誰說苦蹲才能熬出頭?攀岩式職涯發展必修課!
誰說苦蹲才能熬出頭?攀岩式職涯發展必修課!

「誰說轉換職涯的同時,不能往上晉升,如同攀岩往斜上走呢?如何規劃自己的『攀岩式』發展路徑?」

在上海醫藥生技重鎮──張江高科技園區的匯智廣場咖啡店,抽空見了一位藥業的朋友,我們一如往常聊到行業趨勢與各公司動態,順便也談到職涯發展。

我想是之前做投資、併購產品,醫藥環境動態看的較多,總有許多朋友諮詢職涯發展,問題涵蓋「在現在的職位待了四年,但一直升不上去,也遲遲沒有發展,另一家公司的中央市場部職位換治療領域,不曉得好不好?」「有個民營企業的新成立部門,其職位內容是戰略規劃、商務發展,我覺得很有挑戰,但有沒有什麼風險?」,而我,除了從公司背景、產品結構與後續管線、決策授權程度做客觀分析以外,最重要的一件事是了解自己對未來的職涯期許,和自己在下一個職位的「即戰優勢」在哪?

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一、後疫情時代,加速企業跨專業人才需求

在疫情前,已經有越來越多大型藥企,從組織架構上,學習IT產業調整成敏捷工作模式(Agile Model),用類似創業小團隊模式,轉換組織僵化結構,增加靈活性提高產出。對於人才的跨職能協作能力要求高,且要在短時間快速生成可行解決方案(Minimum Viable Product, MVP)。

此工作方法就如同15年前參加YEF,跨不同領域的夥伴一同合作,並完成創業專案,針對市場痛點提出解決方案。此趨勢在全球經濟重創的後COVID-19時代,企業對人才的多功能力以及即戰力要求更是加速進行。

如何在變動的環境下快速調整、做出成績,結合跨領域專業與全局觀點,已經不是過去傳統垂直晉升人才所能滿足的,在變動的時代下,「攀岩式」斜上發展,優勢逐漸展現出來。

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在後疫情時代,企業更需要的是高度整合的攀岩式發展人才,來面對競爭與高度變化的環境。
圖/ Vixit via shutterstock

傳統的垂直發展,專注於特定領域的向上升遷,例如:一線銷售,經過幾年經驗,開始往區域銷售管理工作晉升,後續往更高層級的全國銷售總監等職位走,專業紮得夠深,並持續培養管理技能;傳統的橫向發展,則是跨不同職位的發展,例如:從銷售開始,後轉市場部職位,再轉至培訓職位等,觀點培養得廣泛,跨部門溝通思考會更全面,但晉升容易受限,除非是儲備幹部的輪調計畫。

過去大家對於跨職涯的轉換,總是很擔憂要放棄自己熟悉的舒適圈,認為要苦蹲吃苦,才能漸入佳境。然而,誰說轉換職涯的同時,不能往上晉升,如同攀岩往斜上走呢?帶著核心專業的即戰力,在下一個職位迅速適應。專業人士如何規劃自己的「攀岩式」斜上發展路徑,已然成為職場晉升的必修課題。

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二、攀岩式職涯發展,三點不動一點動,晉升更有策略

攀岩式發展不是無限的跨職位橫向發展,畢竟跨度太大就如同轉行一般,專業無法累積,轉換職位後沒有即戰力。攀岩式發展在跨職涯轉換中要求:三點不動,一點動。不動的三點維持「核心」的穩定,動的一點進行登峰的「攀爬」,才能確保自己的即戰力。

意味著在現任職位中,你要為了下個機會,儲備一個不可取代的核心專業,在轉換職涯後,還能立即取用的優勢,例如:一個銷售代表,如果轉換從事早期藥物的篩選,能銜接的專業很有限,然而,如果銷售代表擁有專家客戶的信任與專案合作經驗(核心),轉換到市場部(攀爬),對於後續推廣工作就有最好的基礎,「專家客戶的關係」正是他的核心專業。

我多年前創業時,當時跟股東合作,從股權結構到決策機制的失誤都吃盡不少苦頭,把事業賣出後,便開始學習股權結構、公司法等知識,後續做醫藥投資併購(攀爬)的時候相當有助力,醫藥業市場操作與創業財會的深耕(核心),才能讓我一上任就能有即戰力。

而且基於深耕的專業,進一步橫向強化供應鏈整合的專業知識(核心),除了對投資併購的工作有助益以外,也對後續轉做境外技術引入的工作(攀爬),有相當正向的幫助與即戰力。因此,在每個職位的當下,帶著前面經驗的積累作為即戰力,規劃橫向拓展能力的培育,為下一個職位做準備,當有新的機會出現時,你不是從零開始,藉由整合獨特的優勢和與眾不同的即戰力,將為你爭取更好的條件,甚至是斜上攀岩式晉升。

三、瞄準好目標峰頂,有效規劃攀爬路線

回歸到常被諮詢的問題,無論職業發展怎麼評估,最重要的是自己對未來的職涯期許以及了解自己在下一份職位的即戰優勢,對自己有5年或10年職涯期許的最終方向。就像明確知道自己要登哪一座山峰,對於眼前的攀岩式發展路徑也會更明確,有取有捨,規劃路線逐步往橫向或斜上走。對於「攀岩式發展」的建議,大家無論換不換工作不妨思考以下3個問題:

  1. 明確攀岩山峰: 你是否對自己職涯有明確的5年或10年期許?
  2. 攀岩路徑選擇: 在職業發展路徑預計怎麼轉換,才能逐步達到想要的目標?
  3. 核心力量訓練: 在現在的職位,你為了下一個職涯儲備的獨特即戰力為何?

在COVID-19後疫情時代,企業更需要的是高度整合的攀岩式發展人才,來面對競爭與高度變化的環境,當你清楚職涯山峰後,趁現在培養自己的攀岩型實力吧!

責任編輯:陳建鈞

(本文由時代基金會—付諸行動的夢想家權轉載自其Medium

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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