前瞻計畫2.0推動！擲5,100億元推8大建設，重押5G、AI兩大產業|數位時代 BusinessNext

前瞻計畫2.0推動！擲5,100億元推8大建設，重押5G、AI兩大產業

未來4年的前瞻基礎建設，將著重利於台商回台投資使用的城鄉建設，以及包含5G與AI在內的數位建設。

國家發展委員會（以下簡稱國發會）於昨（8）通過政府前瞻計畫後續4年（2021-2023）的經費，已經由立法院會期同意辦理預算編籌。也因此，政府將繼續推動後續4年的前瞻基礎計畫，預計投入經費達新台幣5,100億元。

國發會表示，政府目標在於著手打造未來30年國家與產業發展需要的基礎建設，並配合政府當前重要國家發展政策與民眾需求，因應國內外新產業、新技術、新生活趨勢所提出的關鍵需求，為國家轉型與提升打底的重要基礎，同時兼顧生態與環境永續發展與轉型。

國發會主委龔明鑫也引用了委外的研究資料表示，政府每投入1元於公共建設，推估將帶動民間投入0.7元，按照這個比例，前瞻整體預算8,400億元加上民間投入，合計將有1.4兆。平均分配於前瞻計畫的8年間，對全年的GDP將提升0.8個百分點。

數位計畫（5G、AI）預算提高

龔明鑫表示，前瞻基礎建設計畫將展現政府未來的施政重點和佈局方向。去年美中貿易戰開打後，帶動供應鏈重組，台商回台三大投資方案已帶動1兆多元的投資。前瞻計畫1.0推動時，「開發在地型產業園區」計畫編列約150億預算，進行產業園區的開發及設備更新，成為台灣在美中貿易戰的超前部屬，部分廠商回台投資可立即使用。

因應未來台商回台趨勢會持續，第二期仍編列約100億預算來支持，整體城鄉建設計畫也將增加比例亦從16%增加至29%。龔明鑫說明，數位轉型也是未來政府四年施政的重中之重。總統蔡英文在就職演說中也特別提示， 5+2產業創新計劃和六大戰略核心產業 是兩大政府重要施政，其中數位轉型扮演特別重要的角色。

5+2產業

亞洲・矽谷（物聯網）、生物醫學、綠能科技、智慧機械、國防產業、新農業、循環經濟（後兩項為+2）。

六大核心戰略產業

資訊及數位產業發展、5G時代的數位轉型及資訊安全、生物及醫療科技產業、軍民整合的國防戰略產業、綠電與再生能源產業、關鍵物資供應的民生與戰備產業。

所以，數位計畫的預算也因此大幅增加，從原本5%提升至16%。預算納入企業領航深耕計畫（俗稱A+計畫）約60億元，另外數位轉型三大重點的半導體相關領域將編列約63億、人工智慧（AI）約30億，而5G相關建設編列490億元，加速加快電信商的布建速度、偏鄉基礎建設和支持應用發展。

而蔡英文重視的雙語國家計畫，將會在前瞻預算中編列100億元，強化師資能量及優化英語學習環境；行政院長蘇貞昌特別指示的國中小學加裝冷氣及強化電路設備的230億元，也已編入預算，提供小朋友更好的學習環境。其餘較為軟性的長照、幼托、食安等計畫，也將持續推動。

龔明鑫主委強調，前瞻計畫推動已將近四年，剛開始有紛擾，實際做下去就有效果。許多計畫的編列採取競爭型方式，每個縣市都可以提案來競爭經費，誰有需求、誰提案的好，便可以獲得經費支持，以確保推動過程中可以把錢用在刀口上。

前瞻計畫八大建設方向

前瞻計畫的全名為「前瞻基礎建設計畫」，依據蔡政府於2017年7月7日公布的「前瞻基礎建設特別條例」施行。

國發會提到，未來4年前瞻基礎建設計畫，主要將為國家未來五至十年的發展做好準備，打造下一世代所需的基礎建設。

八大建設主要推動方向為：

軌道建設

建置全國鐵路及捷運網，推動台鐵升級改善及鐵路立體化，中南部觀光鐵路等建設計畫，促進區域均衡發展，提升大眾運輸使用率。

水環境建設

推動水與發展、水與安全、水與環境等建設計畫，降低淹、缺水風險，同時為未來30年產業與民生之發展奠定根基，營造不缺水、不淹水、喝好水及親近水之優質水環境，使我們的水環境更具防護力、抵抗力及恢復力。

綠能建設

政府加速綠能之基礎建設，帶動公民營企業對再生能源之投資，進一步完備綠能技術及建設，加速綠能科學城建置，推動前瞻技術驗證及健全綠色金融機制，完備綠能發展所需的環境，達成非核家園的能源轉型目標，並帶動產業創新。

數位建設

推動資安基礎建設提供網路安心服務，發展數位文創普及高畫質服務，強化數位基礎建設環境，產業數位轉型，5G基礎公共建設及縮短5G偏鄉數位落差，建構支持未來10年發展的數位建設。

城鄉建設

推動地方創生與振興觀光，健全停車與行車環境，強化產業園區公共設施，充實校園服務機能，提升學生學習環境，完善公共服務據點，豐富地方、原民與客庄文化與產業發展，充實全民運動環境等建設計畫，以促進城鄉均衡發展，健全基礎公共建設。

因應少子化友善育兒空間建設

促進幼兒托育公共化，減輕家長育兒負擔；推動校園社區化改造-營造友善育兒空間，以及建構0-2歲兒童社區公共托育計畫，營造優質生養環境。

食品安全建設

推動食品安全建設計畫，興建現代化食品藥物國家級實驗大樓暨行政及訓練大樓，強化衛生單位檢驗效能、品質及中央食安檢驗量能，提升新興傳染性疾病醫藥品與食媒性病原檢驗研究量能及標準化，全面提升我國食品安全。

人才培育促進就業之建設

為解決數位轉型與產業人才缺口，推動2030雙語國家政策，推動優化技職校院實作環境、建置青年科技創新創業基地、年輕學者養成、重點產業高階人才培訓、數位與特殊技術人才發展計畫、國際產學聯盟及領袖學者助攻等計畫，以提升人才與產業國際競爭力。

責任編輯：蕭閔云

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。