曾力挺賈伯斯第一支iPhone!AT&T執行長卸任,這位電信大腕如何花12年讓營收翻三倍?
曾力挺賈伯斯第一支iPhone!AT&T執行長卸任,這位電信大腕如何花12年讓營收翻三倍?
2020.09.01 | 5G通訊

美國第一大電信AT&T執行長史蒂芬森(Randall Stephenson)在2020年7月交棒給原AT&T營運長史坦基(John Stankey),並轉任董事會執行主席,預計2021年1月退休。

史蒂芬森自2007年起擔任該公司的執行長,13年任期中帶領AT&T穩踞電信龍頭角色,在美國的總人口中,將近一半人口為AT&T的無線網路和收費電視用戶。

現今AT&T不僅是美國電信業龍頭,也在影視和新聞等內容產業中占有一席之地,握有HBO和CNN等資源。史蒂芬森耗費13年的光陰,一步步將AT&T打造成一個科技傳媒帝國。

AT&T執行長.png
AT&T執行長

眼光獨具,曾力挺賈伯斯第一支iPhone

史蒂芬森的眼光獨到準確,他接任執行長不久後,就與Apple簽訂合約,成為2007年第一代iPhone獨家營運商,這個決定帶給公司巨大的利益。

在2015年時,他將目標轉向當時全美最大的衛星電視業者DirectTV,以670億美元的價格收購,不過他的帝國建設腳步並未停下;2018年時,史蒂芬森再以1020億美元,買下由華納兄弟創建的時代華納公司(Time Warner),儘管在2016年時因違反美國《托拉斯法》而遭到阻擋,仍在兩年後併購成功。此壯舉創下世界紀錄,平均每年可以增加260萬美元的營收,AT&T集團在史蒂芬森的帶領下來到顛峰,正式成為科技傳媒巨頭。

為員工提供進修課程 突破傳統電信公司窘境

要將一個傳統的電信公司徹底轉型,也需要有相應的人才。史蒂芬森在2012年時就意識到這個問題,展開Vision2020培訓計畫,提供補助,讓員工可以參與喬治亞大學的線上課程並再進修,學習相關技能。

一名參與此計畫的矽谷技術專家席朗(Sebastian Thrun)回憶,當時史蒂芬森想體驗線上課程,兩人就盤腿坐在地上連接AT&T的大樓WiFi,不過當時公司尚未完全轉型,WiFi網路速度太慢,最後只好被迫連接對手T-Mobile的手機分享熱點,才順利上完課程。

當時的窘境如今已經全然改變,許多員工已具備網站開發、數據分析和程式編碼等數位技能,不斷的幫助AT&T更上一層樓。

在2019年時,AT&T營收超過1810億美元,是史蒂芬森接任執行長前的三倍,其中有線電視和娛樂產業的收入占比為32%,超過總營收的三分之一,證明了AT&T在併購後的轉型成功。他在職期間,每季的股息平均每年增長約3%,在2016年時,股價還一度來到43塊美元,創下2001年以來股價新高,相當驚人。

打造科技傳媒帝國!利用HBO強勢進攻影音串流平台市場

如今,史蒂芬森將公司的未來賭在「HBO Max」上,HBO原屬於時代華納旗下,其內容豐富且廣受大眾喜愛,他打算利用此優勢進攻影音串流平台市場,與Google、Disney和Amazon一決高下。對即將接班的史坦基而言,影音串流市場和5G時代的來臨,是接下來最大的挑戰。

史蒂芬森曾經因為他過於冒險的併購行為而被董事會大肆批評,但事實證明,當內容為王的數位匯流浪潮來襲,他的併購決策無疑使公司能夠同時掌控內容與平台兩端,讓AT&T有足夠的資產與其他科技公司競爭。

《彭博社》的電腦資訊分析師John Butler就說,史蒂芬森有著對世界趨勢走向的前瞻思維,現在看來,他的併購決策都是有邏輯可循的。

延伸閱讀:為剪線潮止血?AT&T宣布HBO影音串流新服務秋季曝光

這位電信大亨已經卸下身上重擔,但仍會繼續擔任AT&T董事會執行主席,每月會有約27.4萬美元的收入,直到2021年1月以利現任執行長順利交接上任。對這位善於了解科技脈動的科技人而言,卸任對他而言或許又是另一場旅程的開端。

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

資料來源:CNBCConnectedThe Dallas Morning NewsThe Washington PostThe New York Times

關鍵字: #電信通訊
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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