曾力挺賈伯斯第一支iPhone!AT&T執行長卸任,這位電信大腕如何花12年讓營收翻三倍?
曾力挺賈伯斯第一支iPhone!AT&T執行長卸任,這位電信大腕如何花12年讓營收翻三倍?
2020.09.01 | 5G通訊

美國第一大電信AT&T執行長史蒂芬森(Randall Stephenson)在2020年7月交棒給原AT&T營運長史坦基(John Stankey),並轉任董事會執行主席,預計2021年1月退休。

史蒂芬森自2007年起擔任該公司的執行長,13年任期中帶領AT&T穩踞電信龍頭角色,在美國的總人口中,將近一半人口為AT&T的無線網路和收費電視用戶。

現今AT&T不僅是美國電信業龍頭,也在影視和新聞等內容產業中占有一席之地,握有HBO和CNN等資源。史蒂芬森耗費13年的光陰,一步步將AT&T打造成一個科技傳媒帝國。

AT&T執行長.png
AT&T執行長

眼光獨具,曾力挺賈伯斯第一支iPhone

史蒂芬森的眼光獨到準確,他接任執行長不久後,就與Apple簽訂合約,成為2007年第一代iPhone獨家營運商,這個決定帶給公司巨大的利益。

在2015年時,他將目標轉向當時全美最大的衛星電視業者DirectTV,以670億美元的價格收購,不過他的帝國建設腳步並未停下;2018年時,史蒂芬森再以1020億美元,買下由華納兄弟創建的時代華納公司(Time Warner),儘管在2016年時因違反美國《托拉斯法》而遭到阻擋,仍在兩年後併購成功。此壯舉創下世界紀錄,平均每年可以增加260萬美元的營收,AT&T集團在史蒂芬森的帶領下來到顛峰,正式成為科技傳媒巨頭。

為員工提供進修課程 突破傳統電信公司窘境

要將一個傳統的電信公司徹底轉型,也需要有相應的人才。史蒂芬森在2012年時就意識到這個問題,展開Vision2020培訓計畫,提供補助,讓員工可以參與喬治亞大學的線上課程並再進修,學習相關技能。

一名參與此計畫的矽谷技術專家席朗(Sebastian Thrun)回憶,當時史蒂芬森想體驗線上課程,兩人就盤腿坐在地上連接AT&T的大樓WiFi,不過當時公司尚未完全轉型,WiFi網路速度太慢,最後只好被迫連接對手T-Mobile的手機分享熱點,才順利上完課程。

當時的窘境如今已經全然改變,許多員工已具備網站開發、數據分析和程式編碼等數位技能,不斷的幫助AT&T更上一層樓。

在2019年時,AT&T營收超過1810億美元,是史蒂芬森接任執行長前的三倍,其中有線電視和娛樂產業的收入占比為32%,超過總營收的三分之一,證明了AT&T在併購後的轉型成功。他在職期間,每季的股息平均每年增長約3%,在2016年時,股價還一度來到43塊美元,創下2001年以來股價新高,相當驚人。

打造科技傳媒帝國!利用HBO強勢進攻影音串流平台市場

如今,史蒂芬森將公司的未來賭在「HBO Max」上,HBO原屬於時代華納旗下,其內容豐富且廣受大眾喜愛,他打算利用此優勢進攻影音串流平台市場,與Google、Disney和Amazon一決高下。對即將接班的史坦基而言,影音串流市場和5G時代的來臨,是接下來最大的挑戰。

史蒂芬森曾經因為他過於冒險的併購行為而被董事會大肆批評,但事實證明,當內容為王的數位匯流浪潮來襲,他的併購決策無疑使公司能夠同時掌控內容與平台兩端,讓AT&T有足夠的資產與其他科技公司競爭。

《彭博社》的電腦資訊分析師John Butler就說,史蒂芬森有著對世界趨勢走向的前瞻思維,現在看來,他的併購決策都是有邏輯可循的。

延伸閱讀:為剪線潮止血?AT&T宣布HBO影音串流新服務秋季曝光

這位電信大亨已經卸下身上重擔,但仍會繼續擔任AT&T董事會執行主席,每月會有約27.4萬美元的收入,直到2021年1月以利現任執行長順利交接上任。對這位善於了解科技脈動的科技人而言,卸任對他而言或許又是另一場旅程的開端。

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

資料來源:CNBCConnectedThe Dallas Morning NewsThe Washington PostThe New York Times

關鍵字: #電信通訊
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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