力拚市佔第一!Google攜手宏碁、廣達和聯發科,如何靠Chromebook翻轉台灣教育?
力拚市佔第一!Google攜手宏碁、廣達和聯發科,如何靠Chromebook翻轉台灣教育?

在Google台灣董事總經理馬大康推動下,宏碁董事長暨執行長陳俊聖、廣達創辦人兼總裁林百里與聯發科技資深副總經理暨智慧裝置事業群總經理游人傑將於9月9日聯合舉行記者會,宣示一起翻轉台灣教育市場,作為亞洲示範案例。

據了解,宏碁將推出採用聯發科處理器的Chromebook,由廣達代工,並透過Google的G Suite教育平台,協助改變台灣學生學習體驗。這四巨頭如何用Chromebook改變台灣教育現場?馬大康3日表示,台灣有很好的軟硬體基礎建設,期望未來12個月提供更多培訓課程,協助教師瞭解如何利用Google做線上教學,並讓偏鄉學童也能線上學習。

陳俊聖
宏碁董事長陳俊聖樂觀預估北美還有超過6000萬台Chromebook需求。
圖/ 王郁倫攝影

馬大康表示,在提供軟體工具與平台外,會從三面向協助台灣數位轉型與教育發展。首先是提升全民數位素養,比方成人網路訊息識讀、年長公民數位素養建立、兒少網路安全知識教育。

其次是打造數位學習環境,掌握遠距教學力,例如目前已經跟新北市、均一教育平台合作辦理雲端師培專班,幫助3000所學校,近600名老師熟悉遠距教學。此外,Google也與均一教育合作,利用Google CS First課程,加強小學生對電腦科學教育認識,並在台灣廣開Chromebook及G Suite課程教學。

最後是培訓AI及電腦科學人才,設立AI創新研究營,加強學生學習機器學習及人工智慧技能,甚至是優秀人才獎學金與一對一指導方案。

馬大康成Chromebook推手,歐美滲透率高於亞洲

宏碁一直是全球Chromebook龍頭,主要由廣達代工,雙方合作已久,而在馬大康今年上任以來,業者透露他對推動Chrome及Chromebook相當積極,或許是因為他加入Google近10年,過去就負責主導全球軟、硬體廠商及晶片大廠合作,成功使Chromebook全球教育及消費者市占率大幅提升。

但美中不足的是,Chromebook在台灣教育市場並非呼風喚雨。業者透露,台灣K12校園中仍以微軟平台居冠,且多以電腦教室教學為主,桌上電腦比例高於筆電。Chromebook雖前幾年在教育市場動作積極,價格又相對微軟筆電有競爭力,市場滲透率一度明顯提高,但近一年來動作較少,使蘋果iPad趁隙搶下不少校園標案,比方北市府智慧校園。第三勢力崛起,或許是馬大康更積極推動主因。

根據市調機構TrendForce調查,今年第1季下旬起因遠距上課與上班需求,筆電需求大增,Chromebook是銷售最強勁的筆電類別之一,該機構預估,第2季Chromebook全球出貨上看1,160萬台,單季筆電滲透率上看25%,今年全球銷量預估會超過2000萬台,比去年1700萬台大增超過2成。

ChromeBook
Chromebook目前多為英特爾平台,但聯發科將積極卡位。
圖/ flickr

馬大康日前接受媒體專訪也透露,2020年Chromebook銷量已經提前達成2022年目標,台灣廠商在其中扮演絕對關鍵角色。

教育市場競爭激烈,三方勢力競逐

如今馬大康領軍率Chromebook供應鏈宣示要翻轉教育現場,是否意味將積極對教育市場出招?業者分析,首先近年三大平台(微軟、Google、Apple)教育筆電(平板)價位都相近約1萬多元,硬體價格基本上差異不大,但平台管理與內容豐富度則有不同特色。

舉例而言,Google的G Suite能讓業者將教材Chrome化,所以教師不僅能在平台上教學,還可以在線上掌握學生作業完成進度,並在課堂上以互動方式讓學生共同創作,指導作業;微軟則有Surface及Microsoft Teams 教育版遠距教學平台,各有擅長之處,就看教材是否豐富,或學校偏好哪一平台。

遠距教學_上課_學習
遠距教學需求擴散,Google期望掌握此波趨勢加速Chromebook滲透率。
圖/ shutterstock

業者預估,台灣教育市場仍以微軟市占率最高,Chromebook居次,蘋果平台第三名,Chromebook要如何翻轉台灣市場佔有率?也值得觀察。

全球Chromebook賣逾2000萬台,聯發科分杯羹

9月是全球各校開學季節,但卻有千萬學生無法到校上課,為避免疫情擴散,部分疫情緩和國家的學校也採分批上課的方式,減少群聚傳染,教育電腦需求殷切,宏碁董事長陳俊聖日前才透露美國仍有3成學生無電腦可用,相當於6000~8000萬台需求,甚至某國教育部次長來電請託,希望宏碁優先供貨筆電好讓學生開學。

但筆電面板供貨吃緊,英特爾處理器供應也並不充裕,如今馬大康邀聯發科加入Chromebook供應鏈,似乎是期望藉此化解供應鏈緊張。

Chromebook不只在教育市場壯大,馬大康日前也透露,企業員工在家工作,要打造安全的工作環境並不容易,但使用Chromebook連結安全的雲端資源,設定工作環境極為簡便,故過去半年Chromebook在醫療、政府、銀行等領域也廣泛被採用。

聯發科資深副總經理暨智能設備事業群總經理游人傑
聯發科資深副總經理暨智能設備事業群總經理游人傑下週將出席記者會與廣達、Google、宏碁合作。
圖/ 簡永昌攝影

較值得關注是這次Google邀請聯發科合作,過去雖然聯發科也有小量Chromebook市場佔有率,但比例相對低得多,但2016年宏碁就是第一個用聯發科處理器推Chromebook的品牌,另一家是聯想。

Google在智慧手機方面與高通及聯發科合作密切,但國外媒體盛傳,Google正在開發自有晶片,期待取代聯發科及高通成為智慧手機心臟。

責任編輯:錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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