不轉不行，但你真的懂數位轉型嗎？4步驟拆解企業如何能華麗轉身！|數位時代 BusinessNext

不轉不行，但你真的懂數位轉型嗎？4步驟拆解企業如何能華麗轉身！

數位轉型是一個跨領域及融合消費資訊的操作，也是重新塑造品牌的過程，必須清楚知道企業問題所在，並在數位化中創造價值，企業才能真正轉型。

1. 數位化

在探討數位轉型時，最重要的該屬此一階段，也是企業和部門同仁能否融入數位思維的關鍵，其中尤以第一階段和第二階段最常混淆。

實體企業在進行跨界和不熟悉的產業時，必須要有賠錢的心理準備，開始數位化操作的重點來自於，累積成功（失敗）的經驗值，方能清楚企業是否需大量投放人力和金錢朝向數位轉型，這部分可先從外部團隊來進行協助，凡企業官網、廣告投放、技術開發、廣告優化和平台合作等項目，都是由此階段開始，而數位化的重點在於，在可承受的傷害及預算下操作，讓外部團隊提供經驗和數據來釐清企業主需要數位轉型的方向。

2. 數位優化

當企業開始嘗試第一階段的數位化後，會逐漸累積成功與失敗的案例，此時加重成功案例，逐漸累加行銷預算和新部門投資，從中摸索出符合企業的數位優化操作，藉由企業內部團隊和外部團隊交叉互補的方式，慢慢將外部操作拉回企業。不過數位操作切勿全部拉回企業做，此階段是釐清專業互補，讓數位化和數位優化萌芽於企業內部中，專業的分工，可使數位轉型更加順暢，拉回企業雖然自主性高，但這會讓你累得半死又可能打回數位化的階段。

3. 數位轉型

當組織內已經有明確的商業模式和團隊進行運作，能夠從數位化中累積數據的價值，並且發展出原有商業模式所沒有的商業價值，轉變成數位科技的組織，這才是真正的數位轉型，轉型並非嘗試數位工具、數位系統建置，轉型是來自於整體的升級或進階，最後形成營運模式就可以思考組織最終的數位再造，這樣企業才是真正的「轉型」。

4. 數位再造

當企業已經華麗轉身數位轉型階段，此時該思考最終的「數位再造」操作，而數位再造才是真正增加營收比例的階段，數位再造是讓品牌重新面對市場消費者的認知符合內部所規畫的，使組織營運模式和數位科技密不可分，變成了數據化、系統化、規模化，重要的新舊部門不排斥，組織內部產生數位思維這最終的階段，就是數位再造。

企業主們，數位轉型不是找個外商或者曾經待過科技產業的專業經理人，或併購數位新創就能改變，數位轉型是一種清楚知道的過程，並累積對於企業有幫助的過程，數位轉型是一種消費軌跡的融合，數位轉型並非架設網站投遞廣告這等操作。

責任編輯：陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。