座

靠著純電車隊與演算法,零邁移動建立起一套企業低碳移動的服務模式,並獲得華碩、微星、宏碁、友達光電、緯創、元太等 30 多家上市櫃企業與機構的青睞。

然而,這只是立足市場第一步,隨著企業客戶與服務趟次持續增加,零邁移動下一階段不只要接觸更多客戶、拓展更多應用場景,更要讓背後的營運能力跟得上市場成長速度,2025年加入中華電信5G加速器,正好為零邁移動補上這塊關鍵拚圖。

雙方的合作,先從強化零邁移動既有服務量能開始,透過中華電信三項解決方案,為團隊日後擴大營運規模打下基礎。

其中,保持車輛的穩定連線,是車隊管理系統的運作基礎。目前零邁移動全車隊與充電站皆採用中華電信物聯網 5G 聯網方案,確保車輛在移動過程中可以穩定回傳地理位置與行車資訊。

零邁移動創辦人呂學儒
零邁移動創辦人呂學儒認為,中華電信不僅連線速度與穩定度高,網路覆蓋範圍也相對完整,能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率,這對車隊管理來說尤為重要。
圖/ 數位時代

呂學儒表示,中華電信不僅連線速度快與穩定度高,網路覆蓋範圍也相對完整,能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率,「對我們來說,車子能不能隨時保持連線,是非常關鍵的一件事。」他說明,唯有連線不中斷,車輛才能即時回傳訊息,讓後端管理系統隨時掌握最新車況,一旦遇到突發狀況,也能即時因應與調度,避免影響後續行程與乘客服務。

在穩定連線之上,中華電信進一步協助零邁移動提升車隊管理的精細度。透過中華電信車訊平台和車聯網設備,零邁移動不只能即時掌握車輛位置、車況與行車影像,也能蒐集更深層的電動車數據與駕駛行為,並持續回饋至演算法,讓團隊可以做出更好的規劃與管理。

換句話說,這些數據的價值不只在於掌握車輛當下的運行狀態,更能從長期累積的數據中找出最佳使用方式,進一步延長車輛與電池壽命、降低長期營運成本。「這也是為什麼一般營業車跑到 30 萬公里,電池可能就頂不住了,我們可以撐到 50 萬公里的原因之一,」呂學儒分享。

除了強化車隊管理能力,零邁移動也藉由與中華電信的合作進一步優化服務流程,希望降低重複性工作,讓有限的人力發揮更大價值。零邁移動在自家雲端派遣系統上,整合中華電信 TAS 電話語音自動外撥與智慧語音服務,自動發送提醒或通知訊息給乘客,還能理解與判讀乘客需求,並進行初步分類與處理,再將需要真人處理的問題交由客服接手,讓客服人力從「重複撥電話」轉向「處理複雜或棘手的服務需求」。

從 B2B 走向 B2B2C,中華電信助零邁加速打開 C 端新市場

除了從技術端強化零邁移動的服務能力,5G 加速器也從市場端協助團隊接觸更多客戶、拓展新的應用場景。

「最大的改變是,市場對 ZEMO 的認知不一樣了,這讓團隊有機會觸及過去難以合作的企業客戶,推動商業模式從 B2B 走向 B2B2C。」呂學儒分享,過去外界多半將零邁移動定位為企業接送服務,但在 5G 加速器促成下,零邁移動與中華電信福委會合作,提供集團員工自費乘車服務。

這項合作也為購物中心、百貨公司等面向消費市場的企業帶來新的啟發—原來ZEMO也能成為加值服務的一環,為顧客創造差異化的消費體驗。「以往跟他們談合作,對方往往找不到合作切入點,現在完全不同了,」他說。

當服務對象從少數企業客戶走向大量個人使用者,對客服能量、車隊監控與營運穩定度的要求也隨之提高。前述導入的中華電信解決方案,正好補強了這項營運能力,讓團隊更有底氣將服務推向一般大眾,進一步帶動消費端業務快速成長,其中又以品牌官網 D2C的營收表現最為顯著。

呂學儒說明,過去零邁移動的消費端營收,主要來自與第三方業者的合作,顧客比較少直接透過品牌官網下單,加入中華電信 5G 加速器後,推升品牌信任與市場能見度,也讓更多消費者認識零邁移動。反映在營收結構上,透過品牌官網直接銷售給一般大眾的 D2C 營收占比,從2025年的0% 成長到 2026 年的30%。

展望未來,零邁移動希望藉由與 5G 加速器的合作,將應用場景延伸至偏鄉長者共乘、長照接送,或是與自駕車串接,讓「移動」創造更多可能。對零邁而言,5G加速器帶來的不只是技術與客戶,更讓一家具備市場基礎的新創,有機會把既有能力帶進更大的商業市場,找到下一階段的成長機會。

呂學儒透露,加入中華電信 5G 加速後,帶動 C 端業務快速成長,如今來自 C 端的營收已逼近 40
呂學儒透露,加入中華電信 5G 加速後,帶動 C 端業務快速成長,如今來自 C 端的營收已逼近 40%。
圖/ 中華電信

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