誰說苦蹲才能熬出頭?攀岩式職涯發展必修課!
誰說苦蹲才能熬出頭?攀岩式職涯發展必修課!

「誰說轉換職涯的同時,不能往上晉升,如同攀岩往斜上走呢?如何規劃自己的『攀岩式』發展路徑?」

在上海醫藥生技重鎮──張江高科技園區的匯智廣場咖啡店,抽空見了一位藥業的朋友,我們一如往常聊到行業趨勢與各公司動態,順便也談到職涯發展。

我想是之前做投資、併購產品,醫藥環境動態看的較多,總有許多朋友諮詢職涯發展,問題涵蓋「在現在的職位待了四年,但一直升不上去,也遲遲沒有發展,另一家公司的中央市場部職位換治療領域,不曉得好不好?」「有個民營企業的新成立部門,其職位內容是戰略規劃、商務發展,我覺得很有挑戰,但有沒有什麼風險?」,而我,除了從公司背景、產品結構與後續管線、決策授權程度做客觀分析以外,最重要的一件事是了解自己對未來的職涯期許,和自己在下一個職位的「即戰優勢」在哪?

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一、後疫情時代,加速企業跨專業人才需求

在疫情前,已經有越來越多大型藥企,從組織架構上,學習IT產業調整成敏捷工作模式(Agile Model),用類似創業小團隊模式,轉換組織僵化結構,增加靈活性提高產出。對於人才的跨職能協作能力要求高,且要在短時間快速生成可行解決方案(Minimum Viable Product, MVP)。

此工作方法就如同15年前參加YEF,跨不同領域的夥伴一同合作,並完成創業專案,針對市場痛點提出解決方案。此趨勢在全球經濟重創的後COVID-19時代,企業對人才的多功能力以及即戰力要求更是加速進行。

如何在變動的環境下快速調整、做出成績,結合跨領域專業與全局觀點,已經不是過去傳統垂直晉升人才所能滿足的,在變動的時代下,「攀岩式」斜上發展,優勢逐漸展現出來。

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在後疫情時代,企業更需要的是高度整合的攀岩式發展人才,來面對競爭與高度變化的環境。
圖/ Vixit via shutterstock

傳統的垂直發展,專注於特定領域的向上升遷,例如:一線銷售,經過幾年經驗,開始往區域銷售管理工作晉升,後續往更高層級的全國銷售總監等職位走,專業紮得夠深,並持續培養管理技能;傳統的橫向發展,則是跨不同職位的發展,例如:從銷售開始,後轉市場部職位,再轉至培訓職位等,觀點培養得廣泛,跨部門溝通思考會更全面,但晉升容易受限,除非是儲備幹部的輪調計畫。

過去大家對於跨職涯的轉換,總是很擔憂要放棄自己熟悉的舒適圈,認為要苦蹲吃苦,才能漸入佳境。然而,誰說轉換職涯的同時,不能往上晉升,如同攀岩往斜上走呢?帶著核心專業的即戰力,在下一個職位迅速適應。專業人士如何規劃自己的「攀岩式」斜上發展路徑,已然成為職場晉升的必修課題。

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二、攀岩式職涯發展,三點不動一點動,晉升更有策略

攀岩式發展不是無限的跨職位橫向發展,畢竟跨度太大就如同轉行一般,專業無法累積,轉換職位後沒有即戰力。攀岩式發展在跨職涯轉換中要求:三點不動,一點動。不動的三點維持「核心」的穩定,動的一點進行登峰的「攀爬」,才能確保自己的即戰力。

意味著在現任職位中,你要為了下個機會,儲備一個不可取代的核心專業,在轉換職涯後,還能立即取用的優勢,例如:一個銷售代表,如果轉換從事早期藥物的篩選,能銜接的專業很有限,然而,如果銷售代表擁有專家客戶的信任與專案合作經驗(核心),轉換到市場部(攀爬),對於後續推廣工作就有最好的基礎,「專家客戶的關係」正是他的核心專業。

我多年前創業時,當時跟股東合作,從股權結構到決策機制的失誤都吃盡不少苦頭,把事業賣出後,便開始學習股權結構、公司法等知識,後續做醫藥投資併購(攀爬)的時候相當有助力,醫藥業市場操作與創業財會的深耕(核心),才能讓我一上任就能有即戰力。

而且基於深耕的專業,進一步橫向強化供應鏈整合的專業知識(核心),除了對投資併購的工作有助益以外,也對後續轉做境外技術引入的工作(攀爬),有相當正向的幫助與即戰力。因此,在每個職位的當下,帶著前面經驗的積累作為即戰力,規劃橫向拓展能力的培育,為下一個職位做準備,當有新的機會出現時,你不是從零開始,藉由整合獨特的優勢和與眾不同的即戰力,將為你爭取更好的條件,甚至是斜上攀岩式晉升。

三、瞄準好目標峰頂,有效規劃攀爬路線

回歸到常被諮詢的問題,無論職業發展怎麼評估,最重要的是自己對未來的職涯期許以及了解自己在下一份職位的即戰優勢,對自己有5年或10年職涯期許的最終方向。就像明確知道自己要登哪一座山峰,對於眼前的攀岩式發展路徑也會更明確,有取有捨,規劃路線逐步往橫向或斜上走。對於「攀岩式發展」的建議,大家無論換不換工作不妨思考以下3個問題:

  1. 明確攀岩山峰: 你是否對自己職涯有明確的5年或10年期許?
  2. 攀岩路徑選擇: 在職業發展路徑預計怎麼轉換,才能逐步達到想要的目標?
  3. 核心力量訓練: 在現在的職位,你為了下一個職涯儲備的獨特即戰力為何?

在COVID-19後疫情時代,企業更需要的是高度整合的攀岩式發展人才,來面對競爭與高度變化的環境,當你清楚職涯山峰後,趁現在培養自己的攀岩型實力吧!

責任編輯:陳建鈞

(本文由時代基金會—付諸行動的夢想家權轉載自其Medium)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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