曾力挺賈伯斯第一支iPhone!AT&T執行長卸任,這位電信大腕如何花12年讓營收翻三倍?
曾力挺賈伯斯第一支iPhone!AT&T執行長卸任,這位電信大腕如何花12年讓營收翻三倍?
2020.09.01 | 5G通訊

美國第一大電信AT&T執行長史蒂芬森(Randall Stephenson)在2020年7月交棒給原AT&T營運長史坦基(John Stankey),並轉任董事會執行主席,預計2021年1月退休。

史蒂芬森自2007年起擔任該公司的執行長,13年任期中帶領AT&T穩踞電信龍頭角色,在美國的總人口中,將近一半人口為AT&T的無線網路和收費電視用戶。

現今AT&T不僅是美國電信業龍頭,也在影視和新聞等內容產業中占有一席之地,握有HBO和CNN等資源。史蒂芬森耗費13年的光陰,一步步將AT&T打造成一個科技傳媒帝國。

AT&T執行長.png
AT&T執行長

眼光獨具,曾力挺賈伯斯第一支iPhone

史蒂芬森的眼光獨到準確,他接任執行長不久後,就與Apple簽訂合約,成為2007年第一代iPhone獨家營運商,這個決定帶給公司巨大的利益。

在2015年時,他將目標轉向當時全美最大的衛星電視業者DirectTV,以670億美元的價格收購,不過他的帝國建設腳步並未停下;2018年時,史蒂芬森再以1020億美元,買下由華納兄弟創建的時代華納公司(Time Warner),儘管在2016年時因違反美國《托拉斯法》而遭到阻擋,仍在兩年後併購成功。此壯舉創下世界紀錄,平均每年可以增加260萬美元的營收,AT&T集團在史蒂芬森的帶領下來到顛峰,正式成為科技傳媒巨頭。

為員工提供進修課程 突破傳統電信公司窘境

要將一個傳統的電信公司徹底轉型,也需要有相應的人才。史蒂芬森在2012年時就意識到這個問題,展開Vision2020培訓計畫,提供補助,讓員工可以參與喬治亞大學的線上課程並再進修,學習相關技能。

一名參與此計畫的矽谷技術專家席朗(Sebastian Thrun)回憶,當時史蒂芬森想體驗線上課程,兩人就盤腿坐在地上連接AT&T的大樓WiFi,不過當時公司尚未完全轉型,WiFi網路速度太慢,最後只好被迫連接對手T-Mobile的手機分享熱點,才順利上完課程。

當時的窘境如今已經全然改變,許多員工已具備網站開發、數據分析和程式編碼等數位技能,不斷的幫助AT&T更上一層樓。

在2019年時,AT&T營收超過1810億美元,是史蒂芬森接任執行長前的三倍,其中有線電視和娛樂產業的收入占比為32%,超過總營收的三分之一,證明了AT&T在併購後的轉型成功。他在職期間,每季的股息平均每年增長約3%,在2016年時,股價還一度來到43塊美元,創下2001年以來股價新高,相當驚人。

打造科技傳媒帝國!利用HBO強勢進攻影音串流平台市場

如今,史蒂芬森將公司的未來賭在「HBO Max」上,HBO原屬於時代華納旗下,其內容豐富且廣受大眾喜愛,他打算利用此優勢進攻影音串流平台市場,與Google、Disney和Amazon一決高下。對即將接班的史坦基而言,影音串流市場和5G時代的來臨,是接下來最大的挑戰。

史蒂芬森曾經因為他過於冒險的併購行為而被董事會大肆批評,但事實證明,當內容為王的數位匯流浪潮來襲,他的併購決策無疑使公司能夠同時掌控內容與平台兩端,讓AT&T有足夠的資產與其他科技公司競爭。

《彭博社》的電腦資訊分析師John Butler就說,史蒂芬森有著對世界趨勢走向的前瞻思維,現在看來,他的併購決策都是有邏輯可循的。

延伸閱讀:為剪線潮止血?AT&T宣布HBO影音串流新服務秋季曝光

這位電信大亨已經卸下身上重擔,但仍會繼續擔任AT&T董事會執行主席,每月會有約27.4萬美元的收入,直到2021年1月以利現任執行長順利交接上任。對這位善於了解科技脈動的科技人而言,卸任對他而言或許又是另一場旅程的開端。

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

資料來源:CNBC、Connected、The Dallas Morning News、The Washington Post、The New York Times

關鍵字: #電信通訊
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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