AT&T執行長卸任！曾力挺賈伯斯第一支iPhone，電信大腕如何花12年讓營收翻三倍？|數位時代 BusinessNext

曾力挺賈伯斯第一支iPhone！AT&T執行長卸任，這位電信大腕如何花12年讓營收翻三倍？

美國第一大電信AT&T執行長Randall Stephenson於今年7月卸任，這位電信大腕13年來打造出一個科技傳媒帝國，他是怎麼做到的？

眼光獨具，曾力挺賈伯斯第一支iPhone

史蒂芬森的眼光獨到準確，他接任執行長不久後，就與Apple簽訂合約，成為2007年第一代iPhone獨家營運商，這個決定帶給公司巨大的利益。

在2015年時，他將目標轉向當時全美最大的衛星電視業者DirectTV，以670億美元的價格收購，不過他的帝國建設腳步並未停下；2018年時，史蒂芬森再以1020億美元，買下由華納兄弟創建的時代華納公司（Time Warner），儘管在2016年時因違反美國《托拉斯法》而遭到阻擋，仍在兩年後併購成功。此壯舉創下世界紀錄，平均每年可以增加260萬美元的營收，AT&T集團在史蒂芬森的帶領下來到顛峰，正式成為科技傳媒巨頭。

為員工提供進修課程突破傳統電信公司窘境

要將一個傳統的電信公司徹底轉型，也需要有相應的人才。史蒂芬森在2012年時就意識到這個問題，展開Vision2020培訓計畫，提供補助，讓員工可以參與喬治亞大學的線上課程並再進修，學習相關技能。

一名參與此計畫的矽谷技術專家席朗（Sebastian Thrun）回憶，當時史蒂芬森想體驗線上課程，兩人就盤腿坐在地上連接AT&T的大樓WiFi，不過當時公司尚未完全轉型，WiFi網路速度太慢，最後只好被迫連接對手T-Mobile的手機分享熱點，才順利上完課程。

當時的窘境如今已經全然改變，許多員工已具備網站開發、數據分析和程式編碼等數位技能，不斷的幫助AT&T更上一層樓。

在2019年時，AT&T營收超過1810億美元，是史蒂芬森接任執行長前的三倍，其中有線電視和娛樂產業的收入占比為32%，超過總營收的三分之一，證明了AT&T在併購後的轉型成功。他在職期間，每季的股息平均每年增長約3%，在2016年時，股價還一度來到43塊美元，創下2001年以來股價新高，相當驚人。

打造科技傳媒帝國！利用HBO強勢進攻影音串流平台市場

如今，史蒂芬森將公司的未來賭在「HBO Max」上，HBO原屬於時代華納旗下，其內容豐富且廣受大眾喜愛，他打算利用此優勢進攻影音串流平台市場，與Google、Disney和Amazon一決高下。對即將接班的史坦基而言，影音串流市場和5G時代的來臨，是接下來最大的挑戰。

史蒂芬森曾經因為他過於冒險的併購行為而被董事會大肆批評，但事實證明，當內容為王的數位匯流浪潮來襲，他的併購決策無疑使公司能夠同時掌控內容與平台兩端，讓AT&T有足夠的資產與其他科技公司競爭。

《彭博社》的電腦資訊分析師John Butler就說，史蒂芬森有著對世界趨勢走向的前瞻思維，現在看來，他的併購決策都是有邏輯可循的。

這位電信大亨已經卸下身上重擔，但仍會繼續擔任AT&T董事會執行主席，每月會有約27.4萬美元的收入，直到2021年1月以利現任執行長順利交接上任。對這位善於了解科技脈動的科技人而言，卸任對他而言或許又是另一場旅程的開端。

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。