咖啡廳聊天噪音好干擾?Facebook強化AR音場技術,想讓你戴著擴增實境眼鏡調整環境音
咖啡廳聊天噪音好干擾?Facebook強化AR音場技術,想讓你戴著擴增實境眼鏡調整環境音

Facebook在併購擴增實境(AR)裝置公司Oculus之後,積極投入擴增實境眼鏡研發及相關應用,近日更投入如何重現擬真音場感受,讓使用者能透過聽覺感受虛擬角色的存在。

Facebook首席科學家麥克·阿布拉許(Michael Abrash)和他的FRL Research研究小組(以前稱為Facebook Reality Labs)分享其聲音研究,以創建在視覺上無法與現實區分開的虛擬聲音,並重新定義人類的聽力。

該團隊專注於兩種新功能:第一是「音頻呈現」,一種虛擬聲音源,讓收聽者感覺到與該發聲體存在於同一個空間中的感覺,其高保真度使其與真實世界無法區分。其次,是「感知超能力」,簡單來說是在嘈雜的環境中可以更好地聽到聲音,作法是透過調高坐在對面與我們對談的人的音量,同時調低不需要的背景噪音的音量。

擬真音場技術是由Facebook Reality Labs實驗室打造,希望透過聽覺提供使用者沉浸式的虛擬環境互動感受,預計會實際應用在Oculus虛擬實境頭戴裝置,或是其他Facebook擴增實境產品。其實類似的設計目前Bose、Sony、Dolby等業者也有類似研發,例如Sony提出的360 Reality Audio、Dolby提出的全景聲技術,均可讓使用者彷彿身歷其境之中,可聆聽更貼近真實環境所產生聲音。

虛擬實境或擴增實境的擬真音場重現,並非只是透過耳機左右聲道播放聲音這樣簡單,以目前擬真音場的技術來看,若使用者是在定點位置則可輕易感受擬真音場,但要應用於必須改變互動位置的虛擬實境或是擴增實境體驗中,其擬真音場的品質則還有很大的進步空間,因為在相對距離、位置改變,或是在使用者面向不同方位等情況下,實際產生聽覺感受都會有差異。

Facebook Reality Labs實驗室的作法主要是透過隔離外界聲音的密閉室,及一組搭載陣列擴音器的機器手臂,透過在環繞位於中央的人,並且播放聲音過程中,持續記錄人的耳朵在此過程反應變化。同時,Facebook也透過特殊頭戴裝置用於記錄使用者在不同方位的聽覺感受,藉此設計在虛擬空間中的聲音表現方式,例如在虛擬空間面向聲音產生來源、以及被對聲音產生來源時的聽覺感受會有明顯差異,讓使用者能在虛擬空間內實現聽聲辨位,搭配上虛擬視覺後在與其他虛擬角色的互動將更真實。

除了應用在虛擬視覺,此項技術未來也能應用在其他服務內容,例如透過擴增實境進行的地圖導航指示,讓使用者能透過分辨聲音方向判斷應該向左、向右,或是向後迴轉。目前Facebook已經在虛擬空間的擬真音場表現有一定技術掌握,預期將會在9月16日舉辦的Facebook Connect活動公布更多關於此技術細節。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:Facebook、CNET、The Verge

關鍵字: #Facebook #VR_AR_MR
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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