步過多年「野蠻生長期」,Podcast如何席捲全球?
步過多年「野蠻生長期」,Podcast如何席捲全球?

去年起,台灣Podcast開始火熱,愈來愈多人感受到聲音的魅力。

由於歐美仍是Podcast產業遊戲規則的制定者,本篇不談市場規模、台灣熱潮等議題,而是整理今年以來,幾件我認為重要或有趣的Podcast產業事件,從中一窺未來產業的發展面貌。

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如同知名研究暨顧問公司Gartner認為,創新技術都會歷經乏人問津、泡沫化、泡沫破碎、復甦等階段;許多新興產業的發展,通常也不是線性的,而是會先歷經一段漫長的「野蠻生長期」,直到有企業看到機會點大舉投入、開始加劇市場競爭,最後進入態勢底定、寡占競爭局面。

依循前述這段路,Podcast產業走了十幾年的野蠻生長期,近年全球音樂串流平台龍頭Spotify大舉進軍後,才正式揭開競爭序幕。

Spotify
全球音樂串流平台龍頭Spotify。
圖/ shutterstock

連2年下重本不手軟,Spotify的野心促活市場競爭

2019年2月,Spotify宣布分別以2.3億美元收購Podcast製作公司Gimlet Media,以及1.4億美元收購Podcast創作平台Anchor,震撼全世界。

當市場還在猜測究竟Spotify對Podcast的想法是什麼,今年5月Spotify更以1億美元的天價與頂級創作者Joe Rogan簽下數年的獨家協議;隔月更宣布與藝人Kim Kardashian West及DC漫畫簽訂獨家Podcast節目合約。

連續兩年豪擲重金布局,Spotify的目標已相當明確:從上游(創作者)、中游(創作平台)到下游(收聽平台)通吃的集中化體系。

傳統的Podcast傳播管道是:創作者將聲音節目上傳至託管平台後,透過RSS(簡易資訊聚合協定)推播至各大收聽平台,在這情境下的Spotify只是「其中之一」;完成布局的Spotify將透過獨家內容、更有效率的廣告系統,以及整合「聽音樂」這件事的終端應用,成為「僅此一家」。

Spotify的舉動當然也帶動了市場競爭氣氛,其中最奮力與其一搏的是成立超過30年的美國衛星廣播公司SiriusXM。

為進軍數位領域,2019年SiriusXM先斥資30億美元收購網路電台Pandora;今年更踏入Podcast產業,以3.25億美元買下美國廣播公司E. W. Scripps旗下的Podcast業務服務,當中包括知名的聚合平台Stitcher以及廣告網。從收購路徑可以發現,SiriusXM的布局邏輯與Spotify大同小異,可以想見下一步也是加入爭奪頂尖創作者的行列。

或許是受到市場競爭熱度的刺激,本為Podcast濫觴卻又長期放置不理的蘋果公司(Apple),以及電商巨擘亞馬遜都有所行動。

因為不做廣告生意,蘋果公司的切入點,是找尋可以製作Apple TV+原創影視的Podcast創作、或是具有改編成Apple TV+原創影視內容潛力的Podcast。

亞馬遜則是將Podcast包進有聲書服務Audible及音樂服務 Amazon Music的內容範疇當中。兩家業者的目標都是想找到 Podcast 對其既有事業的加分點,而非大舉投入。

語音文字同步化,激發創作全新動能

最後,除了產業競爭升溫,其他業者也想從Podcast身上找到綜效,基於這兩點,我認為下一步值得密切關注的是,Podcast在創作與傳播型式上的進化。

創作上,傳統Podcast剪輯方式不僅費時,還難以多人協作。

透過語音轉文字(voice-to-text)技術,Descript這家新創將聲音檔轉成線上文件,只要刪除文字就能同時刪除語音;這點在修整語助詞,或是想刪掉某些關鍵字的時候堪稱神器。此外,Descript能利用AI學習你的聲音,當你回放錄音時,發現把某人的名字叫錯了,可以直接在文件上修正「文字」,之後AI會依照你的聲音自動合成語音補上。

傳播上,以往Podcast多指純聲音內容,如今有些Podcast創作者,也開始上傳錄音過程的影像到YouTube,且創造了百萬觀看成績,Podcast的「影片版」也成了一個新藍海。這對歷年來屢次嘗試挑戰影視領域的Spotify來說,當然又是一個難得的機會,最近已正式開始測試此項功能。

綜上所述,我認為台灣的Podcast熱潮剛好發生在一個很微妙的時間點: 歐美巨頭進入白熱戰、Podcast商業規則即將被重塑,創作與傳播型式,也將因技術的進步而發生躍進。

對台灣的創作者、聽眾、廣告主而言,Podcast是一個全新時期的黎明,但若放到全球商業及科技的框架下檢視,則是第一階段「野蠻生長期」的黃昏。

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雖然媒體與內容產業的發展,常與「在地」高度相關,因此歐美世界的發展趨勢,很大機會對台灣的影響不大,但前述的微妙時機點,值得創作者及業者納入對Podcast產業的思考與評估角度。

責任編輯:陳建鈞

(本文內容同步刊載於《數位時代》第316期,2020年9月號雜誌)
關鍵字: #Spotify #Podcast
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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