特斯拉趁股價飆升,再宣布發售50億美元股票!料擴建廠房,產能會是隱憂嗎?
特斯拉趁股價飆升,再宣布發售50億美元股票!料擴建廠房,產能會是隱憂嗎?

特斯拉在股價屢創新高的此刻,宣佈發售價值50億美元的股票,藉此擴大持有的現金量,替未來發展做好準備,以維持其業界領導者的地位。

特斯拉本週提交給美國證券交易委員會的文件顯示,他們已經與多家銀行達成協議,將不定時以市價發售高達50億美元的股票。對於這項消息,特斯拉表示是為了降低財務壓力,並用於一般的公司花費上。

高盛、花旗、美國銀行、摩根士丹利等約10家金融機構,將協助發售這50億美元股票,特斯拉沒有給出交易的截止日期。

邁入2020年以來,特斯拉股價節節攀升,至今為止已成長近5倍。這傳奇般的漲勢令特斯拉一舉成為全球最大車廠,市值突破4,000億美元,達到排名第二的Toyota兩倍左右。

今年上半年,特斯拉在疫情衝擊下依舊繳出獲利、交車數與生產量維持穩定的佳績,令股價扶搖直上。近期特斯拉宣佈股票1拆為5的消息,也為股價的漲勢再添一批新燃料。執行長馬斯克(Elon Musk)也因此躍升全球第三大富豪。

雖然公佈發售50億美元股票當日,特斯拉股價下跌了4.67%,但這幾乎不影響整體持續攀高的股價。

積極投入新廠房建設,擴大產能為特斯拉第一要務

特斯拉對資金的需求,或許與現在積極建置的廠房有關。自上海超級工廠步上生產軌道後,特斯拉也加速投資位於德國柏林與德州奧斯汀的新工廠。現在無疑是特斯拉的關鍵時刻,能否維持營利並一舉擴大產能,是外界都在關注的焦點。

gigafactory
提昇產能是特斯拉當前的首要目標,這次出售股票變現,也被認為是替廠房建設籌備資金。

就市值而言,特斯拉已是當前全球最大車廠,但2019年僅銷出約36萬輛車,而Toyota銷出的車數卻達到千萬以上。馬斯克在第二季財報會議上曾說,特斯拉從不缺市場需求,困擾他們的只有產能問題。

特斯拉股價未來泡沫化與否,便取決於能不能在投資者失去耐心前,達到符合外界期待的產能表現。再加上,特斯拉目前仍有兩款已發表產品尚未投產,分別是電動卡車Tesla Semi,以及造型前衛的電動皮卡車Cybertruck。

按照特斯拉當前規劃,德國柏林工廠將協助電動車電池生產、Model Y的組裝。而德州奧斯汀廠落成後,則將與費利蒙廠分工合作,費利蒙負責生產Model S、Model X,以及供應美西市場的Model 3及Model Y;奧斯汀廠則生產Tesla Semi、Cybertruck,以及供應美東市場的Model 3及Model Y。

金流維持正成長,但特斯拉需要更多錢投入建設

面對特斯拉出售股票的決定,各方分析師也有著不同的看法。維德布什分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)認為,這次出售股票是個聰明的抉擇,特斯拉需要盡快籌措資金、加大投入,滿足投資者們的期待,在未來繼續創造變革。

羅仕證券分析師克雷格.歐文(Craig Irwin)表示,特斯拉需要現金支援進行中的建設,以及開展新的成長計畫,因此發售股票籌款相當正常。

不過,也有分析師指出,雖然趁股價表現優異時出售很正常,但特斯拉實際上並不缺錢。

Elon Musk
馬斯克曾說,提高利潤不是他們最重要的任務,他們主要希望能進一步擴大產能,把電動車變得更親民、更普及。
圖/ flickr

雖然馬斯克今年1月曾說,特斯拉消耗資金的速度是「能合理花費的最快速度」,強調金流依舊維持著正成長,沒有打算募集更多資金。

在充滿動盪的疫情時期,特斯拉希望擁有更多資金或許也不是太奇怪,儘管上半年連續獲利,先前仍舊聲稱難以推估下半年的表現,且雖說是獲利,其利潤卻相當微薄。

馬斯克也曾在第二季財報會議中說,大舉獲利不是他現在最重要的目標,「我們只想維持最低的利潤水準,並盡可能地成長,同時讓電動車的價格更為親民,這就是我們要實現的目標。」

資料來源:ReuterCNBCBloomberg
責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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