綠能車新創Nikola創辦人被以三項詐欺罪起訴!公司發文急切割,股價仍暴跌15%
綠能車新創Nikola創辦人被以三項詐欺罪起訴!公司發文急切割,股價仍暴跌15%

2021年7月30日更新

在被做空公司爆出有多項造假嫌疑、涉嫌詐欺後,Nikola創辦人崔佛.彌爾頓(Trevor Milton)閃電辭去職務,並刪掉推特帳戶從眾人目光下神隱。距離爆出造假醜聞接近一年後,彌爾頓正式被美國檢察官以三項詐欺罪行起訴。

美國曼哈頓聯邦檢察官辦公室在本週公佈起訴書,指控彌爾頓涉及兩項證券詐騙罪(securities fraud),以及一項郵件詐騙罪(wire fraud),在Nikola實際推出產品前,頻繁利用社群媒體、電視等媒介,釋出誤導性的訊息。

美國檢察官史特勞斯(Audrey Strauss)指出,為了吸引投資者收購股票,彌爾頓幾乎在各個層面都有說謊。例如聲稱已獲得價值數十億美元的訂單,實際上只有800輛是有實際簽約。

不過彌爾頓對所有指控均不認罪,並以1億美元交保。

在檢察官公佈彌爾頓起訴書後,Nikola也在同日發出公告,強調他自從去年9月離職後就與公司毫無瓜葛,政府的起訴也是針對他個人而非公司,並聲稱過程中公司一直積極配合政府調查,現在仍致力於實現今年內電動卡車Nikola Tre交車的目標,但Nikola試圖切割的作法,似乎在股票市場上成效有限,當日股價仍舊暴跌15%。

今年6月浩浩蕩蕩上市,掛牌時股價就一度力壓福特的綠能車新創Nikola,近期卻遭做空公司指控是一場「精心策劃的詐騙」,股價在短短幾天內暴起暴落,官方也立刻出面駁斥,並聲稱已採取法律行動,維護他們的名聲。

上週,Nikola與身為底特律三大車廠之一的通用汽車共同宣佈,達成一筆價值20億美元的合作計畫,雙方將攜手打造電動皮卡車(Pick up)、燃料電池卡車對抗特斯拉。

這則強強聯手的消息,令Nikola股價頓時暴漲逾4成,從約35美元一度飆升至超過50美元的高價。然而沉浸在高股價的狂歡沒多久,做空機構Hindenburg Research便發表一份研究報告,指控Nikola只是一場騙局。

Hindenburg Research在報告開頭寫道,「今天,我們揭露了為什麼我們認為Nikola是建立在創辦人崔佛.彌爾頓(Trevor Milton)數十個謊言之上,一場精心策劃的詐騙。」

Hindenburg Research聲稱他們擁有包括電話紀錄、文字訊息、電子郵件、照片等多項證據,「我們從來沒見過一間上市公司詐騙至如此程度,尤其公司規模這麼龐大。」

這份報告一曝光,導致先前因敲定與通用汽車的合作而帶來的股價漲勢已如南柯一夢,幾天內其股價已經跌至比宣佈合作前更低的水準,下跌幅度近4成。

被指控詐欺、隱瞞真相,做空機構羅列Nikola條條罪狀

Hindenburg Research在報告中羅列出Nikola及彌爾頓的欺騙行為,向外界揭示他們是如何靠一句句謊言,堆砌出這間價值逾百億美元的綠能車新創。

例如報告中提到,去年10月時,Nikola曾聲稱將推出一款性能遠超當代的電池技術,成本只要鋰電池的50%,能量密度卻達到4倍之多。然而Nikola沒有告訴外界的是,這宣言實際上是基於一樁新創收購案,且最後他們發現這個電池只是一個「概念」,卻沒有對外澄清。

nikola badger2.jpg
Nikola曾聲稱將打造一款成本僅一半、能量密度達4倍的新世代電池,然而宣佈與通用汽車合作時,卻計畫採用通用汽車的電池技術。
圖/ Nikola

實際上,在公佈與通用汽車的合作時,Nikola便宣佈採用通用汽車的電池技術,間接承認那夢幻般的電池只是一場夢。Nikola在今年3月起訴了該新創ZapGo,而ZapGo也在今年7月宣佈破產。

Hindenburg Research還指控Nikola誇大了交易金額,過去他們曾與卡車運輸公司Swift Transportation簽訂一份價值1,600萬美元的合約,然而卻對外聲稱這筆交易價值2.5億美元。

還有一項被《金融時報》證實的指控是,Hindenburg Research聲稱Nikola的宣傳影片是透過在一個斜坡上,讓卡車自然向下滑動,再後製成平地塑造車輛平穩前進的樣子,以掩蓋卡車其實沒有引擎的事實。

Hindenburg Research twitter
Hindenburg Research聲稱Nikola這則廣告是後製而成,以掩蓋卡車沒有引擎的事實。

不過,廣告沒有以實物呈現在科技領域其實相當常見,如華為、三星都曾在手機廣告中,以非手機拍攝的照片充當手機鏡頭攝影效果。

創辦人出面駁斥「惡意中傷」,聲稱已採取法律行動還公司清白

對於做空公司指控,彌爾頓也立刻出面駁斥,譴責做空公司為牟利而不擇手段,發布一份充滿誤導資訊的報告以打擊股價,「我們必須說清楚,這稱不上研究報告,內容也錯誤百出。這只是在貪婪的推動下,為賣空牟利而生的惡意中傷。」

彌爾頓已駁斥了其中一項德國烏姆廠房沒有生產電動卡車的指控,在推特上貼出了多張組裝中的卡車照片,「感謝烏姆工廠組裝團隊讓那些鬧事者知道狀況,我向你們致敬。」

trevor milton twitter
彌爾頓在推特上PO出組裝中的卡車照片,駁斥賣空機構德國廠房沒有生產電動卡車的指控。

彌爾頓聲稱Nikola團隊已花費14個小時整理資訊,來反駁Hindenburg Research的各項指控,但Nikola沒有發布澄清報告,而是聘請律師提交給美國證交所做後續審查,釐清事實真相。

至於Nikola跟通用汽車的合作是否因為這起事件生變?目前兩者都出面聲明合作計畫不變,但這起預料之外的詐欺指控,無疑已為才剛啟程的電動車合作,增添了幾分不確定因素。

資料來源:Forbes、The Drive、Financial Times、Hindenburg Research
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動車
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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