戴上「白口罩」才能被AI辨識? 她的遭遇讓科技大咖知錯了
戴上「白口罩」才能被AI辨識? 她的遭遇讓科技大咖知錯了

亞馬遜、微軟停止向警方提供人臉辨識技術,IBM則決定完全退出該領域業務⋯⋯在非裔男佛洛伊德(George Floyd)死後,誰有辦法讓科技大咖(Big Tech),在AI(人工智慧)影像分析技術的發展與競爭中相繼「退縮」?

自稱「程式碼詩人」(poet of code)的喬伊.布蘭薇妮(Joy Buolamwini),是麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)的迦納裔電腦科學家。她曾於2018~2019年間發表兩項重大研究,指明許多科技公司的AI在辨識膚色較深的女性臉孔時,無法如分析白人男性臉孔般地準確,尤其IBM系統失誤率高達34%。此外,亞馬遜的人臉辨識技術Rekognition,會將19%的女性誤認為男性;若分析對象為深膚色女性,誤判機會更高達31%。

研究成果公開後,IBM於2018年投入解決AI歧視的問題,微軟則馬上採納報告以改善誤差。反觀亞馬遜,卻於2019年用「詆毀」的手段來反擊她的研究,引來逾70名AI研究員在同年4月連署,呼籲電商巨頭停止服務警察。同年底,美國商務部國家標準暨技術研究院(NIST)針對商用臉部辨識技術,完成史上最大規模演算法歧視的審查,逐一比對近百家公司旗下技術後,發現AI對上亞裔、非裔臉孔的誤判率是白人的10~100倍。

 Joy Buolamwini
圖/ flickr cc by Ars Electronica

布蘭薇妮成功打破演算法「中立性神話」,如今她持續揭露AI造成的社會影響,其創辦的「演算法正義聯盟(AJL)」已在聯邦、州與地方各級法院上作證,告訴大家:當人臉辨識技術深入人類社會,法令無法監督的危險性。

對這位平權鬥士而言,科技大咖的收手還不足以扭轉局勢。在「黑人的命也是命(Black Lives Matter)」的抗議聲浪進行期間,布蘭薇妮以個人網站名義,號召科技公司向Data 4 Black Lives、Black in AI等黑人公益組織捐出超過100萬美元,以促進科技領域的種族正義。

不只透過科學方法(論文與專著)分享發現,布蘭薇妮更用「聲音」傳達理念,盼更多人能了解正視AI帶有偏見的重要性。像2016年,她在TED演講介紹了AJL;2018年以朗誦(Spoken Word)的表達形式,拍下廣為流傳的影片《AI,我不是一個女人嗎?》,畫面帶出女權運動家特魯絲(Sojourner Truth)到歐巴馬夫人(Michelle Obama)等著名黑人女性,都被AI誤判成男性。她的故事被拍成紀錄片《編碼歧視》(Coded Bias),於今年初發表,特別是與國會議員的對談過程,她簡潔地串起演算法歧視和刑事司法體系中的不平等。

談到布蘭薇妮的「布道」功力,美國公民自由聯盟(ACLU)自由科技計畫主任克洛福特(Kade Crockford)指出,「人們不可能全記住你說什麼,卻始終能記住你為他們帶來的感受。喬伊談到AI演算法時,總先從發現問題的故事開頭講起。」他回憶在一場會議中,ACLU要求執法官員支持麻州政府停用人臉辨識技術,該名官員被說服後隨口表示,布蘭薇妮的遭遇令其難以置信,「她說這種技術甚至看不到她的臉,因此她不得不戴上白色口罩。」

布蘭薇妮的影響力正不斷擴大,以往由研究員及擁護者組成的AJL,最近聘了第一任「政策與合作夥伴關係負責人」;同時,AJL將發動成立迄今最具野心的計畫「演算法漏洞賞金計畫」,促公眾回報AI軟體引起的歧視和危害。其中一位擔任研究員的麻省理工學院教授透露,他們希望由曾是AI系統受害者的個人和社區組織,領頭進行這項工作。

在此之前,人們認為演算法不可能帶有種族主義;現在,企業領袖和立法者皆承受著消除AI偏見的壓力,這可歸功於布蘭薇妮的嚴謹與創造力相得益彰,同時也令她宣揚的理念能獲得社會廣大共鳴。

在此之前,人們認為演算法不可能帶有種族主義;現在,企業領袖和立法者皆承受著消除AI偏見的壓力,這可歸
在此之前,人們認為演算法不可能帶有種族主義;現在,企業領袖和立法者皆承受著消除AI偏見的壓力,這可歸功於布蘭薇妮的嚴謹與創造力相得益彰,同時也令她宣揚的理念能獲得社會廣大共鳴。
圖/ flickr cc by Ars Electronica

駭客劇透、故事線重構,《最後生還者2》評價兩極

遊戲開發商頑皮狗(Naughty Dog)2013年於Play Station主機發行的生存冒險遊戲《最後生還者》(The Last of Us),玩家預設從第一人稱視角,體驗殭屍疫情席捲全球20年後,男女主角情同父女、相依為命的故事。

在頑皮狗副總裁、製作人尼爾.德魯克曼(Neil Druckmann)對擴展遊戲劇情複雜度的癡迷下,該遊戲傳達小說般的角色親密關係、多如兩季HBO影集的故事含量,充分利用互動體驗帶出爆炸性內容。且不同於影視作品的心碎結局,玩家更能親歷悲劇的衝擊,堪稱當代遊戲敘事「神作」標竿,成功擴大社會對於電子遊戲效果的理解與討論。

《最後生還者》衍生的文化現象,似乎透露著遊戲續作可能創造更多商機,但實際上卻並非如此。今年4月,《最後生還者2》的發行因疫情而延宕,未公開的大量內容卻經駭客「劇透」,在社群網站上瘋傳,觸動廣大玩家的負評開關。

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圖/ playstation

面對不滿聲浪,德魯克曼指控酸民忽略了遊戲政治取向與故事線的關係,此舉有如提油救火,遭多元族群批評「拿錯擋箭牌」。直到6月續作發行,劇情的轉折、新角色的塑造,老玩家紛紛表態不能接受,加上過度暴力的殘酷元素,加劇「口碑炸裂」。

即便吃下許多負評炸彈,但遊戲後半段以出乎意料的方式豐富了敘事,獲得多數業界媒體滿分好評,確定翻拍的真人影集則由HBO執手。「無論其他人怎麼講,都比不上你從頭到尾地玩這個東西,」德魯克曼說,「這是影像遊戲,你得去親自玩它。」

壟斷網路搜尋的Google,更想從你的「身心健康」圖利

在網路廣告與搜尋服務領域,Google常表示與Facebook和亞馬遜競爭激烈;事實上,對於服務供應商來說,這說法並不完整,人們瀏覽最新動態不是為了找專家諮詢,也沒有人會去亞馬遜探尋疾病療法。

畢竟很多賣服務的可不像賣書或燈具那麼簡單,以心理治療而言,費用可以非常昂貴,並牽涉高度隱私問題。就有廣告商發現,疫情肆虐的前幾個月間,由於心理治療相關需求暴增,關鍵字價格平均上漲50%,某些單字甚至達到單次點擊10美元的地步,令獨立心理治療師負擔沉重。

除了高昂廣告費,Google近年來大力推動廣告自動化,效果並不理想,如感情諮詢、精神創傷各有領域專家,AI卻不易區分,使得採用「智慧廣告活動」服務的治療師,落入失焦的關鍵字競逐,無從提升轉換率。

此外,Google搜尋結果常從其他網站汲取段落文字,呈現在列表頂端,減少下方連結被點擊的機率。知名網站《關注使用者》(Focus on the User)就批評,網路巨頭對小企業的傷害擴及內容層面、公開濫用壟斷權力,竊取流量與智慧財產權,讓競爭者不公平的曝光待遇雪上加霜。

近來,Google展現進軍醫療領域的野心,優先布局「數據」,如聘請前醫院高管帶領Google Health,與醫療機構合作,高舉「建置電子病歷系統」大旗,並著手收購智慧手錶Fitbit。用戶藉著網路「自我診斷」的現象日益普及,對病歷資料志在必得的Google,將藉此掌握所有人類的身心,抑或增進社會集體健康的福祉?我們很快就能知道答案。

本文出自《數位時代》雜誌316期專欄〈全球掃描〉,為讀者精選、梳理各大外雜焦點內容,資料來源:Fast CompanyWiredBloomberg Businessweek

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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